L'innovation et la percée des puces d'IA produites dans le pays: opportunités et défis à l'ère des terminaux de pointe
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Après l'explosion des grands modèles d'IA, le calcul n'est plus limité au cloud; de plus en plus d'algorithmes intelligents fonctionnent maintenant localement sur les périphériques périphériques.Les caméras intelligentes reconnaissent les formes et les comportements humains.L'intelligence artificielle de pointe est devenue la technologie à la croissance la plus rapide et la plus largement déployée.et le champ de bataille de remplacement de la maison la plus forte, donnant aux fournisseurs nationaux de SoC une fenêtre dans le traitement multimédia et de l'IA.
Marché de l'IA de pointe: le champ de bataille de l'IA à la croissance la plus rapide et la plus dense
Strictement parlant, le marché de l'IA d'extrémité se divise en segments de terminaux d'extrémité et de serveurs d'extrémité.Les bornes (dont il est question dans cet article) sont des bornes à volume massifIls détectent l'environnement et traitent la vidéo/voix sur place, fournissant des fonctions d'IA de pointe et renforçant le matériel.
Quels appareils sont considérés comme des terminaux de bord: caméras intelligentes (IPC, sonnettes intelligentes, caméras de tableau de bord), caméras de vision industrielle et terminaux de contrôle qualité, modules embarqués (AVM, DMS, DVR, ADAS assist),les kiosques de vente au détail en libre service, les appareils domestiques intelligents ( haut-parleurs, aspirateurs, commandes d'appareils électroménagers) et les nœuds périphériques de la ville intelligente doivent tous exécuter le traitement localement.
Deux chemins techniques pour les puces d'IA de bord: intégration SoC contre accélérateur d'IA discrète
Les puces Edge-AI suivent deux chemins: un SoC avec un NPU intégré pour une intelligence complète à faible coût et à faible puissance, ou un accélérateur d'IA discret qui ajoute du calcul pour une inférence professionnelle multi-modèle et lourde.
Le SoC (System on Chip) intègre le processeur, le GPU, l'IA, la vidéo, l'audio et les périphériques dans un seul matériau.
Rockchip RK3576, un SoC d'intelligence artificielle à usage général: processeur à 8 cœurs (4 × A72 + 4 × A53); NPU 6-TOPS (INT4/8/16, FP16); GPU Mali-G52; décodeur 8-K, encodeur 4-K; multi MIPI-CSI pour multi-caméra, sortie multi-affichage (DSI),Il vise les tablettes industrielles, les caméras d'IA, le DVR des véhicules, la vision robotique.
HiSilicon Hi3403V100 associe AI-ISP (amélioration de l'image + co-optimisation de l'IA). Un SoC pro-vision avec quad A55, 10-TOPS NPU étroitement fusionné avec ISP. ISP haut de gamme excelle dans le rétroéclairage et la faible luminosité;I/O vidéo multi 4K; une efficacité de déploiement élevée pour la détection et le suivi.
Comment répartir efficacement les tâches entre CPU, GPU, NPU et accélérateur discret? le pré-traitement sur GPU/CPU, l'inférence sur NPU/accélérateur, le post-traitement sur CPU? est le principal défi de performance.C'est ainsi que sont nés les accélérateurs d'IA., dédié à l'inférence et lié au SoC principal via PCIe. Le SoC gère la planification du système, la vidéo, les graphiques, l'interface utilisateur; l'accélérateur exécute des modèles et fournit des calculs d'IA.
Rockchip RK1820, un coprocesseur NPU pour l'IA de pointe à haute performance, agit comme le "deuxième cerveau". 20-TOPS NPU, exécution de modèle autonome, INT8/16/FP16;les paires avec RK3576/3588 via PCIe pour une inférence plus élevée.
Le positionnement des puces d'intelligence artificielle: gagner en choisissant la bonne voie, pas en empilant les spécifications
Dans l'IA, les TOPS, les cœurs de CPU et les nœuds de processus comptent, mais la survie dépend du choix de la bonne voie.
Rockchip: le portefeuille le plus large, l'écosystème le plus fort Plateforme de vision générale-IA
L'objectif de Rockchip n'est pas la puce la plus rapide mais l'écosystème le plus riche.L'échelle de calcul complète: RV1103/1106 pour les caméras légères; RV1126/1109 pour la sécurité par défaut; RK3576 pour les terminaux moyens / hauts; RK3588 pour le bord phare; RK3688 pour le noyau de calcul élevé de nouvelle génération.Cette matrice est la base universelle pour les engins de production domestique, de l'IPC à faible puissance aux passerelles industrielles., lunettes de réalité augmentée, robots, boîtes d'éducation, DMS/CMS pour véhicules.L'avantage technologique: multimédia équilibré + FAI + IA; codecs puissants, FAI et chaîne d'outils RKNN mature.
Tout gagnant: IA ultra-légère + IoT ultra-faible consommation
Pas pour les grands modèles, mais pour l'IoT et les appareils grand public.Position: faible consommation d'énergie, volume élevé, faible coût. haut-parleurs intelligents (support I2S/PDM/microfonie riche), caméras d'intelligence artificielle de pointe, contrôle de petits appareils, terminaux TTS/voix. V853/V831: SoC IA ultra-légère.Série RAllwinner poursuit des scénarios de 10 millions d'unités, pas TOPS.
Amlogic: le roi du multimédia, l'IA comme bonus
Leader mondial dans les boîtes OTT et les SoC pour télévision intelligente.Position: centre de médias domestiques + appareil intelligent pour les consommateurs. L'IA est un amplificateur; les principales forces sont le décodeur vidéo, le HDR, la synchronisation A / V, l'écosystème TV / OTT. Fort dans les projecteurs intelligents, les barres de conférence,AIOs de divertissement à domicile.
Spécialiste de la vision de sécurité
Presque exclusivement des caméras de surveillance.Position: SoC dédié à la sécurité. Points forts: ISP fort, compression forte, contrôle strict des coûts, alignement étroit avec les écosystèmes Hikvision/Dahua. Emblèmes phares: FH8856, FH8852.Fullhan creuse profondément dans la seule grande piste de surveillance, gagnant sur la stabilité et le coût.
Ingénique: Ultra-faible puissance + IA ultra-légère
MIPS, appareils portables et maison intelligente.Position: appareils intelligents légers, petits paquets. Applications: sonnettes intelligentes, IPC léger, montres pour enfants, micro-nœuds de bord. Caractéristiques: faible consommation, intégration élevée, faible empreinte.Série AISoC pour l'inférence de la vision lumineuse.
Les besoins réels de l'IA d'extrémité: pas plus de TOPS, mais une matrice d'interface + un scénario adapté
Pendant deux ans, tout ce dont on a parlé était de TOPS3, 6, 12 comme si de plus grands nombres équivalaient à de meilleures puces.
Dans les caméras de sécurité, les caméras industrielles, les sonnettes intelligentes, les DMS/ADAS des véhicules, ce qui compte, c'est: assez de ports de caméra? (MIPI-CSI, DVP), combien de flux vidéo? encoder en temps réel? (H.264/H.265/8K/4K),Qualité de réglage du FAIDans le secteur industriel, le DTU, les passerelles intelligentes, les robots, les scénarios énergétiques, les périphériques dépassent TOPS: double GbE/2.5G/RGMII/SGMII, RS232/485/CAN/UART, Wi-Fi/BT, modules 4G/5G, plusieurs USB/SPI/I2C.Dans les panneaux de commande intelligents, affichages automobiles après-vente, AR/VR, point de vente intelligent, changement de priorité vers les ports d'affichage (MIPI-DSI, HDMI, eDP), prise en charge de plusieurs écrans, performances de l'interface utilisateur (GPU/graphiques), avec l'IA comme assistante, pas comme vedette.
Mots-clés du marché de l'après-vente automobile: résistance aux chocs, oscillation de tension, -40-85 °C, durée de vie eMMC, multi-CSI pour le DMS/OMS/ADAS, latence vidéo au niveau des ms.
L'intelligence artificielle de pointe est la meilleure piste pour les puces domestiques; l'opportunité ne vient pas de l'empilement des TOPS mais de la connaissance de la scène et de la demande.et les appareils domestiques seront la scène où les puces domestiques se révèlent.
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