Shanghai Neardi Technology Co., Ltd.

نياردي بي آي 4-3588: إطلاق العنان لذكاء فائق السرعة بدقة 8K، وتمكين العصر الجديد للحوسبة المتطورة على مستوى المؤسسات

.gtr-container-q2w3e4 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; } .gtr-container-q2w3e4 p { margin: 0 0 16px 0; padding: 0; text-align: left; font-size: 14px; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-q2w3e4 .gtr-heading { font-size: 18px; font-weight: bold; margin: 24px 0 16px 0; color: #0056b3; } .gtr-container-q2w3e4 ul { list-style: none !important; margin: 0 0 16px 0; padding: 0; } .gtr-container-q2w3e4 ul li { position: relative; padding-left: 20px; margin-bottom: 12px; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-q2w3e4 ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #0056b3; font-size: 18px; line-height: 1; } .gtr-container-q2w3e4 ul li p { margin: 0; padding: 0; display: inline; list-style: none !important; } .gtr-container-q2w3e4 strong { font-weight: bold; } .gtr-container-q2w3e4 img { display: block; margin: 16px 0; height: auto; /* Per instructions, no max-width: 100% or width: auto; to preserve original width attribute */ /* This means images with width="800" will overflow on screens smaller than 800px */ } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-q2w3e4 { padding: 24px; } .gtr-container-q2w3e4 .gtr-heading { margin: 32px 0 20px 0; } } في مشهد الذكاء الاصطناعي للأشياء والحوسبة الطرفية المتطور بسرعة اليوم، يضع المطورون والمؤسسات متطلبات أعلى على أداء وثبات وقابلية تطوير الأجهزة الأساسية. يظهر رسميًا لوح تطوير Neardi Pi 4-3588 — إنه ليس مجرد منصة أجهزة مفتوحة المصدر ولكنه أيضًا محرك قوي لك لتحويل الخوارزميات المتطورة إلى منتجات يتم إنتاجها بكميات كبيرة. أداء الذروة: معمارية ثمانية النواة، قوة رائدة تم تجهيز Neardi Pi 4-3588 بشريحة Rockchip الرائدة RK3588، والتي تعتمد عملية 8 نانومتر متقدمة، مما يجمع بشكل مثالي بين الأداء العالي والتحكم الشديد في استهلاك الطاقة. معالج قوي: يتميز بمعمارية Cortex-A76 رباعية النواة و Cortex-A55 رباعية النواة big.LITTLE، ويدعم تخصيص المهام الديناميكي للتعامل بسهولة مع سيناريوهات الحوسبة المعقدة. معالجة رسومات من الدرجة الأولى: يدمج وحدة معالجة الرسومات ARM Mali-G610 MP4، ويدعم بشكل كامل واجهات الرسومات السائدة مثل OpenGL ES 3.2 و Vulkan 1.2، ويلبي احتياجات الجودة المرئية عالية الدقة. قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي المتصاعدة: يحتوي على NPU مدمج بقوة حوسبة تصل إلى 6TOPS، ويدعم عمليات INT4/INT8/INT16 المختلطة، مما يؤدي إلى تسريع مثالي لاستنتاج النماذج من أطر العمل مثل TensorFlow و PyTorch و Caffe. عيد بصري: ترميز وفك تشفير 8K مع عرض فائق تم تصميم Neardi Pi 4-3588 للتطبيقات المرئية. وهو يدعم فك تشفير الأجهزة 8K@60fps H.265/VP9 و ترميز 4K@60fps، جنبًا إلى جنب مع معالجة HDR، مما يوفر جودة بصرية على مستوى السينما. الربط متعدد الشاشات: يتميز بمنفذ إخراج HDMI مدمج (يدعم ما يصل إلى 8K@30fps أو 4K@120fps) ويوفر واجهة MIPI-DSI، مما يسهل تطبيقات العرض المتجانسة متعددة الشاشات. اقتناء متعدد القنوات: إنه مجهز بثلاث واجهات كاميرا MIPI-CSI، مما يوفر أساسًا قويًا للأجهزة لرؤية الآلة وخياطة الكاميرات المتعددة. اتصال شامل: واجهات غنية من الدرجة الصناعية بصفتها منصة "من الدرجة المؤسسية"، لا تتنازل Neardi Pi 4-3588 عن قابلية التوسع، مما يوفر واجهات تغطي الغالبية العظمى من السيناريوهات الصناعية: تخزين عالي السرعة: يدعم توسيع التخزين الخارجي NVMe protocol M.2 Key M (SSD 2242). اتصال شبكة كامل: يتميز بمنفذي إيثرنت جيجابت مزدوجين، و WiFi 6 مزدوج النطاق، و Bluetooth 5.4، وواجهة mini-PCIe محجوزة لدعم وحدات 4G/5G. تغطية بروتوكول صناعي كامل: يحتوي على CAN FD و RS485 و UART و I2C و SPI وغيرها من واجهات الاتصال شائعة الاستخدام، ويتصل بسلاسة بمختلف المستشعرات والأجهزة الطرفية الصناعية. سهل الاستخدام للمطورين: مفتوح المصدر كامل المكدس، إنتاج سريع على نطاق واسع نتفهم تمامًا أهمية دورة التطوير. لا يوفر Neardi Pi 4-3588 الأجهزة فحسب، بل يوفر أيضًا نظامًا بيئيًا: دعم متعدد الأنظمة: يتطابق تمامًا مع أنظمة Android و Buildroot و Debian و Ubuntu. كود مفتوح المصدر: يوفر للمستخدمين كود نظام مفتوح المصدر، ووثائق WIKI كاملة، وبرامج تشغيل kernel، وأدوات الفلاش. دعم شامل: تقدم Lindi Technology دعمًا متعمقًا من الاستشارات الفنية إلى التطوير المخصص، مما يساعدك على تقصير الدورة بشكل كبير من النموذج الأولي إلى الإنتاج الضخم. جودة من الدرجة الصناعية: يوفر إصدارات تجارية (-20℃~75℃) وصناعية (-40℃~85℃) لتلبية متطلبات التشغيل المستقرة في البيئات القاسية. مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيقات بفضل أدائه العالي وموثوقيته، تم تطبيق Neardi Pi 4-3588 على نطاق واسع في: الذكاء الاصطناعي والرؤية: التعرف على الكائنات، ورؤية الآلة، والمراقبة الأمنية. شاشة ذكية: الأجهزة اللوحية الذكية، وشاشات العرض التجارية. الصناعة والنقل: التحكم الصناعي، وطاقة الطاقة، ومحطات المركبات، والخدمات اللوجستية الذكية. بالاعتماد على أداء الشريحة القوي لـ Rockchip RK3588 وخبرة Lindi Technology العميقة في تخصيص الصناعة، يأتي الأداء الممتاز من تحسين كل التفاصيل؛ يأتي الإنتاج السريع على نطاق واسع من دعم نظام بيئي ناضج ومستقر. Neardi Pi 4-3588 معروض للبيع الآن رسميًا، مع SDK كامل، ووثائق فنية، ودعم فني على مستوى الخبراء جاهز.

تفسير متعمق لخطر 6TOPS في RK3588 والحقيقة حول قوة الحوسبة NPU

.gtr-container-7f3e9a { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 15px; box-sizing: border-box; overflow-wrap: break-word; word-break: normal; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #007bff; text-align: left; } .gtr-container-7f3e9a p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-7f3e9a strong { font-weight: bold; } .gtr-container-7f3e9a ul, .gtr-container-7f3e9a ol { list-style: none !important; padding-left: 25px; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-7f3e9a li { position: relative; margin-bottom: 0.5em; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-7f3e9a ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-size: 1.2em; line-height: 1.6; } .gtr-container-7f3e9a ul ul li::before { content: "◦" !important; color: #007bff; } .gtr-container-7f3e9a ol { counter-reset: list-item; } .gtr-container-7f3e9a ol li { counter-increment: none; list-style: none !important; } .gtr-container-7f3e9a ol li::before { content: counter(list-item) "." !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; width: 20px; text-align: right; margin-left: -25px; line-height: 1.6; } .gtr-container-7f3e9a img { margin-bottom: 1.5em; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-7f3e9a { max-width: 960px; margin: 0 auto; padding: 20px; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-main { font-size: 20px; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-sub { font-size: 18px; } } تخيل أنك تعمل على مشروع ذكاء اصطناعي حافة مع RK3588: تحتاج دفق الفيديو من الكاميرا إلى إجراء التعرف على الوجه واكتشاف المركبات في الوقت الفعلي، مع دعم عرض واجهة المستخدم وتحميل البيانات ومعالجة منطق العمل. تلاحظ: تحدث عمليات إسقاط الإطارات عندما يكون هناك العديد من الكائنات في الإطار، وتفشل النماذج الكبيرة في التشغيل بسلاسة، وترتفع درجة الحرارة بشكل حاد. في هذه المرحلة، يقول الناس عادةً: "نموذجك كبير جدًا - 6TOPS من RK3588 غير كافٍ." ولكن هل هو حقًا نقص في قوة الحوسبة؟ هل تساءلت يومًا: لماذا لا يزال NPU بقوة 6TOPS يعاني من إسقاط الإطارات والتأخير عند تشغيل نموذج 4TOPS؟ تكمن الإجابة في ثلاثة أبعاد لقوة حوسبة NPU:الأداء الأقصى (TOPS)، و الدقة (INT8/FP16)، و الكفاءة (عرض النطاق الترددي).سترى أن الرقائق المختلفة تؤكد على مواصفات NPU الخاصة بها، مع عرض معلمة أساسية بشكل بارز: قوة حوسبة NPU: X TOPS. تشمل الأمثلة RK3588-6TOPS و RK3576-6TOPS و RK1820-20TOPS و Hi3403V100-10TOPS و Hi3519DV500-2.5TOPS و Jetson Orin Nano-20/40TOPS و Jetson Orin NX-70/100TOPS وما إلى ذلك...ما هو TOPS؟ لماذا يتحدث الجميع عنه؟تيرا: تمثل 10¹².العمليات في الثانية: تشير إلى إجمالي عدد عمليات الذكاء الاصطناعي التي يمكن لـ NPU تنفيذها في ثانية واحدة. بعبارات بسيطة، 1 TOPS يعني أن NPU يمكنه تنفيذ 1 تريليون (10¹²) عملية في الثانية.كيف يتم حساب TOPS؟ العدد الإجمالي لوحدات MAC هو جوهر حوسبة الشبكة العصبية. في الطبقات التلافيفية والطبقات المتصلة بالكامل، تتضمن الحسابات الرئيسية ضرب بيانات الإدخال بالأوزان ثم جمع النتائج. تكمن الفلسفة التصميمية لـ NPU في وجود مجموعة كبيرة جدًا من وحدات MAC المتوازية. قد تحتوي شريحة NPU على الآلاف أو حتى عشرات الآلاف من وحدات MAC، والتي يمكن أن تعمل في وقت واحد لتحقيق حوسبة متوازية واسعة النطاق. كلما زاد عدد وحدات MAC، زادت كمية الحساب التي يمكن لـ NPU إكمالها في دورة ساعة واحدة.تردد الساعة: يحدد عدد الدورات التي تعمل بها شريحة NPU ووحدات MAC الخاصة بها في الثانية (مقاسة بالهرتز، هرتز). يسمح التردد الأعلى لمصفوفة MAC بإجراء المزيد من عمليات الضرب والتراكم لكل وحدة زمنية. عندما يعلن المصنعون عن TOPS، فإنهم يستخدمون تردد التشغيل الأقصى لـ NPU (أي التردد الأقصى الذي يمكن تحقيقه). العمليات لكل MAC: تتضمن عملية MAC كاملة في الواقع عملية ضرب واحدة وإضافة واحدة. للتوافق مع طريقة حساب FLOPS (عمليات النقطة العائمة في الثانية) التقليدية، تحسب العديد من معايير الحوسبة عملية MAC واحدة على أنها عمليتان أساسيتان (1 للضرب و 1 للإضافة).عامل الدقة: يتم تحسين وحدات MAC الخاصة بـ NPU لمعالجة البيانات منخفضة الدقة (مثل INT8). نسبة تسريع مبسطة لـ INT8 مقابل FP32: نظرًا لأن 32 بت / 8 بت = 4، يمكن لوحدة FP32 واحدة نظريًا إجراء 4 أضعاف عدد العمليات في دورة واحدة عند التبديل إلى حساب INT8. لذلك، إذا تم حساب TOPS الخاص بالشركة المصنعة بناءً على INT8، فيجب ضربه بنسبة تسريع متعلقة بالدقة. هذا هو السبب في أن INT8 TOPS أعلى بكثير من FP32 TOPS. يقيس TOPS قوة الحوسبة النظرية القصوى. في التطبيقات العملية، بسبب عوامل مثل نقل البيانات وقيود الذاكرة وهيكل النموذج، غالبًا ما تكون قوة الحوسبة الفعلية الفعالة لـ NPU أقل من هذه القيمة القصوى. تتعلق قوة الحوسبة بالسرعة؛ تتعلق الدقة بـ "النعومة." تخبرنا قوة الحوسبة بمدى سرعة تشغيل NPU، بينما تخبرنا الدقة الحسابية بمدى دقة تشغيلها. الدقة هي بُعد رئيسي آخر لأداء NPU، يحدد عدد البتات المستخدمة ونطاق تمثيل البيانات أثناء الحساب. عند نفس مستوى TOPS، تكون سرعة الحوسبة الفعلية لـ INT8 أسرع بكثير من سرعة FP32. وذلك لأن وحدات MAC الخاصة بـ NPU يمكنها معالجة المزيد من البيانات ذات 8 بتات في وقت واحد وإجراء المزيد من العمليات.عادةً ما تعتمد TOPS الخاصة بـ NPU التي تدعيها الشركات المصنعة على دقة INT8. عند إجراء المقارنات، تأكد من أنك تقارن TOPS بنفس الدقة. دقة عالية (تستخدم عادةً للتدريب)FP32 (نقطة عائمة أحادية الدقة، 32 بت): توفر أكبر نطاق عددي ودقة. تستخدم بشكل شائع في حوسبة GPU وأجهزة الكمبيوتر التقليدية. تتبنى النماذج عادةً FP32 أثناء مرحلة التدريب لضمان الدقة. FP16/BF16 (نقطة عائمة نصف دقة، 16 بت): تقلل حجم البيانات إلى النصف مع الحفاظ على مستوى معين من الدقة، مما يتيح حسابًا أسرع وتوفير الذاكرة.دقة منخفضة (تستخدم عادةً للاستدلال) INT8 (عدد صحيح 8 بت): حاليًا هو المعيار الصناعي لتقييم أداء الاستدلال لوحدات NPU الطرفية. تسمى عملية تحويل أوزان النموذج وقيم التنشيط من الدقة العالية (مثل FP32) إلى أعداد صحيحة 8 بتات بالتحويل الكمي. INT4 (عرض بت أقل): يتميز بمزيد من الضغط، وهو مناسب للسيناريوهات ذات المتطلبات العالية للغاية لاستهلاك الطاقة وزمن الوصول، ولكنه يفرض متطلبات أعلى على التحكم في فقدان دقة النموذج. كيفية فهم الأداء الفعلي لـ NPU؟ عندما ترى NPU تدعي 20 TOPS (INT8)، يجب أن تفهم: قوة الحوسبة القصوى هي 20 تريليون عملية في الثانية. يتم قياس قوة الحوسبة هذه بدقة عدد صحيح 8 بت (INT8). هذا يعني أنه يستخدم بشكل أساسي للاستدلال بالذكاء الاصطناعي (مثل التعرف على الصور ومعالجة الكلام وما إلى ذلك)، وليس التدريب. يعتمد الأداء النهائي على التطبيق: لا تعتمد تجربة المستخدم الفعلية (مثل سرعة فتح الوجه، وزمن انتقال الترجمة في الوقت الفعلي) على TOPS الخاص بـ NPU فحسب، بل تعتمد أيضًا على: جودة التحويل الكمي للنموذج: ما إذا كان نموذج INT8 الكمي يحتفظ بدقة كافية.عرض نطاق الذاكرة: سرعة إدخال البيانات وإخراجها. مجموعة البرامج وبرامج التشغيل: مستوى التحسين لأداة السلسلة وبرامج التشغيل التي توفرها الشركة المصنعة للرقائق لنشر النموذج.تعد قوة الحوسبة (TOPS) الخاصة بـ NPU مؤشرًا على سرعتها، بينما تعد الدقة الحسابية (مثل INT8) مفتاحًا لكفاءتها وقابليتها للتطبيق. بالنسبة للأجهزة التي تواجه المستخدم النهائي، تهدف الشركات المصنعة بشكل عام إلى زيادة INT8 TOPS مع الحفاظ على فقدان دقة مقبول، لتحقيق أداء استدلال الذكاء الاصطناعي منخفض الطاقة وعالي الكفاءة.

الابتكار والانطلاقة في رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية: الفرص والتحديات في عصر الحافة

.gtr-container-ai-insights-7f3d { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; box-sizing: border-box; max-width: 100%; overflow-x: hidden; } .gtr-container-ai-insights-7f3d p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-image-wrapper-7f3d { margin: 2em 0; text-align: center; } .gtr-container-ai-insights-7f3d img { max-width: 100%; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-ai-insights-7f3d { padding: 24px 40px; max-width: 960px; margin: 0 auto; } .gtr-container-ai-insights-7f3d p { margin-bottom: 1.2em; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main { font-size: 24px; margin-top: 2.5em; margin-bottom: 1.2em; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub { font-size: 20px; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; } } بعد انفجار نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، لم يعد الحوسبة محصورة في السحابة؛ تعمل خوارزميات أكثر ذكاءً الآن محلياً على أجهزة الحافة.الكاميرات الذكية تتعرف على أشكال السلوك البشري، تراقب المحطات الداخلية للسيارات القيادة في الوقت الحقيقي، الكاميرات الصناعية الكشف عن العيوب تلقائيًا، وأجهزة الفراغ الروبوتية تحدد الأهداف خارج الاتصال.وأقوى ميدان معركة استبدال المنزل، مما يمنح بائعي SoC المحليين نافذة في معالجة الوسائط المتعددة والذكاء الاصطناعي. سوق الذكاء الاصطناعي الحدودي: ساحة معركة الذكاء الاصطناعي الأسرع نمواً وأكثر كثافة من الناحية الدقيقة ، ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي الحد إلى أجزاء محطة الحافة وخادم الحافة. الخوادم الحافة ضخمة ومكلفة وعالية الحوسبة ، وتخدم المنتزهات الذكية وعقد الحافة المصنعة.محطات الحافة (تركيز هذه المقالة) هي حجم الكتلة، حساسة للتكلفة ، ومجزأة في السيناريوهات. إنها تستنبه إلى البيئة وتعالج الفيديو / الصوت على الفور ، وتقدم وظائف الذكاء الاصطناعي المتطورة وتعزز الأجهزة. ما هي الأجهزة التي تعتبر محطات حافة؟ الكاميرات الذكية (IPC ، أجراس الأبواب الذكية ، كاميرات لوحة التحكم) ، كاميرات الرؤية الصناعية ومحطات مراقبة الجودة ، وحدات داخل السيارة (AVM ، DMS ، DVR ، مساعدة ADAS) ،أكشاك التجزئة ذاتية الخدمة، أجهزة المنزل الذكية (المتكلمين، الفراغات، أجهزة التحكم في الأجهزة) ، وعقد الحافة في المدينة الذكية يجب أن تشغيل المعالجة محليا. مسارين تقنيين لرقائق الحافة الذكية: تكامل SoC مقابل تسريع الذكاء الاصطناعي المنفصل تتبع رقائق Edge-AI مسارين: SoC مع NPU مدمجة للذكاء الكامل منخفض التكلفة ومنخفض الطاقة ، أو مسرع الذكاء الاصطناعي المنفصل الذي يضيف الحوسبة للاستنتاج المهني متعدد النماذج والحمل الثقيل. يدمج SoC (نظام على رقاقة) وحدة المعالجة المركزية و GPU و AI و الفيديو و الصوت و الأجهزة الطرفية في قطعة واحدة. أصبحت NPU المدمجة إجماعًا في الصناعة والنهج الأكثر اعتماداً للذكاء الاصطناعي. روكشيب RK3576 ، SoC الذكاء الاصطناعي للغرض العام: وحدة المعالجة المركزية ذات 8 نواة (4 × A72 + 4 × A53) ؛ 6-TOPS NPU (INT4/8/16 ، FP16) ؛ GPU Mali-G52 ؛ فك تشفير 8-K ، تشفير 4-K ؛ متعدد MIPI-CSI لعدة كاميرات ، متعدد شاشات (DSI),تستهدف الأجهزة اللوحية الصناعية، كاميرات الذكاء الاصطناعي، جهاز تسجيل السيارة، رؤية الروبوتات. يربط HiSilicon Hi3403V100 AI-ISP (تعزيز الصورة + تحسين الذكاء الاصطناعي المشترك). SoC الموالية للرؤية مع quad A55 ، 10-TOPS NPU مدمجة بشكل وثيق مع ISP. يتفوق ISP ذو المواصفات العالية في الضوء الخلفي والضوء الضئيل.إدخال/إخراج فيديو متعدد 4K؛ كفاءة عالية في النشر للكشف / التتبع. كيفية تقسيم المهام بكفاءة بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة المركزية وسرعة المعالجة المركزية وسرعة المعالجة المركزيةولهذا ولدت محركات تسريع الذكاء الاصطناعي، مخصص للاستنتاج ويرتبط مع SoC الرئيسي عبر PCIe. تتعامل SoC مع جدولة النظام والفيديو والرسومات واجهة الاستخدام؛ يعمل المسرع على تشغيل النماذج وتزويد الحوسبة الذكية. روكشيب RK1820، وهو معالج NPU لمعالجة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء، يعمل كـ"الدماغ الثاني". NPU 20-TOPS، تنفيذ نموذج مستقل، INT8/16/FP16؛أزواج مع RK3576/3588 عبر PCIe لتحقيق استنتاج أعلى. تحديد موقع رقاقة الذكاء الاصطناعي المحلية: فوز باختيار المسار الصحيح، وليس جمع المواصفات في حافة الذكاء الاصطناعي، توب، نواة وحدة المعالجة المركزية، ومركز العملية، ولكن البقاء على قيد الحياة يعتمد على اختيار المسار الصحيح. روك تشيب: أوسع مجموعة من المنتجات وأقوى النظام البيئي هدف (روكشيب) ليس أسرع رقاقة ولكن أغنى نظام بيئيسلم الحوسبة الكامل: RV1103/1106 للكاميرات الخفيفة؛ RV1126/1109 لتحديد الأمان الافتراضي؛ RK3576 للمحطات المتوسطة / العالية؛ RK3588 للطرف الرائد؛ RK3688 للجيل التالي من نواة الحوسبة العالية.هذه المصفوفة هي الأساس العالمي للمعدات المحلية من IPC منخفضة الطاقة إلى البوابات الصناعية، نظارات AR، الروبوتات، صناديق التعليم، مركبات DMS / CMS.حافة التكنولوجيا: الوسائط المتعددة المتوازنة + ISP + AI ؛ كوديكات قوية ، ISP ، وسلسلة أدوات RKNN الناضجة. الاستراتيجية هي تغطية كاملة للمشهد ، وليس اختراق نقطة واحدة. الفائز: الذكاء الاصطناعي الخفيف للغاية + إنترنت الأشياء ذو الطاقة المنخفضة للغاية ليس للنماذج الكبيرة ولكن لأجهزة إنترنت الأشياء الضخمة والأجهزة الاستهلاكية.موقع: طاقة منخفضة، حجم كبير، حساسة للتكلفة. مكبرات الصوت الذكية (دعم I2S / PDM / mic غني) ، كاميرات الذكاء الاصطناعي الخفيفة ، التحكم في الأجهزة الصغيرة ، محطات TTS / الصوت. V853/V831: SoC الذكاء الاصطناعي الخفيف للغاية.سلسلة R: التحكم MCU-SoC. Allwinner يلاحق سيناريوهات 10 مليون وحدة، أمولوجيك: ملك الوسائط المتعددة، الذكاء الاصطناعي كمزيد الرائد العالمي في صناديق OTT و SoCs التلفزيون الذكي.الموقف: مركز وسائل الإعلام المنزلية + جهاز ذكي للمستهلك. الذكاء الاصطناعي هو محسن؛ نقاط القوة الأساسية هي فك تشفير الفيديو، HDR، مزامنة A / V، نظام التلفزيون / OTT البيئي. قوية في جهاز عرض ذكي، أشرطة المؤتمرات،أجهزة الترفيه المنزلية. (فولهان) ، أخصائي الرؤية الأمنية تقريبا كاميرات المراقبة حصرا.منصب: SoC مخصص للأمن. نقاط القوة: مزود خدمة إنترنت قوي، ضغط قوي، التحكم الصارم في التكاليف، التوافق الوثيق مع النظم الإيكولوجية لـ Hikvision / Dahua. العلامات التجارية: FH8856 ، FH8852.(فولهان) يحفر عميقاً في مسار المراقبة الضخم، والفوز على الاستقرار والتكلفة. إنجينيك: طاقة منخفضة للغاية + ذكاء اصطناعي خفيف للغاية مبني على MIPS، الأجهزة القابلة للارتداء والمنزل الذكي.الموقع: أجهزة ذكية صغيرة الوزن، حزم صغيرة. التطبيقات: أجراس الأبواب الذكية، IPC خفيفة، ساعات الأطفال، عقدات الحافة الصغيرة. السمات: أقل طاقة، تكامل كبير، بصمة صغيرة.سلسلة AISoC لاستدلال الرؤية الضوئية. الاحتياجات الحقيقية للذكاء الاصطناعي الحدودي: ليس أكثر من TOPS ، ولكن ‬مصفوفة واجهة + سيناريو مناسب ‬ لمدة عامين كان الحديث كله عن TOPS 3, 6, 12 as إذا كانت الأرقام الكبيرة تساوي رقائق أفضل. في الكاميرات الأمنية، والكاميرات الصناعية، وأجراس الأبواب الذكية، والسيارات DMS/ADAS، ما هو المهم هو: ما يكفي من منافذ الكاميرا؟ (MIPI-CSI، DVP) ، كم تدفق الفيديو؟ تشفير في الوقت الحقيقي؟ (H.264/H.265/8K/4K) ،جودة ضبط ISPفي DTU الصناعية ، بوابة ذكية ، روبوت ، سيناريوهات الطاقة ، الأجهزة الطرفية تفوق TOPS: GbE / 2.5G / RGMII / SGMII مزدوج ، RS232 / 485 / CAN / UART ، Wi-Fi / BT ، وحدات 4G / 5G ، USB / SPI / I2C متعددة.في لوحات التحكم الذكية، شاشات عرض السيارات في السوق اللاحقة ، AR / VR ، POS الذكي ، تحول الأولويات إلى منافذ العرض (MIPI-DSI ، HDMI ، eDP) ، دعم الشاشات المتعددة ، أداء واجهة المستخدم (GPU / الرسومات) ، مع الذكاء الاصطناعي كمساعد ، وليس النجم. الكلمات الرئيسية في السوق الثانوية للسيارات: مقاومة الصدمات ، وتقلبات الجهد ، -40-85 درجة مئوية ، عمر eMMC ، CSI متعددة لـ DMS / OMS / ADAS ، تأخير الفيديو على مستوى ms. الذكاء الاصطناعي الحد هو أفضل مسار للشرائح المحلية ؛ الفرصة لا تأتي من تراكم TOPS ولكن من معرفة المشهد والمسامير الطلب على مدى السنوات القليلة المقبلة ،و الأجهزة المنزلية ستكون المرحلة التي تثبت فيها الرقائق المحلية نفسها.

دليل شامل لتطور بروتوكول Wi-Fi — الوصول إلى قمة الأداء مع Wi-Fi 6!

.gtr-container-w7x8y9 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 20px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; } .gtr-container-w7x8y9 p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-main { font-size: 18px; font-weight: bold; color: #0056b3; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; text-align: left; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; color: #0056b3; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; text-align: left; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-protocol-item { margin-bottom: 1em; padding-left: 15px; position: relative; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-protocol-item::before { content: "•"; color: #0056b3; position: absolute; left: 0; font-size: 1.2em; line-height: 1; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-protocol-item strong { font-weight: bold; color: #333; font-size: 14px; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-tech-explanation { margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-tech-explanation strong { font-weight: bold; color: #333; font-size: 14px; display: block; margin-bottom: 0.5em; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-feature-block { margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-feature-block .gtr-feature-title { font-size: 14px; font-weight: bold; color: #333; margin-bottom: 0.5em; text-align: left; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-image-wrapper { margin-top: 2em; margin-bottom: 2em; text-align: center; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-w7x8y9 { padding: 30px 50px; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-main { font-size: 20px; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-sub { font-size: 18px; } } من اتصالات الطلب الهاتفي المبكرة إلى عصر اليوم المتصل بكل شيء، لم تتوقف سعينا وراء السرعة والاستقرار. كل ابتكار في بروتوكول Wi-Fi يمثل قفزة عملاقة في حياتنا الذكية. تنبع هذه البروتوكولات جميعها من عائلة معايير IEEE 802.11، وتتطور من 802.11b إلى Wi-Fi 4/5/6 اليوم. التطورات المبكرة وقفزات الأداء: من 802.11b/g إلى 802.11ax 802.11b – نطاق 2.4 جيجاهرتز، معدل ذروة 11 ميجابت في الثانية؛ وضع الأساس وجلب Wi-Fi إلى السوق الشامل. 802.11a – نطاق 5 جيجاهرتز، ذروة 54 ميجابت في الثانية؛ أول من اعتمد OFDM، لكن معدات 5 جيجاهرتز كانت نادرة، لذلك لم ينتشر على نطاق واسع. 802.11g – نطاق 2.4 جيجاهرتز، ذروة 54 ميجابت في الثانية؛ دمج الأفضل من الاثنين - استخدم OFDM في 2.4 جيجاهرتز للحصول على سرعة أعلى مع الحفاظ على التوافق مع 802.11b. 802.11n (Wi-Fi 4) – نطاقات 2.4 و 5 جيجاهرتز، ذروة 600 ميجابت في الثانية (4×4 MIMO، 40 ميجاهرتز)؛ قدم MIMO، وكسر حاجز 100 ميجابت، وأضاف دعم النطاق المزدوج. 802.11ac (Wi-Fi 5) – نطاق 5 جيجاهرتز فقط، ذروة 6.9 جيجابت في الثانية (8×8 MIMO، 160 ميجاهرتز)؛ أدخل MU-MIMO (DL)، ووسع القنوات، وعزز النطاق الترددي. 802.11ax (Wi-Fi 6) – نطاقات 2.4 و 5 جيجاهرتز، ذروة 9.6 جيجابت في الثانية (8×8 MIMO، 160 ميجاهرتز، 1024-QAM)؛ يوفر كفاءة عالية (السعة)، وزمن وصول منخفض، وطاقة منخفضة، وقدرة قوية على مقاومة التداخل. MIMO (802.11n): في السابق، تم إرسال البيانات عبر قناة واحدة. يستخدم MIMO هوائيات متعددة لإرسال واستقبال البيانات في وقت واحد، مما يتيح الإرسال المتوازي متعدد القنوات وزيادة معدلات البيانات والتغطية بشكل كبير. MU-MIMO (DL) (802.11ac): لأول مرة، يسمح للموجه بإرسال البيانات إلى أجهزة طرفية متعددة في نفس الوقت (الوصلة الهابطة)، مما يحسن بشكل فعال كفاءة الشبكة في سيناريوهات متعددة الأجهزة. Wi-Fi 5: يدعم DL MU-MIMO فقط؛ Wi-Fi 6: يمتد إلى كل من الوصلة الصاعدة والوصلة الهابطة. Wi-Fi 6: قمة الكفاءة والاستقرار Wi-Fi 6 (802.11ax) هو أكثر من مجرد زيادة في السرعة - إنه ثورة في الكفاءة تعالج الازدحام وزمن الوصول واستهلاك الطاقة، مما يضع الأساس للجيل التالي من إنترنت الأشياء. يتعامل MU-MIMO مع "تدفقات البيانات ذات الإنتاجية العالية والحزم الكبيرة"؛ يتعامل OFDMA مع "سيناريوهات متعددة الأجهزة والحزم الصغيرة." OFDMA (الوصول المتعدد بتقسيم التردد المتعامد): المبدأ: يخدم Wi-Fi التقليدي جهازًا واحدًا فقط في كل مرة؛ يقسم OFDMA القناة إلى وحدات RU متعددة ويمكنه توصيل البيانات إلى عدة أجهزة في وقت واحد. يقسم قناة بيانات واحدة إلى العديد من الحاملات الفرعية الصغيرة (وحدات الموارد) وينقل حزمًا صغيرة إلى أجهزة مختلفة متعددة في نفس الوقت. الميزة: يقلل بشكل كبير من زمن الوصول، خاصة في سيناريوهات إنترنت الأشياء ذات أحجام البيانات الصغيرة ولكن العديد من الأجهزة، مما يحسن الكفاءة بما يصل إلى 4 أضعاف. UL/DL MU-MIMO (MIMO متعدد المستخدمين للوصلة الصاعدة/الهابطة): يدعم Wi-Fi 5 الوصلة الهابطة فقط (من الموجه إلى الجهاز)؛ يضيف Wi-Fi 6 MU-MIMO ثنائي الاتجاه، مما يسمح للأجهزة بالإرسال إلى الموجه في وقت واحد والقضاء على تأخيرات الانتظار. TWT (وقت التنبيه المستهدف): المبدأ: يتفاوض الموجه على وقت الاتصال التالي مع كل جهاز؛ يمكن للجهاز الدخول في وضع السكون العميق خارج النافذة المجدولة. الميزة: يقلل بشكل كبير من استنزاف البطارية، مما يطيل عمر بطارية جهاز إنترنت الأشياء بمقدار 2-10. تلوين BSS وإعادة الاستخدام المكاني: عن طريق إضافة "علامة لون" إلى حزم BSS، يحدد النظام بذكاء ويتجاهل التداخل من الشبكات المجاورة، مما يحسن بشكل كبير الاستقرار والقدرة على مقاومة التداخل في البيئات السكنية الكثيفة. الأداء والتكامل ثنائي الوضع: حل FD7352S Wi-Fi 6 تم تصميم وحدة FD7352S من Neardi على أحدث بروتوكول Wi-Fi 6 Wave 2 وتدمج جميع التقنيات المتقدمة - وهي خيار مثالي لمنتجات إنترنت الأشياء عالية الأداء والموثوقية. بنية 2T2R 2T2R MIMO: يستخدم FD7352S هوائيين للإرسال (2T) واثنين للاستقبال (2R) للحصول على إرسال عالي الأداء.المعدلات النظرية: 2.4 جيجاهرتز - 572.4 ميجابت في الثانية، 5 جيجاهرتز - 1.2 جيجابت في الثانية؛ إنتاجية مقاسة تصل إلى 550 ميجابت في الثانية.التعديل: يحزم 1024-QAM المزيد من البيانات لكل رمز، مما يضمن تدفقات فيديو HD سلسة ومستقرة. Wi-Fi 6 و BT 5.4 التعايش المثالي FD7352S ليس فقط وحدة Wi-Fi 6 ولكن أيضًا مجموعة مزدوجة الوضع 802.11ax + Bluetooth 5.4.آلية التعايش: في نطاق 2.4 جيجاهرتز، غالبًا ما يتداخل Wi-Fi و Bluetooth. يقوم التحكيم على مستوى الأجهزة في FD7352S بجدولة بيانات Wi-Fi وحزم صوت/تحكم Bluetooth بذكاء، مما يحافظ على استقرار كليهما - وهو مثالي للاقتران السريع عبر Bluetooth بالإضافة إلى فيديو Wi-Fi عالي الجودة.Bluetooth 5.4: يدعم أحدث إصدار BT v5.4، متوافق مع الإصدارات السابقة مع BR/EDR/LE 1M/LE 2M/LE LR، مما يوفر اتصالًا موثوقًا به ومنخفض الطاقة وطويل المدى للمستشعر. واجهات عالية التكامل يدعم SDIO 3.0 (بيانات عالية السرعة) + HS-UART (التحكم) + PCM (صوت عالي الدقة)، مما يضمن التوافق الواسع.بفضل أداء 2T2R المتميز، وكفاءة UL/DL OFDMA، وتشغيل TWT منخفض الطاقة، والتعايش ثنائي الوضع Bluetooth 5.4، يوفر FD7352S حلاً شاملاً لمنتجات الجيل التالي الذكية.

تحليل موثوق | لماذا تختار المزيد والمزيد من الوحدات الأساسية وصلات اللوحة إلى اللوحة (B2B)؟

.gtr-container-x7y2z9 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 15px; box-sizing: border-box; } .gtr-container-x7y2z9 p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-x7y2z9-title-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1em; text-align: left; color: #0056b3; /* A subtle industrial blue for main titles */ } .gtr-container-x7y2z9-title-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.2em; margin-bottom: 0.8em; text-align: left; color: #007bff; /* A slightly lighter blue for sub-titles */ } .gtr-container-x7y2z9 .gtr-table-wrapper { overflow-x: auto; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-x7y2z9 table { width: 100%; border-collapse: collapse !important; border-spacing: 0 !important; margin: 0 !important; padding: 0 !important; table-layout: fixed; /* Ensures columns are evenly distributed */ min-width: 600px; /* Ensure table is scrollable on small screens if content is wide */ } .gtr-container-x7y2z9 th, .gtr-container-x7y2z9 td { border: 1px solid #ccc !important; padding: 10px !important; text-align: left !important; vertical-align: top !important; font-size: 14px !important; word-break: normal !important; overflow-wrap: normal !important; } .gtr-container-x7y2z9 th { font-weight: bold !important; background-color: #f0f0f0; /* Light gray background for headers */ color: #333; } .gtr-container-x7y2z9 tr:nth-child(even) { background-color: #f9f9f9; /* Zebra striping */ } .gtr-container-x7y2z9 img { height: auto; /* Allow images to scale proportionally */ display: block; /* Ensure images are block-level for proper spacing */ margin: 1.5em 0; /* Add vertical spacing around images */ } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-x7y2z9 { padding: 25px; max-width: 960px; /* Constrain width on larger screens for readability */ margin: 0 auto; /* Center the component */ } .gtr-container-x7y2z9 table { min-width: auto; /* Remove min-width on larger screens */ table-layout: auto; /* Allow table to adjust column widths naturally */ } } في تصميم الوحدة الأساسية، غالبًا ما يتم التغاضي عن طريقة الاتصال، ومع ذلك فإنها تحدد الاستقرار الهيكلي وسلامة الإشارة وقابلية الصيانة للنظام بأكمله. على مدار السنوات القليلة الماضية، بدأ عدد متزايد من الوحدات الأساسية ولوحات التطوير وحتى أنظمة التحكم الرئيسية للأجهزة بأكملها في التطور نحو اتصالات اللوحة باللوحة. لماذا يتحول المزيد والمزيد من الشركات المصنعة إلى هذا الحل؟ هل هو حقًا متفوق؟ اليوم، سنشرح بالتفصيل كل شيء بدءًا من التصميم الهيكلي وحتى ممارسة الإنتاج الضخم دفعة واحدة. تحليل كامل للوصلات البينية السائدة: من يستخدمها وما هي إيجابياتها وسلبياتها؟ في أنظمة SoC عالية الحوسبة وعالية كثافة الواجهات، أصبحت موصلات اللوحة باللوحة هي الحل المفضل الذي يحقق التوازن بين سلامة الإشارة والموثوقية الميكانيكية. الوصلة البينية الاستخدام النموذجي المزايا العيوب LCC وحدات صغيرة الحجم منخفضة التكلفة، سهلة اللحام غير قابلة للإزالة، موثوقية ضعيفة على المدى الطويل حافة البطاقة تطبيقات التوصيل السريع عالية السرعة اتصال موثوق به، عملية حجم ناضجة قيود ميكانيكية شديدة، مخطط PCB مقيد كابل FPC المرن أجهزة رفيعة للغاية أو قابلة للطي توجيه مرن، ملف تعريف رفيع ضعف التدريع الكهرومغناطيسي، استقرار ميكانيكي محدود موصل اللوحة باللوحة اللوحات الأم الصناعية، وحدات حساب الذكاء الاصطناعي التزاوج عالي الكثافة، قوي، قابل للخدمة الميدانية تكلفة أعلى قليلاً، تفاوت ضيق في التنسيب لماذا تختار موصلات اللوحة باللوحة؟ انهيار القوة الرئيسية نقل الإشارات عالي الكثافة: مصمم خصيصًا لـ SoCs المتعطشة للسرعة. مع أنظمة SoCs عالية الأداء مثل RK3588 و RK3576 التي أصبحت سائدة، لم تعد إشارات الوحدة إلى الناقل مهمة “بضع عشرات من الخطوط”—إنها مشكلة قناة عالية السرعة تزيد عن مائة. توفر موصلات اللوحة باللوحة بسهولة 40–120 سنًا من الإشارات عالية السرعة مع الحفاظ على التحكم الدقيق في المعاوقة وأداء سلامة الإشارة (SI) الممتاز. تستخدم اللوحة الحاملة LKB3576 أربعة موصلات Panasonic AXK5F80537YG من اللوحة إلى اللوحة—80 موضعًا، 0.5 مم درجة—مؤمنة بأربعة مسامير M2. بالمقارنة مع فتحات LCC أو FPC ذات الحواف المسننة، توفر موصلات اللوحة باللوحة:- فقدان إشارة أقل، خاصة عند 2–5 جيجابت في الثانية؛- تدريع EMI أقوى من خلال عزل دبوس إلى دبوس مؤرض جيدًا؛- تفاوت التزاوج القابل للتحكم—محاذاة دقيقة للدبوس والمقبس في حدود ±0.05 مم. تعمل اللوحات الأم للذكاء الاصطناعي والبوابات الصناعية ووحدات الرأس في السيارات ومضيفات رؤية الآلة على تشغيل روابط MIPI و USB 3.0 و PCIe و Gigabit-Ethernet المتعددة والمتزامنة؛ تحافظ الوصلات البينية من اللوحة إلى اللوحة على استقرار وتوحيد هذه الإشارات عالية السرعة بشكل أفضل من أي بديل. متانة ميكانيكية فائقة ومقاومة للاهتزاز في إعدادات السيارات والصناعية، غالبًا ما تؤدي الاهتزازات المطولة والدورات الحرارية إلى إرخاء الوصلات البينية. غالبًا ما تعاني كابلات FPC المرنة في هذه البيئات من التقاط EMI أو انحراف الإشارة أو الاتصالات المتقطعة. توفر موصلات اللوحة باللوحة، المصممة بدبابيس معدنية ومقابس ضغط، ثلاث حواف ميكانيكية: - حصانة عالية من الاهتزاز: تنجو قوة الإدخال 60–80 نيوتن من الصدمات والاهتزازات المتكررة- جهات اتصال مطلية بالذهب: تحافظ على مسارات منخفضة المقاومة على مدار آلاف الدورات الحرارية- تركيب صلب: تعمل البراغي الاختيارية وأعمدة التحديد على قفل الزوج المتزاوج بالشاسيه، مما يلغي الحركة الدقيقة تجميع وخدمة ميدانية أسرع: تبسيط الإنتاج الضخم بالنسبة لمهندسي خطوط الإنتاج، فإن أكبر ميزة لموصل اللوحة باللوحة هي التزاوج الخالي من اللحام + القابل لإعادة الاستخدام.- يتم توصيل الوحدات الأساسية وسحبها في ثوانٍ؛ لا يلزم إعادة التدفق.- عندما تفشل اللوحة، قم بتبديل الوحدة العلوية—يبقى الناقل في الهيكل.- يقلل من تكلفة SMT وتكلفة الخدمة مدى الحياة.- صفر دورات ذات درجة حرارة عالية، لذلك لا يوجد تلف بسبب الإجهاد الحراري.- يرتفع إنتاجية التجميع / التفكيك 3–5*.- تسمح نافذة المحاذاة الأكبر بالإدخال شبه التلقائي، مما يغفر التفاوتات العادية في المعالجة. كفاءة عالية في المساحة: مُحسَّنة للتصميمات المدمجة نظرًا لأن الأجهزة المضمنة تدفع نحو عوامل شكل أصغر وأرق، فإن موصلات اللوحة باللوحة تمكن من التراص الرأسي: تجلس لوحتا PCB وجهًا لوجه تقريبًا، مما يزيد من الكفاءة الحجمية. - تنخفض سماكة الوحدة إلى 2–6 مم- تعطي الآثار الداخلية الأقصر مسارات إشارة أنظف- يسهل الغلاف الأكثر ترتيبًا تصميم تبديد الحرارة والتدريع دراسة حالة المنتج – لوحة تطوير LKD3576 SoC: RK3576، ثماني النواة 64 بت (4*A72 + 4*A53)، ARM Mali-G52 MC3 GPU، 6 TOPS NPUبرنامج الترميز: فك تشفير 4K60 إطارًا في الثانية H.264/AVC، فك تشفير 8K30 إطارًا في الثانية أو 4K120 إطارًا في الثانية H.265/HEVC؛ ترميز 4K60 إطارًا في الثانية H.264/H.265الذاكرة: تدعم ذاكرة الوصول العشوائي LPDDR4/4X/5، وتدعم ذاكرة القراءة فقط eMMC 5.1؛ خيارات 4 جيجابايت + 32 جيجابايت، 8 جيجابايت + 64 جيجابايت، 16 جيجابايت + 128 جيجابايتدعم نظام التشغيل: Android و Ubuntu و Buildroot و Debian و openEuler و Kylinالوصلة البينية: أربعة 80 سنًا، 0.5 مم درجة، ارتفاع 2 مم؛ مقبس AXK5F80537YG، رأس AXK6F80347YG، موصل Panasonic من اللوحة إلى اللوحة اتصال اللوحة باللوحة: سهولة التجميع والصيانة، واجهات غنية من الدرجة الصناعية، دعم توسيع متعدد الأنواع، تصميم مضاد للاهتزاز ومضاد للتداخل، تشغيل مستقر على المدى الطويل، مناسب للتحكم داخل السيارة، محطات حوسبة الحافة بالذكاء الاصطناعي، والبوابات الذكية الصناعية. أصبح اتصال اللوحة باللوحة هو المعيار الجديد في تصميم الأجهزة المضمنة، مما يوفر حلاً متوازنًا بين الأداء والموثوقية وقابلية الصيانة.

معيار الحوسبة الطرفية 3TOPS | تحليل كامل لسلسلة Rockchip RV1126

.gtr-container-x7y3z1 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 20px; max-width: 1200px; margin: 0 auto; box-sizing: border-box; } .gtr-container-x7y3z1 p { font-size: 14px; margin-bottom: 16px; text-align: left; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-section-title { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 30px; margin-bottom: 15px; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-subsection-title { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 20px; margin-bottom: 10px; color: #007bff; text-align: left; } .gtr-container-x7y3z1 ul, .gtr-container-x7y3z1 ol { list-style: none !important; margin: 0 0 16px 0; padding: 0; } .gtr-container-x7y3z1 ul li, .gtr-container-x7y3z1 ol li { position: relative; padding-left: 25px; margin-bottom: 8px; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-x7y3z1 ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-size: 16px; line-height: 1.6; } .gtr-container-x7y3z1 ol li::before { content: counter(list-item) "." !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-weight: bold; font-size: 14px; line-height: 1.6; width: 20px; text-align: right; } .gtr-container-x7y3z1 strong { font-weight: bold; color: #0056b3; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-x7y3z1 { padding: 30px 40px; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-section-title { font-size: 20px; margin-top: 40px; margin-bottom: 20px; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-subsection-title { font-size: 18px; margin-top: 25px; margin-bottom: 12px; } .gtr-container-x7y3z1 p, .gtr-container-x7y3z1 ul li, .gtr-container-x7y3z1 ol li { font-size: 14px; } } قامت Rockchip بإنشاء مجموعة شاملة من رقائق الحوسبة المرئية، والتي تمتد من 0.5T إلى 6T، لتغطي كل شيء بدءًا من الكاميرات الذكية الأساسية إلى أنظمة الرؤية الصناعية المتقدمة. ومن بين هذه التشكيلة، تبرز سلسلة RV1126، وتحديدًا RV1126B و RV1126B-P. تُستخدم هذه المتغيرات على نطاق واسع في الأمن الذكي (IPC، أجراس الأبواب الذكية، كاميرات لوحة القيادة)، والرؤية الصناعية (كاميرات المصانع، معدات الفحص)، وتطبيقات السيارات والمنزل الذكية، والمدن الذكية، وسيناريوهات الذكاء الاصطناعي على الحافة. يوفر RV1126B، بفضل قوة الحوسبة التي تبلغ 3TOPS، وهندسة AI-ISP المخصصة، والخياطة الديناميكية، والتثبيت، والترميز المتقدم، والأمان على مستوى الأجهزة، حلولًا عالية الأداء تعمل على تحسين أجهزة AIoT من مجرد "الرؤية" إلى "الفهم" الحقيقي. RV1126B-P هو متغير مُحسّن من حيث التكلفة والحزمة لـ RV1126B، مع الاحتفاظ بكامل قوة الحوسبة الأساسية (CPU/GPU/VPU/NPU) مع تقليل الدبابيس، وإزالة USB 3.0، وتقليم الواجهات المساعدة (CAM_CLK/SARADC) لخفض التكاليف. يستهدف التطبيقات منخفضة التخزين وخفيفة النطاق الترددي مثل كاميرات لوحة القيادة وأجهزة DMS. تشمل المزايا الرئيسية: التوافق من دبوس إلى دبوس: بديل مباشر لـ RV1126 دون الحاجة إلى إعادة تصميم الأجهزة نفس أداء النواة: قدرات الحوسبة و ISP و AI المكافئة لـ RV1126B ترقيات سلسة: الحد الأدنى من تغييرات البرامج المطلوبة للمنتجات الحالية المستندة إلى RV1126 لتحقيق أداء على مستوى RV1126B هذا يجعل RV1126B-P ترقية مثالية للمصنعين الذين يتطلعون إلى تحسين المنتجات بأقل استثمار في البحث والتطوير. تم تصميم RV1126B، استنادًا إلى بنية Cortex-A53 رباعية النواة (1.5 جيجاهرتز)، ويدمج Rockchip’s NPU الداخلية التي تبلغ 3TOPS. وهو يدعم التكميم الدقيق المختلط W4A16/W8A16 وتسريع المحولات، مما يتيح التنفيذ الفعال للنماذج الكبيرة والنماذج متعددة الوسائط مع ما يصل إلى 2 مليار معلمة على الجهاز. بالنسبة للتصوير، فإنه يتميز بمحرك AI-ISP مخصص بتقنية AI Remosaic لـ "التصوير التكيفي ليلاً ونهارًا"، مما يحقق تصويرًا واضحًا في ظروف الإضاءة المنخفضة للغاية (0.01Lux). يعالج هذا مشكلات ضوضاء الليل، وبالاقتران مع التثبيت الرقمي 6-DOF والخياطة الديناميكية للكاميرا المزدوجة/الرباعية، يضمن صورًا ثابتة وواسعة الزاوية حتى أثناء الحركة. على مستوى النظام، تعمل بنية الطاقة المنخفضة AOV3.0 في RV1126B على تقليل طاقة الاستعداد إلى 1 ميلي واط. وهو يدعم تنبيه الصوت الشاذ على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع (مثل النباح وكسر الزجاج وطلقات الرصاص)، مما يحقق التوازن بين توفير الطاقة والتنبيهات في الوقت الفعلي. يعمل محرك الترميز الفائق المتكامل على تقليل معدل البت بنسبة 50% دون فقدان الوضوح، مما يقلل من تكاليف الإرسال والتخزين. لأغراض الأمان، فإنه يوفر تشفير SM2/SM3/SM4، وعزل TrustZone، ونظام إدارة المفاتيح، مما يوفر حماية شاملة من التقاط البيانات إلى الاستدلال. بنية المعالج RV1126B و RV1126B-P: تكوين النواة: ARM Cortex-A53 رباعي النواة، بنية 64 بت، يدعم مجموعة تعليمات ARM v8-A. مواصفات ذاكرة التخزين المؤقت: 32KB L1 I-Cache + 32KB L1 D-Cache لكل نواة، مع ذاكرة تخزين مؤقت L2 مشتركة تبلغ 512KB. الميزات الممتدة: Neon Advanced SIMD و FPU مدمجة، تدعم تقنية TrustZone. RV1126: تكوين النواة: ARM Cortex-A7 رباعي النواة، بنية 32 بت، يدعم مجموعة تعليمات ARM v7-A، مع Neon Advanced SIMD و FPU مدمجة. مواصفات ذاكرة التخزين المؤقت: 32KB L1 I-Cache + 32KB L1 D-Cache لكل نواة، مع ذاكرة تخزين مؤقت L2 موحدة مشتركة تبلغ 512KB. أداء NPU RV1126B و RV1126B-P: قوة الحوسبة: 3.0 TOPS INT8 (دعم التحسين المتناثر)، متوافق مع عمليات INT4/INT8/INT16/FP16. دعم الإطار: TensorFlow و Caffe و Tflite و Pytorch و Onnx NN و Android NN، إلخ. RV1126: قوة الحوسبة والدقة: 2.0 TOPS مع عمليات INT8/INT16 الهجينة، ودعم الالتواءات الصحيحة 8/16 بت. توافق الإطار: TensorFlow و TF-lite و Pytorch و Caffe و ONNX و MXNet و Keras و Darknet، إلخ، مع دعم واجهة برمجة تطبيقات OpenVX. ميزات ISP RV1126B & RV1126B-P: محرك الرسومات ثنائية الأبعاد (RGA) تنسيقات البيانات المدعومة: الإدخال: تنسيقات سلسلة ARGB/RGB/YUV (بما في ذلك حزمة TILE4X4) الإخراج: ARGB/RGB/YUV420/422 وتنسيقات أخرى 8 بت الوظائف الأساسية: التحجيم: تحجيم غير صحيح من 1/16× إلى 16× (تقليل العينات باستخدام التصفية المتوسطة/الخطية، ورفع العينات باستخدام التصفية ثنائية المكعب) التدوير: 0/90/180/270 درجة مع الانعكاس إضافي: مزج ألفا، وتعبئة الألوان، وتراكب OSD حدود الدقة: الحد الأقصى للإدخال: 8192×8192 الحد الأقصى للإخراج: 4096×4096 ترميز وفك تشفير الفيديو يدعم كل من RV1126 و RV1126B ترميز وفك تشفير الفيديو H.265/H.264، مما يتيح ضغط وتخزين ونقل فيديو 4K UHD بكفاءة. يدعم RV1126B على وجه التحديد الترميز متعدد التدفقات، مع محرك ترميز ذكي مدمج للترميز فائق الدقة حتى 8 ميجابكسل @ 45 إطارًا في الثانية. كما يتميز بضبط معدل البت الديناميكي، مما يقلل معدل البت بنسبة تصل إلى 50% مقارنة بوضع CBR التقليدي. يوفر كل من RV1126B و RV1126 مجموعة متنوعة من واجهات الصوت والتخزين والأجهزة الطرفية، ويدعمان ذاكرة DRAM خارجية عالية الأداء لتلبية احتياجات الوسائط المتعددة الأساسية وتوسيع الأجهزة الطرفية. يقوم RV1126B و RV1126 بدمج وحدات وظيفية على مستوى النظام مثل RTC و POR و RMI Ethernet PHY وبرامج ترميز الصوت. يدعم RV1126 ذاكرة قابلة للبرمجة لمرة واحدة (OTP) بسعة 12 كيلوبت لتحديد الهوية الفريدة والتخزين الآمن. يقدم RV1126B AI-ISP الذي يمكنه العمل مع NPU، بينما لا يدعم RV1126 AI-ISP. يدعم RV1126B و RV1126B-P قناة CANFD مزدوجة، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات التحكم في السيارات والصناعية. يدعم RV1126 USB 3.0، بينما يدعم RV1126B-P و RV1126 USB 2.0 فقط. تُستخدم سلسلة RV1126B، مع قوة الذكاء الاصطناعي التي تبلغ 3TOPS وهندسة AI-ISP، على نطاق واسع في IPC وأجراس الأبواب الذكية وكاميرات AI PTZ. تعمل ميزات التكامل العالي والطاقة المنخفضة على ترقية تسجيل الفيديو إلى تحليل ذكي.

حوسبة الذكاء الاصطناعي هي أكثر من مجرد SoC الرئيسي! نظرة واضحة على الدور الحقيقي لـ RK1820 في نظام RK3588

.gtr-container-7f8d9e { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; box-sizing: border-box; } .gtr-container-7f8d9e p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-heading-level2 { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-section-title { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #0056b3; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-table-wrapper { overflow-x: auto; margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-7f8d9e table { width: 100%; border-collapse: collapse !important; border-spacing: 0 !important; margin-bottom: 1.5em; border: 1px solid #ccc !important; } .gtr-container-7f8d9e th, .gtr-container-7f8d9e td { padding: 8px 12px !important; border: 1px solid #ccc !important; text-align: left !important; vertical-align: top !important; font-size: 14px !important; } .gtr-container-7f8d9e th { font-weight: bold !important; background-color: #f0f0f0; } .gtr-container-7f8d9e tr:nth-child(even) { background-color: #f9f9f9; } .gtr-container-7f8d9e ul, .gtr-container-7f8d9e ol { list-style: none !important; padding-left: 20px !important; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-7f8d9e ul li { position: relative !important; padding-left: 15px !important; margin-bottom: 0.5em !important; font-size: 14px !important; list-style: none !important; } .gtr-container-7f8d9e ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #0056b3; font-size: 1.2em; line-height: 1; } .gtr-container-7f8d9e ol { counter-reset: list-item; } .gtr-container-7f8d9e ol li { position: relative !important; padding-left: 25px !important; margin-bottom: 0.5em !important; font-size: 14px !important; counter-increment: none; list-style: none !important; } .gtr-container-7f8d9e ol li::before { content: counter(list-item) "." !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #0056b3; font-weight: bold; width: 20px; text-align: right; } /* PC layout */ @media (min-width: 768px) { .gtr-container-7f8d9e { padding: 24px; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-heading-level2 { font-size: 20px; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-section-title { font-size: 18px; } .gtr-container-7f8d9e table { width: auto; min-width: 100%; } } لماذا تتحدث المزيد والمزيد من الأجهزة الطرفية عن وحدات المعالجة العصبية والمعالجات المساعدة؟ يعد RK3588 بالفعل SoC قويًا بقوة 6 TOPS (INT8)، ومع ذلك، في المشاهد المعقدة مثل الاستدلال متعدد المهام، وتوازي النماذج، وتحليلات الفيديو والذكاء الاصطناعي، لا يزال سقف الحوسبة لشريحة واحدة موجودًا. تم إنشاء RK1820 بالضبط لتولي هذه الشريحة من الحمل وتخفيف "قلق الحوسبة" الخاص بـ SoC الرئيسي. في معدات الذكاء الاصطناعي الطرفية، لم يعد المعالج المضيف يقاتل بمفرده؛ عندما تتجاوز مهام الذكاء الاصطناعي قدرة جدولة وحدة المعالجة المركزية/وحدة المعالجة العصبية التقليدية، يتدخل المعالج المساعد بهدوء ويتولى جزءًا من عبء العمل الذكي. المعالج المساعد RK1820 RK1820 هو معالج مساعد مصمم خصيصًا للاستدلال بالذكاء الاصطناعي وتوسيع الحوسبة؛ يتزاوج بمرونة مع مضيفات SoCs مثل RK3588 و RK3576 ويتواصل معها بكفاءة من خلال واجهات PCIe أو USB. فئة القدرة المعلمات والوظائف الرئيسية بنية المعالج 3 نوى RISC-V بـ 64 بت؛ ذاكرة تخزين مؤقت L1 I-cache سعة 32 كيلو بايت + ذاكرة تخزين مؤقت L1 D-cache سعة 32 كيلو بايت لكل نواة، ذاكرة تخزين مؤقت L2 مشتركة سعة 128 كيلو بايت؛ RISC-V H/F/D-precision FPU الذاكرة 2.5 جيجابايت من ذاكرة DRAM ذات النطاق الترددي العالي على الشريحة + 512 كيلو بايت SRAM؛ دعم خارجي لـ eMMC 4.51 (HS200)، SD 3.0، SPI Flash برنامج الترميز تشفير JPEG: 16×16–65520×65520، YUV400/420/422/444؛ فك تشفير JPEG: 48×48–65520×65520، تنسيقات YUV/RGB متعددة وحدة المعالجة العصبية (NPU) 20 TOPS INT8؛ دقة مختلطة INT4/INT8/INT16/FP8/FP16/BF16؛ الأطر: TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe؛ Qwen2.5-3B (INT4) 67 رمز/ثانية، YOLOv8n (INT8) 125 FPS الاتصال PCIe 2.1 (2 مسارات، 2.5/5 جيجابت في الثانية)، USB 3.0 (5 جيجابت في الثانية، مشتركة مع PCIe) الوظائف الرئيسية الاستدلال بالذكاء الاصطناعي الطرفي (الكشف/التصنيف/LLM)، الحوسبة العامة RISC-V، تسريع الرسومات ثنائية الأبعاد (التحجيم/التدوير)، أمان AES/SM4 من منظور بنية النظام لتقسيم العمل: من يفعل ماذا؟ في نظام RK3588 + RK1820، يتم تقسيم خط أنابيب مهام الذكاء الاصطناعي إلى بنية من أربع طبقات:التطبيق → البرامج الوسيطة → تنفيذ المعالج المساعد → التحكم والعرض.مضيف RK3588: يتعامل مع جدولة المهام، والمعالجة المسبقة للبيانات، وإخراج النتائج، وإدارة سير العمل بأكمله.المعالج المساعد RK1820: مخصص للاستدلال بالذكاء الاصطناعي عالي الحوسبة، مقترن بالمضيف عبر PCIe، مما يشكل نموذج تعاون "تحكم خفيف + حوسبة ثقيلة". المرحلة الفاعل الإجراء طلب التطبيق RK3588 استدعاء مهمة الذكاء الاصطناعي الصادر من طبقة التطبيق (التعرف/الكشف) الإرسال مرسل RK3588 قرر ما إذا كان سيتم تفريغه إلى المعالج المساعد الاستدلال RK1820 تشغيل حساب نموذج التعلم العميق إرجاع RK1820 → RK3588 إرسال نتائج الاستدلال مرة أخرى؛ يعرض المضيف أو يواصل المنطق 1. طبقة التطبيق: "المبادر" لمهام الذكاء الاصطناعي طبقة التطبيق هي المكان الذي تبدأ فيه كل مهمة من مهام الذكاء الاصطناعي؛ فهي تترجم متطلبات المستخدم - تحليلات الصور، واكتشاف الكائنات، و LLM Q&A على الجانب الطرفي، وما إلى ذلك - إلى أوامر مهام قابلة للتنفيذ في النظام وتمريرها إلى طبقة البرامج الوسيطة من خلال واجهات برمجة التطبيقات القياسية. يتم التعامل مع هذه الطبقة بالكامل بواسطة مضيف RK3588، الذي يدير تفاعل المستخدم، ومنطق العمل، والبيانات الطرفية. استقبال المهام: يحصل على أوامر المستخدم عبر الكاميرات، ولوحات اللمس، و Ethernet، و UART، وما إلى ذلك. الأمان الذكي: اكتشاف الأشخاص في إطارات الفيديو الفحص الصناعي: تحديد عيوب السطح على المنتجات LLM الطرفي: تحويل الإدخال الصوتي إلى نص وتشكيل مهمة سؤال وجواب توحيد الأوامر: يحول الإدخال غير المنظم إلى معلمات مهام منظمة مهمة الرؤية: دقة الإدخال، إصدار النموذج، متطلبات الإخراج مهمة LLM: رموز الإدخال، إصدار النموذج، الحد الأقصى لطول الإخراج 2. طبقة البرامج الوسيطة: "مرسل" مهام الذكاء الاصطناعي طبقة البرامج الوسيطة هي المحور التعاوني: فهي تحكم في كل مهمة، وتخصص الموارد، وتعالج البيانات مسبقًا، وتدير حركة مرور الحافلات. إنها تقرر ما إذا كانت المهمة تعمل على المضيف أو يتم تفريغها إلى المعالج المساعد.RK3588 فقط؛ لا يشارك RK1820 في تكوين PCIe أو إدارة المقاطعة - فهو ببساطة ينفذ وظائف الاستدلال التي يرسلها المضيف. تصنيف المهام والجدولة المعالجة المحلية: يتم التعامل مع المهام منخفضة الحوسبة أو الحرجة من حيث زمن الوصول (تغيير حجم الصورة، الاستدلال بالذكاء الاصطناعي الخفيف) بواسطة RK3588 CPU/NPU/RGA. التفريغ إلى RK1820: يتم إرسال المهام عالية الحوسبة (اكتشاف متعدد الفئات YOLOv8، استدلال LLM، التقسيم الدلالي) إلى RK1820. بمجرد أن يتولى RK1820، يتم تحرير وحدة المعالجة المركزية/وحدة المعالجة العصبية المضيفة للعمل الآخر. المعالجة المسبقة للبيانات الرؤية: الاقتصاص، إزالة الضوضاء، التطبيع، إعادة ترتيب القنوات. النص: الترميز، الحشو، التشفير. التحكم في اتصالات الحافلات ينشئ رابطًا عبر PCIe أو USB3. يستخدم نقل البيانات DMA، ولا يوجد تدخل من وحدة المعالجة المركزية. يصدر أوامر التحكم في الاستدلال: بدء NPU، وتعيين الدقة، ورفع مقاطعة الإكمال. 3. طبقة تنفيذ المعالج المساعد: "محرك الحوسبة" لمهام الذكاء الاصطناعي هذه الطبقة هي جوهر الاستدلال، مدفوعة حصريًا بالمعالج المساعد RK1820، المخصص للاستدلال بالذكاء الاصطناعي عالي الحوسبة.RK1820 نشط؛ لا يتداخل RK3588 مع الاستدلال، بل ينتظر فقط النتائج. يتم التعامل مع انتهاء المهلة أو الاستثناءات بواسطة RK3588 عبر أوامر إعادة تعيين PCIe. استقبال المهام والتحضير يتلقى البيانات وأوزان النموذج والأوامر التي يرسلها RK3588؛ يكتبها في ذاكرة DRAM ذات النطاق الترددي العالي المحلية، ويحمل النموذج، ويقوم بتكوين وحدة المعالجة العصبية. حساب الاستدلال بوحدة المعالجة العصبية اكتشاف الكائنات (YOLOv8n): conv → BN → تنشيط → تجميع → معالجة ما بعد NMS. استدلال LLM (Qwen2.5 3B): ملء الرموز المميزة للإدخال مسبقًا → فك تشفير توليد رمز برمز. تحسين الاستدلال: دمج المشغل، ضغط الوزن. إرجاع النتيجة إرجاع إحداثيات مربع الإحاطة ومعرفات الفئات ودرجات الثقة للكشف. إرجاع مصفوفة الرموز المميزة لـ LLM. 4. طبقة التحكم والعرض: "مُخرج" مهام الذكاء الاصطناعي هذه الطبقة هي نهاية كل مهمة من مهام الذكاء الاصطناعي: فهي تحول نتائج الاستدلال الأولية من RK1820 إلى إخراج مرئي أو جاهز للأعمال وتغلق الحلقة.RK3588 نشط؛ يوفر RK1820 فقط بيانات الاستدلال الأولية. معالجة النتائج اللاحقة إعادة تعيين الإحداثيات إلى حجم الصورة الأصلي. فك تشفير الرموز المميزة إلى لغة طبيعية. عد العيوب في الفحص الصناعي. التحكم في النظام وإخراج الملاحظات الأمان الذكي: عرض الفيديو مع تراكبات الكشف، وتشغيل الإنذارات. الفحص الصناعي: سطر الأوامر لرفض المنتجات المعيبة. LLM الطرفي: إظهار النص + إعلان صوتي. قيمة التآزر: ليس فقط أسرع، ولكن أذكى المرحلة الفاعل الإجراء طلب التطبيق RK3588 استدعاء مهمة الذكاء الاصطناعي الصادر من طبقة التطبيق (التعرف/الكشف) الإرسال مرسل RK3588 قرر ما إذا كان سيتم تفريغه إلى المعالج المساعد الاستدلال RK1820 تشغيل حساب نموذج التعلم العميق إرجاع RK1820 → RK3588 إرسال نتائج الاستدلال مرة أخرى؛ يعرض المضيف أو يواصل المنطق ببساطة: يقوم RK3588 بتشغيل العرض ويحافظ على كل شيء على المسار الصحيح، بينما يوفر RK1820 دفعات حوسبة أولية؛ معًا يجعلون أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية "أكثر ذكاءً وأسرع وخالية من المتاعب".تابعنا للحصول على المزيد من أخبار RK1820 وتحديثات SDK، والبرامج التعليمية الجديدة والعروض التوضيحية الجاهزة للتشغيل.

ARM معمارية حل التنظير الصناعي الطبي القائم على RK3399

أجهزة الرؤية الداخلية هي أجهزة طبية تستخدم على نطاق واسع. يتميز معالجات معمارية ARM باستهلاك الطاقة المنخفضة واستقرارها العالي وتوسعها الوظيفي الغني.أجهزة الرؤية الطبية المعتمدة على منصة ARM أصبحت منتشرةلهذا السبب، أطلقت ScenSmart حلًا للأجهزة الطبية المصممة بناءً على منصة RK3399 من روكشيب.من السهل على عملاء الصناعة تعديل تعريفات المنتجات وفقًا لاحتياجاتهم وتنفيذها بسرعة.   تُستخدم معالجات معمارية ARM في الغالب في الأجهزة المدمجة ، مع استقرار مرتفع للغاية ، وتستخدم على نطاق واسع في المجالات الطبية والعسكرية والصناعية.RK3399 هي واحدة من أقدم منصات الصناعة الصناعية لـ روكشيبلديها واجهات توسيع وظيفية غنية ، تدعم مجموعة متنوعة من إشارات الفيديو ، ولديها تصاميم واجهة غنية في الاتصالات الشبكة والبيانات ،الذي هو مريح للعملاء لتوسيع وفقا لمتطلبات المشهديمكن استخدام منصة RK3399 لبناء منصة أجهزة متكاملة للغاية ، والتي يمكن أن تتحكم بفعالية في تكلفة المنتجات وتحقق الإنتاج الضخم على نطاق واسع.   RK3399 لديها احتياطيات برمجيات غنية ويمكن أن تدعم أنظمة أندرويد و لينكس. RK3399 هي منصة ناضجة جدا، لذلك لديها احتياطيات برمجيات غنية،الذي هو مريح للمطورين لتحسين كفاءة تطوير البرمجياتكSoC خصيصًا للتطبيقات الصناعية ، تم تطبيق RK3399 لسنوات عديدة ، و SDK الخاص به ناضج للغاية ، وهو مناسب للتطبيقات الصناعية ذات متطلبات عالية للاستقرار. كشريحة ARM ، يمكن استخدام RK3399 أيضًا في الأجهزة المحمولة ، مع بطاريات الليثيوم المدمجة والشاشات المضمنة ، لذلك يمكن استخدامه كمحطة عمل متنقلة. بالإضافة إلى الشاشة المضمنة ، يمكن استخدام RK3399 أيضًا في الأجهزة المحمولة.كما أنه يمكن الاتصال بالشاشات الخارجية عبر HDMI، تدعم شاشات متعددة مختلفة وظائف شاشة نفسها، والتي يمكن تكييفها وتعديلها وفقا للاحتياجات.   في الوقت الحالي، تم إنتاج أجهزة الرصد الطبية المستندة إلى منصة RK3399 بكميات كبيرة، ومخطط التصميم ناضج للغاية.ويمكن تعديل التصميم وفقا لاحتياجات العملاء، وتنفيذ المنتجات بسرعة ، وإكمال تحديد الأخطاء المهنية ISP. بالإضافة إلى المنظار الطبية ، يمكن استخدامه أيضًا للمنتجات مثل المنظار الصناعي.إذا كانت هناك متطلبات للمشروع للأنظمة الداخلية، يمكنك النظر في استخدام منصة RK3399 للتنفيذ. يمكن أن توفر المنصة خدمات تقييم تقني مجانية.