Innovatie en doorbraak van binnenlandse AI-chips: kansen en uitdagingen in het edge-terminal-tijdperk
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif;
color: #333;
line-height: 1.6;
padding: 16px;
box-sizing: border-box;
max-width: 100%;
overflow-x: hidden;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
font-size: 14px;
margin-bottom: 1em;
text-align: left !important;
word-break: normal;
overflow-wrap: normal;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 18px;
font-weight: bold;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 16px;
font-weight: bold;
margin-top: 1.5em;
margin-bottom: 0.8em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-image-wrapper-7f3d {
margin: 2em 0;
text-align: center;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d img {
max-width: 100%;
height: auto;
display: block;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
@media (min-width: 768px) {
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
padding: 24px 40px;
max-width: 960px;
margin: 0 auto;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 24px;
margin-top: 2.5em;
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 20px;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
}
}
Na de explosie van grote AI-modellen is computing niet langer beperkt tot de cloud; steeds meer intelligente algoritmen worden nu lokaal op edge-apparaten uitgevoerd.Slimme camera's herkennen menselijke vormen en gedragingen, in-vehicle terminals monitoren rijden in real time, industriële camera's automatisch detecteren defecten, en robot stofzuigers identificeren doelen offline.en het sterkste thuis vervanging slagveld, waardoor binnenlandse SoC-leveranciers een venster krijgen in multimedia en AI-verwerking.
Edge-AI-markt: het snelst groeiende, dichtstbevolkte AI-gevechtsveld
Strikt genomen is de markt voor edge-AI verdeeld in edge-terminal en edge-server segmenten.Edge-terminals (de focus van dit artikel) zijn massa-volumeHet systeem is zeer efficiënt, kosteneffectief en versnipperd in scenario's. Het detecteert de omgeving en verwerkt video/stem ter plaatse.
Slimme camera's (IPC, slimme deurbelletjes, dashcamera's), camera's voor industriële visie en QC-terminals, in-voertuigmodules (AVM, DMS, DVR, ADAS-assist),zelfbediende winkelkiosken, smart-home-apparaten (luidsprekers, stofzuigers, apparatenbesturing) en smart-city-edge-nodes moeten allemaal lokaal verwerken.
Twee technische paden voor Edge-AI-chips: SoC-integratie versus discrete AI-versneller
Edge-AI-chips volgen twee paden: een SoC met ingebouwde NPU voor goedkope, krachtige volledige intelligentie, of een discrete AI-versneller die computing toevoegt voor multi-model, zware professionele inferentie.
SoC (System on Chip) integreert CPU, GPU, AI, video, audio en randapparatuur in één die.
Rockchip RK3576, een edge-AI SoC voor algemeen gebruik: 8-kern CPU (4×A72 + 4×A53); 6-TOPS NPU (INT4/8/16, FP16); Mali-G52 GPU; 8-K decode, 4-K encode; multi MIPI-CSI voor multi-camera, multi-display out (DSI),Doelstellingen industriële tablets, AI camera's, voertuig DVR, robot visie.
HiSilicon Hi3403V100 koppelt AI-ISP (image enhancement + AI co-optimization). Een pro-vision SoC met quad A55, 10-TOPS NPU nauw samengevoegd met ISP.multi 4-K video I/O; hoge inzetbaarheid voor opsporing/opsporing.
Hoe de taken efficiënt kunnen worden verdeeld tussen CPU, GPU, NPU en discrete accelerator pre-processing op GPU/CPU, inferentie op NPU/accelerator, post-processing op CPU is de belangrijkste prestatie uitdaging.Daarom zijn AI-versnellers geboren.De SoC verwerkt systeemplanning, video, graphics, UI; accelerator draait modellen en levert AI-computing.
Rockchip RK1820, een NPU-coprocessor voor high-performance edge AI, fungeert als het tweede brein. 20-TOPS NPU, standalone modeluitvoering, INT8/16/FP16;paren met RK3576/3588 via PCIe voor een hogere inferentie.
Huishoudelijke AI-chip positionering: win door het juiste spoor te kiezen, niet stacking specs
In edge AI zijn TOPS, CPU-kernen en procesnodes belangrijk, maar overleven hangt af van het kiezen van het juiste spoor.
Rockchip: Het breedste portfolio, het sterkste ecosysteem General Vision AI Platform
Rockchip's doel is niet de snelste chip maar het rijkste ecosysteem.Volledige berekeningsladder: RV1103/1106 voor lichte camera's; RV1126/1109 voor standaardbeveiliging; RK3576 voor mid-/high terminals; RK3588 voor flagship edge; RK3688 voor next-gen high-computing core.Deze matrix is de universele basis voor zelfgemaakte apparatuur, van IPC met een laag vermogen tot industriële gateways, AR-brillen, robots, educatieve dozen, voertuig-DMS/CMS.Technologische voorsprong: evenwichtige multimedia + ISP + AI; sterke codecs, ISP en volwassen RKNN-tool-chain.
Allwinner: Ultra-Light AI + Ultra-Low-Power IoT
Niet voor grote modellen, maar voor enorme IoT- en consumentenapparaten.Positie: low-power, high-volume, cost-sensitive. slimme luidsprekers (rijke I2S/PDM/mic ondersteuning), lichte AI-camera's, kleine apparatuurbesturing, TTS/stemterminals. V853/V831: ultralichte AI SoC.R-serieAllwinner gaat achter scenario's aan met 10 miljoen eenheden, niet TOPS.
Amlogic: Multimedia King, AI als Bonus
Wereldleider in OTT-boxen en smart-TV-SoC's.Positie: Home Media Hub + Consumer Smart Device. AI is een enhancer; de belangrijkste sterke punten zijn video decode, HDR, A/V sync, TV/OTT ecosysteem.AIO's voor thuisentertainment.
Specialist in beveiligingsvisie.
Bijna uitsluitend bewakingscamera's.Position: security-dedicated SoC. Sterke punten: sterke ISP, sterke compressie, strikte kostenbeheersing, nauwe afstemming met Hikvision/Dahua ecosystemen. Flagship: FH8856, FH8852.Fullhan graaft diep in de enorme surveillance-raceway., waarbij de stabiliteit en de kosten worden gewonnen.
Ingenic: Ultra-Low-Power + Ultra-Light AI
MIPS-gebaseerd, draagbare apparaten en smart-home.Positie: slimme apparaten, kleine pakketten, slimme deurbelletjes, licht IPC, kinderhorloges, micro-edge-knooppunten.AISoC-reeks voor inferentie van lichtzicht.
Echte Edge-AI-behoeften: niet meer TOPS, maar Interface Matrix + Scenario Fit
Twee jaar lang ging het alleen maar over TOPS3, 6, 12 als grotere getallen gelijk zijn aan betere chips.
In beveiligingscamera's, industriële camera's, slimme deurklokken, voertuig-DMS/ADAS, wat telt is: genoeg camera-poorten? (MIPI-CSI, DVP), hoeveel videostreams? realtime codering? (H.264/H.265/8K/4K),Kwaliteit van ISP-afstemmingIn industriële DTU, slimme gateway, robot, energie scenario's, perifere apparaten overtreffen TOPS: dubbele GbE/2.5G/RGMII/SGMII, RS232/485/CAN/UART, Wi-Fi/BT, 4G/5G modules, meerdere USB/SPI/I2C.In slimme bedieningspanele, aftermarket-auto-displays, AR/VR, slimme POS, prioriteiten verschuiven naar display-poorten (MIPI-DSI, HDMI, eDP), ondersteuning voor meerdere schermen, UI-prestaties (GPU/graphics), met AI als helper, niet als ster.
Sleutelwoorden voor de aftermarket in de automobielindustrie: schokbestendigheid, spanningsschommelingen, -40-85 °C, eMMC-levensduur, multi-CSI voor DMS/OMS/ADAS, video-latentie op ms-niveau.
Edge AI is het beste spoor voor zelfgemaakte chips; de kans komt niet van het stapelen van TOPS, maar van het kennen van de scène en het nagelen van de vraag.en huishoudelijke apparaten zal het stadium zijn waar binnenlandse chips zichzelf bewijzen.
english
français
Deutsch
Italiano
Русский
Español
português
Nederlandse
ελληνικά
日本語
한국
العربية
हिन्दी
Türkçe
indonesia
tiếng Việt
ไทย
বাংলা
فارسی
polski
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!