Shanghai Neardi Technology Co., Ltd.

Dalla Logica dell'Algoritmo al Chip - Distribuzione sul lato: L'Evoluzione del Rilevamento Oggetti YOLO e la Pratica di Rockchip

.gtr-container-yolo789 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; box-sizing: border-box; overflow-x: hidden; } .gtr-container-yolo789 p { font-size: 14px; margin-top: 0; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-yolo789 div { margin-top: 0; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-yolo789 .gtr-heading-1 { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; } .gtr-container-yolo789 .gtr-heading-2 { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #0056b3; } .gtr-container-yolo789 strong { font-weight: bold; } .gtr-container-yolo789 img { margin-top: 1em; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-yolo789 ul { list-style: none !important; margin: 0; padding: 0; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-yolo789 ul li { position: relative; padding-left: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; font-size: 14px; text-align: left !important; list-style: none !important; } .gtr-container-yolo789 ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #0056b3; font-size: 1.2em; line-height: 1; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-yolo789 { padding: 24px; max-width: 960px; margin: 0 auto; } } Stando in piedi a un bivio, basta solo uno sguardo fugace perché il vostro cervello etichetti immediatamente tutto nel vostro campo visivo: quell'autobus rosso sta arrivando alla stazione,il bambino sul marciapiede sta correndoQuesta reazione quasi intuitiva era una volta estremamente difficile da imparare per i computer.Si guarda solo una volta, nel momento in cui un'immagine viene catturata.Il sistema di rilevamento degli oggetti ha permesso di dire addio a ricerche esaustive e, proprio come l'intuizione umana, ha permesso di rilevare oggetti che non sono stati identificati.macchine veramente dotate dell'essenza del pensiero in tempo reale. "Intuizione" visiva: la filosofia di regressione di YOLO Prima della nascita di YOLO, il campo della visione computerizzata era stato a lungo dominato dall'architettura a due fasi.un algoritmo ha dovuto prima estrarre migliaia di proposte di regione, e poi classificarli uno per uno. The genius of YOLO lies in that it completely overturned this cumbersome "proposal-then-verification" process and reconstructed object detection from a classification task into an end-to-end regression problem. Quando inserisci un'immagine nella rete YOLO, taglia il nodo gordiano dividendo direttamente l'immagine in una griglia S*S.ma anche un punto caratteristico nel tensore di uscita della rete. Prediczione del tensore integrato: Ogni griglia prevede direttamente le informazioni sulle coordinate (x, y, w, h) di più caselle di delimitazione, nonché un punteggio di confidenza che indica se un oggetto è presente qui. Classificazione e localizzazione parallele: Mentre predice le coordinate, ogni griglia calcola anche un insieme di probabilità di classe.Questo significa che la localizzazione e la classificazione sono completate in modo completamente parallelo all'interno dell'uscita dello stesso livello della rete neurale. Accoppiamento globale delle caratteristiche: Grazie alla progettazione end-to-end della rete, ha accesso alle informazioni globali dell'intera immagine quando prende decisioni.Rispetto agli algoritmi tradizionali che si concentrano solo sulle proposte di regioni locali, la "vista di grande immagine" di YOLO permette di identificare con maggiore precisione il rumore di fondo, riducendo le probabilità di classificare erroneamente le nuvole di forma irregolare come uccelli. YOLO nella visione industriale dell'IA Molte persone pensano che l'IA sia lontana, ma onestamente, YOLO è da tempo "in competizione feroce" in angoli invisibili a noi. Sito di costruzione intelligente: Nei cantieri di gallerie pieni di polvere o con una scarsa illuminazione, YOLOv9 dimostra un'estrema capacità di estrazione delle caratteristiche. Determinazione della conformità comportamentale: può non solo identificare la presenza o l'assenza di caschi di sicurezza e giubbotti riflettenti, ma anche determinare se sono indossati correttamente (ad esempio, se la cinghia del casco è fissata,o la cerniera è completamente chiusa) attraverso caratteristiche dettagliate. Processing ad alta convergenza: supporta il rilevamento su larga scala in tempo reale di oltre 50 persone per fotogramma. Governance urbana: la gestione urbana e gli scenari di governance globale impongono elevati requisiti alla capacità anti-interferenza degli algoritmi. Governance statica: combinando il confronto storico delle immagini e la segmentazione semantica, il sistema può identificare con precisione le strutture illegali di nuova costruzione, l'accumulo di rifiuti o l'occupazione delle strade per le imprese,e persino quantificare automaticamente la superficie e il volume delle violazioni. Sicurezza dinamica: basato sul riconoscimento delle pose (OpenPose/YOLO-Pose), il sistema può catturare sensibilmente comportamenti anormali come "persona che cade a terra" e collegarsi con i sistemi medici di emergenza.,utilizza l'algoritmo di clustering della densità (DBSCAN) per monitorare la densità della folla in tempo reale e prevenire i rischi di stampata. Ispezione della potenza:Fusione multimodalein aree ad alto rischio, come gallerie sotterranee o torri di trasmissione ad alta tensione: mediante fusione di nuvole di punti lidar e imaging termico a infrarossi,può effettuare il rilevamento senza contatto di riscaldamento anormale del trasformatore, corrente di perdite dell'arrestatore o inclinazione della torre (con una precisione di 0,1°) da una distanza di 30 metri. Giudizio automatico dei difetti: Per i minori pericoli nascosti quali danni ai cavi e corrosione delle staffe, la precisione di riconoscimento supera il 92%, il che migliora notevolmente l'efficienza di funzionamento e manutenzione e garantisce la sicurezza del personale. Prevenzione degli incendi boschivi: per il rilevamento di fumo e fuoco su grandi superfici a forma irregolare, YOLO dimostra una capacità di risposta ultra-veloce. Identificazione accurata del fumo e del fuoco: Combinando le caratteristiche di immagine e i dati relativi alla radiazione termica, è in grado di distinguere incendi boschivi, fuochi di campo o terreni agricoli in fiamme in 2 secondi,con una capacità anti-interferenza estremamente elevata contro nuvole e ombre di vegetazione. Consapevolezza della situazione: integrando le informazioni geografiche GIS e il modello forestale casuale, il sistema può non solo rilevare gli incendi, ma anche prevedere la tendenza di diffusione in base alla velocità del vento e al terreno,fornire mappe visive per la pianificazione in loco. Ottimizzazione della potenza di calcolo per RK3588/RK3576 Onestamente, il benchmarking su una scheda grafica è solo un riscaldamento.Non si tratta solo di una semplice migrazione di codice.Per ottenere il rilevamento di oggetti a livello di millisecondi su queste piattaforme SoC, in genere sono richiesti i seguenti passaggi: "Tradurre" il modello:Il chip NPU (Neural Processing Unit) ha le sue specifiche e non può interpretare i file di formazione nativi.pt di PyTorch.poi smontato e ricostruito nel.rknn formato che il chip può capire osservando gli operatori complessi essere riorganizzati nei percorsi di calcolo preferiti dall'NPU. "Slim Down" tramite compressione: I modelli nativi FP32 (32-bit floating-point) hanno un numero enorme di parametri, che impongono un pesante onere alla larghezza di banda e allo spazio di archiviazione dei chip incorporati.Gli algoritmi di quantizzazione comprimono pesi e attivazioni da 32 bit a 8 bitQuesto non solo allevia la pressione sulla larghezza di banda DDR, ma riduce anche efficacemente il consumo di potenza di calcolo. Ottimizzazione del trasferimento dei datiAnche se il modello è abbastanza veloce, la NPU rimarrà "inattivo" se la CPU è impegnata a spostare i flussi video in memoria.La tecnologia a copia zero DMA-BUF viene utilizzata per consentire la condivisione dei dati di flusso video nella memoria video tra gli ISPCombinato con la logica parallela per l'inferenza asincrona,la cornice successiva è già in coda per l'elaborazione mentre la cornice corrente è ancora sottoposta a operazioni di convoluzioneQuesto coordinamento senza soluzione di continuità è ciò che consente ai flussi video in tempo reale di funzionare senza intoppi sul chip. Quale versione di YOLO preferisci? La scelta della versione non si limita a "inseguire l'ultima generazione", ma richiede invece di bilanciare la potenza di calcolo, la compatibilità con l'operatore,e i requisiti di accuratezza di compiti specifici. Indice di riferimento di ingegneria: YOLOv5 Essendo la versione con l'ecosistema più maturo, YOLOv5 vanta una stabilità estremamente elevata e una copertura di distribuzione nel settore industriale. Caratteristiche tecniche: Adotta un meccanismo basato sull'ancora con un'architettura flessibile (disponibile in più scale da Nano a Huge). Vantaggi dell'impiego: La catena di strumenti RKNN di Rockchip fornisce il supporto più completo per esso con un'eccellente compatibilità con l'operatore, rendendolo la prima scelta per perseguire una rapida implementazione del progetto e un'elevata stabilità. Architettura completa: YOLOv8 YOLOv8 introduce un meccanismo senza ancoraggio, raggiungendo un'architettura unificata per il rilevamento, la segmentazione e la stima della posizione (Pose). Caratteristiche tecniche: utilizza il modulo C2f per migliorare il flusso delle caratteristiche e migliora la precisione della regressione attraverso una testa decoppiata. Vantaggi dell'impiego: Raggiunge un eccellente equilibrio tra precisione e velocità quando si tratta di parallelizzazione multi-task (ad esempio, rilevamento simultaneo di oggetti e estrazione di punti chiave umani),rendendolo la soluzione principale su SoC ad alte prestazioni come RK3588 al momento. Salto di prestazione end-to-end: YOLOv10 YOLOv10 ha fatto progressi rivoluzionari nell'affrontare il collo di bottiglia post-elaborazione nel rilevamento in tempo reale. Caratteristiche tecnicheIntroduce una strategia senza NMS (Non-Maximum Suppression-free), eliminando il non determinismo nella latenza di inferenza attraverso il design di allineamento di abbinamento uno-a-molti e uno-a-uno. Vantaggi dell'impiego: Al limite, il NMS rappresenta spesso una parte significativa del consumo di tempo della CPU.consentendo al processo di inferenza di mostrare una migliore stabilità lineare sull'hardware SoC. Evoluzione ad alta precisione: YOLOv11 e VajraV1 Questi rappresentano le ultime iterazioni tecnologiche per scenari complessi, concentrandosi sulla cattura di caratteristiche di grano sottile. Caratteristiche tecniche: YOLOv11 ottimizza i meccanismi di attenzione leggeri (C3k2/C2PSA), mentre VajraV1 è profondamente personalizzato per i dispositivi di bordo su questa base.,migliora significativamente la robustezza in ambienti complessi. Vantaggi dell'impiego: ha evidenti vantaggi nel rilevamento di oggetti densi, in scenari di occlusione e nella percezione di posizioni ad alta precisione (ad esempio, dettagli sull'uso del casco di sicurezza, riconoscimento delle azioni a granello sottile),che rappresenta il limite superiore più elevato di accuratezza di rilevamento raggiungibile dalla famiglia YOLO su dispositivi incorporati fino ad oggi. L'evoluzione degli algoritmi ha abbassato la soglia della percezione, mentre la diffusione dei chip ha ampliato i confini dell'intelligenza.

Una guida definitiva alla selezione dell'interfaccia della fotocamera: da MIPI a GMSL

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Alcune sono dotate di cavi piatti colorati, altre sembrano i vecchi cavi coassiali degli ascensori e altre ancora hanno persino un cavo Ethernet collegato. In realtà, non è che i produttori rendano deliberatamente le cose difficili. La scelta dell'interfaccia si riduce essenzialmente a un compromesso tra quattro fattori: larghezza di banda, distanza, latenza e costo. Oggi non perderemo tempo con il gergo dei libri di testo: andiamo dritti al punto e parliamo di come funzionano effettivamente queste interfacce. Il compromesso tra velocità massima e consumo energetico: perché i chip dei telefoni cellulari supportano solo MIPI? DVP (Digital Video Port): il "veterano" in pensione DVP è come un "viale affiancato" vecchio stile, composto da 8 a 16 linee dati, più una linea di clock e linee di segnale di sincronizzazione. Adotta la trasmissione parallela, in cui i dati vengono trasmessi in modo ordinato proprio come una formazione di persone che marciano in coda. Vantaggi: Il suo più grande merito risiede nella semplicità e nella linearità. Trasmette segnali di livello grezzo senza la necessità di una logica di codifica e decodifica complessa. È sufficiente un semplice driver per farlo funzionare e anche i microcontroller di fascia bassa possono gestirlo facilmente. Svantaggi: Il suo limite di prestazioni è piuttosto basso. Con più linee disposte in parallelo, quando la velocità di trasmissione aumenta (cioè, la frequenza aumenta), si verificheranno gravi diafonia e sfasamento temporale tra le linee. Una volta che la frequenza aumenta, lo schermo si riempirà di rumore simile a fiocchi di neve. Pertanto, ha una larghezza di banda molto stretta ed è fondamentalmente obsoleto nell'era dell'alta definizione. Scenari applicativi: Al giorno d'oggi, DVP è fondamentalmente tornato a un ruolo secondario, utilizzato principalmente negli scanner di codici a barre, nei giocattoli a basso pixel o negli scenari di acquisizione di dati da sensori semplici. Se il tuo progetto richiede solo la scansione di codici QR, DVP è ancora la scelta più conveniente. MIPI CSI: il "sovrano dell'elettronica di consumo" ben meritato Perché i telefoni cellulari possono girare video in 4K o persino in 8K? Tutto grazie a MIPI. Adotta la modalità di trasmissione differenziale a bassa oscillazione di MIPI D-PHY/C-PHY. Puoi considerarlo come "un tipo di segnale differenziale più delicato di LVDS ma più efficiente". Non è più come una formazione ordinaria, ma piuttosto gruppi di "forze speciali d'élite" altamente coordinate intrecciate tra loro. Vanta un'elevatissima capacità di anti-interferenza e un'incredibile efficienza di trasmissione dei dati. Ad esempio, tutti i modelli delle nostre schede di sviluppo Neardi regolari sono fondamentalmente dotati di interfacce per fotocamere MIPI come standard. Scheda di sviluppo LKB3576 Vantaggi: Larghezza di banda estremamente elevata combinata con un consumo energetico ultra-basso. Può trasmettere un'enorme quantità di dati con una perdita di potenza minima. Ancora più importante, si interfaccia direttamente con l'ISP (Image Signal Processor) all'interno del SoC. Ciò significa che non appena l'immagine entra, l'ISP può immediatamente assumere i compiti di elaborazione (gradazione del colore, riduzione del rumore, nitidezza) senza coinvolgere affatto la CPU. Svantaggi: È davvero delicato. La distanza di trasmissione di solito non può superare i 30 centimetri; il segnale andrà perso se le tracce del PCB vengono instradate anche solo un po' troppo lontano. Inoltre, il debug MIPI è un incubo per tutti gli sviluppatori: è necessario gestire la complessa logica dello strato fisico D-PHY o C-PHY e ottimizzare anche quei file di parametri di qualità dell'immagine che fanno impazzire. Scenari applicativi: È l'interfaccia principale per telefoni cellulari, tablet e box AI embedded (RK3576/Raspberry Pi). Se stai lavorando su algoritmi di riconoscimento facciale in tempo reale o di evitamento degli ostacoli, MIPI è di solito la scelta più professionale ed efficiente per scenari di connessione diretta a bordo. Suggerimento Pro: Durante la progettazione a bordo, scoprirai che le fotocamere MIPI sono solitamente collegate tramite sottili cavi FPC. Non sottovalutare questi cavi: la loro resistenza alla piegatura e la progettazione di resistenza alle interferenze elettromagnetiche (EMI) determinano direttamente la stabilità del tuo flusso video. Cosa dovresti fare quando la fotocamera si trova a più di 5 metri dall'host? USB (protocollo UVC): la "farfalla sociale" versatile Le fotocamere USB si basano sul protocollo UVC (USB Video Class), che consente l'output di immagini plug-and-play. I dispositivi integrati Neardi RK3588 della maggior parte degli sviluppatori sono solitamente dotati di più interfacce USB 3.0 riservate e il livello di sistema ha già completato l'adattamento del driver UVC. Anche se non hai a portata di mano un costoso modulo MIPI, puoi collegare direttamente una fotocamera USB alla scheda Neardi ed eseguire comunque gli algoritmi senza problemi. Computer intelligente LPB3588 Vantaggi: La funzionalità plug-and-play (senza driver) è la sua caratteristica principale. Per la verifica degli algoritmi e le presentazioni demo in laboratorio, puoi ottenere immagini in 5 minuti, il che lo rende un salvavita per gli sviluppatori. Inoltre, presenta un costo estremamente basso: puoi utilizzare qualsiasi fotocamera acquistata facilmente in un negozio locale. Svantaggi: La sua praticità ha il costo delle risorse della CPU. I dati grezzi delle immagini trasmessi tramite USB sono eccessivamente grandi; USB 2.0 semplicemente non può gestirlo. Pertanto, la fotocamera comprimerà prima i fotogrammi utilizzando MJPEG o H.264 internamente. Di conseguenza, la CPU deve allocare una parte significativa della sua potenza di calcolo alla decompressione. Molti principianti si lamentano del fatto che l'esecuzione dei modelli YOLO è troppo lenta: in realtà, la CPU è già sotto pressione dalla decodifica dei fotogrammi prima ancora di iniziare l'inferenza del modello. Se il SoC supporta la decodifica hardware VPU e i driver corrispondenti sono configurati correttamente, il carico della CPU dalle fotocamere USB può essere significativamente ridotto, ma la latenza complessiva non può ancora corrispondere a quella di MIPI. Inoltre, il processo di compressione e decompressione introduce una latenza percettibile che va da decine a centinaia di millisecondi. Scenari applicativi: Videoconferenze, fotocamere per computer esterne, demo di algoritmi in laboratorio e semplici ispezioni di qualità industriale. Se i tuoi requisiti di prestazioni in tempo reale non sono estremamente rigorosi e l'host ha una potenza di calcolo in eccesso, USB è una scelta perfettamente valida. RJ45 (porta Ethernet): la "pietra angolare" dell'implementazione a lunga distanza Quando una fotocamera deve essere installata sul soffitto di una caffetteria o anche a un incrocio stradale a diversi chilometri di distanza, un cavo Ethernet è quasi la scelta più universale e matura. Per soddisfare tali esigenze di monitoraggio ad alta concorrenza e a lunga distanza, i produttori di hardware non hanno risparmiato sforzi nella configurazione dell'interfaccia. Prendi come esempio il computer intelligente LPM3588 di Neardi: realizzato su misura per il mercato NVR (Network Video Recorder), vanta configurazioni estremamente potenti: supporta fino a 5 porte Gigabit Ethernet (1000M) e 1 porta Fast Ethernet (100M). Questo design è semplicemente costruito per "alimentare" più telecamere di rete ad alta definizione; anche se arrivano contemporaneamente 6 o più canali di flussi video ad alta definizione, la larghezza di banda Gigabit può gestirli facilmente senza colli di bottiglia. Computer NVR LPM3588 Vantaggi: Distanza di trasmissione estremamente lunga (classe 100 metri), che può essere estesa indefinitamente tramite switch. La più popolare tra gli sviluppatori è il suo supporto PoE: un cavo Ethernet gestisce sia l'alimentazione che la trasmissione dei dati. Il design multi-porta come quello dell'LPM3588 elimina la necessità di uno switch esterno, semplificando notevolmente la complessità del cablaggio dei sistemi NVR. Svantaggi: Latenza relativamente elevata. Poiché le immagini devono passare attraverso la compressione, l'impacchettamento di rete, la trasmissione e quindi la decompressione. Rispetto alle prestazioni in tempo reale native di MIPI, le telecamere Ethernet sono leggermente più lente nella velocità di risposta. Scenari applicativi: Monitoraggio della sicurezza, città intelligenti, statistiche sul flusso di persone in caffetterie/supermercati e networking remoto interregionale. In poche parole, quasi tutte le telecamere installate su muri o pali utilizzano questa interfaccia. Guida per evitare le insidie degli sviluppatori: Se stai lavorando a un progetto con RK3576 e riscontri ritardi con le fotocamere USB, prova a ridurre la risoluzione o la frequenza dei fotogrammi oppure verifica se puoi chiamare l'unità di decodifica hardware (VPU) per liberare la CPU. Se il tuo progetto richiede un "feedback immediato", abbandona decisamente Ethernet e USB e torna all'interfaccia MIPI. Settori speciali: alla ricerca della massima "affidabilità e trasmissione a lunga distanza" Nelle officine, nelle miniere o nei veicoli in movimento ad alta velocità, le interfacce ordinarie possono a malapena durare mezza giornata. Le interfacce qui devono risolvere due problemi fondamentali: come mantenere segnali puliti in ambienti elettromagnetici rumorosi? E come trasmettere segnali sia lontano che velocemente? AHD (Analog High Definition): il "corridore di lunga distanza veterano" del mondo industriale Molte persone pensano che i "segnali analogici" dovrebbero essere stati consegnati ai musei molto tempo fa, ma AHD si è ritagliato con la forza una nicchia nell'era digitale. Utilizza la tecnologia a portante ad alta frequenza per comprimere i segnali video ad alta definizione in cavi coassiali vecchio stile. Inoltre, è estremamente robusto. In ambienti con forti vibrazioni e forti interferenze come veicoli speciali (come escavatori, autocarri con cassone ribaltabile e autobus), le complesse interfacce digitali sono soggette a problemi di schermo a causa dell'allentamento o delle onde elettromagnetiche. La scheda di sviluppo LPA3588 di Neardi è progettata appositamente per tali scenari, supportando fino a 8 canali di ingresso telecamera AHD 1080P. Immagina un veicolo sanitario o logistico dotato di 8 telecamere attorno alla parte anteriore, posteriore, sinistra, destra, superiore e inferiore: l'LPA3588 può ricevere stabilmente tutti gli 8 canali di segnali e, con l'NPU dell'RK3588, eseguire la previsione anticollisione perimetrale a gamma completa. Questa è davvero una performance di livello "forze speciali". Host di controllo del veicolo LPA3588 Vantaggi: Robusto, conveniente e lunga distanza di trasmissione. I suoi requisiti per i cavi sono incredibilmente bassi: qualsiasi cavo coassiale può trasmettere stabilmente segnali per 100-200 metri e anche più lontano in condizioni specifiche. Inoltre, la sua trasmissione del segnale è in tempo reale e non compressa, senza la latenza associata ai cavi Ethernet. Per ambienti difficili con budget limitati che richiedono il monitoraggio in tempo reale a lunga distanza (come le riprese di gru edili), è il campione indiscusso. Svantaggi: Non supporta la "comunicazione bidirezionale". AHD trasmette principalmente segnali video in modo unidirezionale: non c'è modo di inviare comandi complessi alla fotocamera (come la regolazione approfondita dei parametri) tramite questo cavo. Inoltre, il limite superiore della qualità dell'immagine è limitato dallo standard analogico, rendendo difficile raggiungere la purezza dei segnali digitali, con un rumore sottile visibile su schermi di grandi dimensioni. Scenari applicativi: Aggiornamenti di sorveglianza in vecchie aree residenziali, immagini posteriori e inverse per autobus/camion e persino alcune apparecchiature operative sotterranee a basso costo. GMSL (Gigabit Multimedia Serial Link) / SerDes: la "linea vitale" della guida autonoma Questa è attualmente la tecnologia "top-tier" nel settore automobilistico. Immagina un veicolo a guida autonoma con telecamere montate nella parte anteriore, mentre il computer di controllo principale si trova nel bagagliaio, separato da più di dieci metri e circondato dalle interferenze di vari motori ad alta tensione. MIPI non può arrivare così lontano, USB è soggetto a crash ed Ethernet ha un'elevata latenza. Quindi, la tecnologia SerDes (Serializer/Deserializer) è nata. GMSL è un punto di riferimento tra loro: "impacchetta fragili segnali MIPI in blocchi di ferro" (serializzazione) all'estremità di trasmissione, li invia tramite robusti cavi schermati e quindi li "disimballa e ripristina" in MIPI all'estremità di ricezione. Host di visione GMSL Vantaggi: Completo e ad alte prestazioni. Ottiene il vero "quattro in uno su un singolo cavo": un cavo gestisce video, audio, segnali di controllo bidirezionali (I2C/UART) e alimentazione (PoC) contemporaneamente. Vanta una larghezza di banda estremamente elevata (supporto 8 megapixel, 90 fps), con una latenza end-to-end controllabile a livello di millisecondi, molto inferiore alle soluzioni USB o Ethernet, e conforme a rigorosi standard di livello automobilistico. Svantaggi: Ecosistema costoso e chiuso. Il suo prezzo è spesso da dieci a cento volte superiore a quello delle soluzioni USB. Gli sviluppatori ordinari possono difficilmente ottenere il suo manuale completo del protocollo e il debug richiede solitamente costose apparecchiature specializzate. Scenari applicativi: Veicoli a guida autonoma a livelli L2/L3/L4, robot chirurgici avanzati e robot di magazzino mobili di fascia alta (AGV). È l'unica scelta per i dispositivi mobili di fascia alta che coinvolgono "situazioni di vita o di morte" o "risposte in tempo reale a bassissima latenza". Non esiste un'interfaccia "migliore": solo quella più adatta allo scenario. Usa USB per le demo in laboratorio, MIPI per prodotti ad alte prestazioni, RJ45 per il monitoraggio remoto e stringi i denti per GMSL quando si tratta di applicazioni automobilistiche o di automazione di fascia alta.

Neardi Pi 4-3588: Scatenamento dell'Intelligenza Ultra-Veloce 8K, Potenziando la Nuova Era dell'Edge Computing di livello Enterprise

.gtr-container-q2w3e4 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; } .gtr-container-q2w3e4 p { margin: 0 0 16px 0; padding: 0; text-align: left; font-size: 14px; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-q2w3e4 .gtr-heading { font-size: 18px; font-weight: bold; margin: 24px 0 16px 0; color: #0056b3; } .gtr-container-q2w3e4 ul { list-style: none !important; margin: 0 0 16px 0; padding: 0; } .gtr-container-q2w3e4 ul li { position: relative; padding-left: 20px; margin-bottom: 12px; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-q2w3e4 ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #0056b3; font-size: 18px; line-height: 1; } .gtr-container-q2w3e4 ul li p { margin: 0; padding: 0; display: inline; list-style: none !important; } .gtr-container-q2w3e4 strong { font-weight: bold; } .gtr-container-q2w3e4 img { display: block; margin: 16px 0; height: auto; /* Per instructions, no max-width: 100% or width: auto; to preserve original width attribute */ /* This means images with width="800" will overflow on screens smaller than 800px */ } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-q2w3e4 { padding: 24px; } .gtr-container-q2w3e4 .gtr-heading { margin: 32px 0 20px 0; } } Nell'odierno panorama in rapida evoluzione dell'AIoT e dell'edge computing, sviluppatori e imprese pongono richieste più elevate sulle prestazioni, la stabilità e la scalabilità dell'hardware di base. The Neardi Pi 4-3588 development board makes its official debut — it is not only an open-source hardware platform but also a powerful engine for you to transform cutting-edge algorithms into mass-produced products. Performance di punta: Architettura octa-core, potenza di punta Il Neardi Pi 4-3588 è equipaggiato con il chip RK3588 di Rockchip, che adotta un processo avanzato a 8 nm, combinando perfettamente alte prestazioni con un controllo estremo del consumo di energia. Processore robusto: dispone di un quad-core Cortex-A76 e quad-core Cortex-A55 big.LITTLE architettura, supportando l'allocazione dinamica delle attività per gestire facilmente scenari di elaborazione complessi. Processo grafico di alto livello: Integra la GPU MP4 ARM Mali-G610, supportando pienamente le principali interfacce grafiche come OpenGL ES 3.2 e Vulkan 1.2, soddisfacendo le esigenze di qualità visiva di alta precisione. Potenza di calcolo dell'IA in aumento: ha una NPU integrata con potenza di calcolo fino a 6TOPS, supportando operazioni miste INT4/INT8/INT16, accelerando perfettamente l'inferenza del modello di framework come TensorFlow, PyTorch e Caffe. Festa visiva: codifica e decodifica 8K con Ultimate Display Il Neardi Pi 4-3588 è progettato per applicazioni visive. Supporta la decodifica hardware 8K@60fps H.265/VP9 e la codifica 4K@60fps, combinata con l'elaborazione HDR, offrendo una qualità visiva di livello cinematografico. Interconnessione multi-schermoDispone di uscita HDMI integrata (supporta fino a 8K@30fps o 4K@120fps) e fornisce un'interfaccia MIPI-DSI, facilitando le applicazioni di display eterogeneo multi-schermo. Acquisizione multicanale: è dotato di tre interfacce per telecamere MIPI-CSI, che forniscono una solida base hardware per la visione artificiale e la cucitura multi-camera. Connettività completa: ricche interfacce di livello industriale Come piattaforma "di livello enterprise", il Neardi Pi 4-3588 non compromette la scalabilità, fornendo interfacce che coprono la stragrande maggioranza degli scenari industriali: Immagazzinamento ad alta velocità: Supporta l'espansione di archiviazione tramite protocollo NVMe esterno M.2 Key M (SSD 2242). Comunicazione su tutta la reteDispone di doppie porte Ethernet gigabit, WiFi a doppia banda 6, Bluetooth 5.4, e un'interfaccia mini-PCIe riservata per supportare i moduli 4G/5G. Copertura completa del protocollo industriale: ha a bordo CAN FD, RS485, UART, I2C, SPI e altre interfacce di comunicazione comunemente utilizzate, connesso senza soluzione di continuità a vari sensori e periferiche industriali. Amichevole per gli sviluppatori: Full-stack Open Source, Rapid Mass Production Neardi Pi 4-3588 fornisce non solo hardware ma anche un ecosistema: Supporto multi-sistema: È perfettamente compatibile con Android, Buildroot, Debian e Ubuntu. Codice open source: Fornisce agli utenti codice open source, documentazione WIKI completa, driver del kernel e strumenti flash. Supporto completo: Lindi Technology offre un approfondito supporto dalla consulenza tecnica allo sviluppo su misura, aiutandoti a ridurre significativamente il ciclo dal prototipo alla produzione di massa. Qualità di livello industriale: offre versioni di grado commerciale (-20°C~75°C) e industriale (-40°C~85°C) per soddisfare i requisiti di funzionamento stabile in ambienti difficili. Ampia gamma di scenari di applicazione Grazie alle sue elevate prestazioni e affidabilità, il Neardi Pi 4-3588 è stato ampiamente applicato in: Intelligenza artificiale e visioneRiconoscimento degli oggetti, visione artificiale, sorveglianza di sicurezza. Display intelligente: tablet intelligenti, schermi commerciali. Industria e trasporti: controllo industriale, energia, terminali di bordo, logistica intelligente. Basandosi sulle potenti prestazioni del chip Rockchip RK3588 e sulla profonda esperienza di personalizzazione del settore di Lindi Technology, le eccellenti prestazioni derivano dalla raffinatezza di ogni dettaglio;La produzione di massa rapida deriva da un ecosistema maturo e stabileIl Neardi Pi 4-3588 è ora ufficialmente in vendita, con un SDK completo, documentazione tecnica e supporto tecnico di livello esperto pronto.

Un'interpretazione approfondita del collo di bottiglia 6TOPS di RK3588 e la verità sulla potenza di calcolo NPU

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A questo punto, la gente di solito dice: "Il tuo modello è troppo grande ̇ i 6TOPS di RK3588 non sono sufficienti". Ma è davvero una mancanza di potenza di calcolo? vi siete mai chiesti: perché una NPU 6TOPS sperimenta ancora caduta di fotogrammi e ritardo quando esegue un modello 4TOPS?La risposta risiede in tre dimensioni di potenza di calcolo NPU:Performance di picco (TOPS),Precisione (INT8/FP16), eEfficienza (larghezza di banda). Vedrai che vari chip enfatizzano le loro specifiche NPU, con un parametro centrale visualizzato in modo prominente: NPU Computing Power: X TOPS.RK1820-20TOPS, Hi3403V100-10TOPS, Hi3519DV500-2.5TOPS, Jetson Orin Nano-20/40TOPS, Jetson Orin NX-70/100TOPS, e così via... Cos'è TOPS? Perché tutti ne parlano? Tera.: rappresenta il 1012. Operazioni al secondo: si riferisce al numero totale di operazioni di intelligenza artificiale che l'NPU può eseguire in un secondo. Come viene calcolato il TOPS? Il numero totale di unità MAC è il nucleo dell'informatica delle reti neurali.il calcolo principale consiste nel moltiplicare i dati di input per pesi e quindi sommare i risultati. La filosofia di progettazione di una NPU consiste nell'avere una serie estremamente ampia di unità MAC parallele.che possono lavorare simultaneamente per ottenere un calcolo parallelo su larga scala. Più unità MAC ci sono, maggiore è la quantità di calcolo che l'NPU può completare in un singolo ciclo di orologeria. Frequenza dell'orologio: Determina il numero di cicli di funzionamento del chip NPU e delle sue unità MAC al secondo (misurato in Hertz, Hz).Una frequenza più elevata consente all'array MAC di eseguire più operazioni di moltiplicazione-accumulazione per unità di tempoQuando i fabbricanti annunciano TOPS, utilizzano la frequenza di funzionamento massima dell'NPU (cioè la frequenza massima raggiungibile). Operazioni per MACPer allinearsi al tradizionale metodo di conteggio FLOPS (Floating-Point Operations Per Second),molti standard di calcolo contano una operazione MAC come 2 operazioni di base (1 per la moltiplicazione e 1 per l'addizione). Fattore di precisioneLe unità MAC di un NPU sono ottimizzate per l'elaborazione di dati di bassa precisione (ad esempio, INT8). Rapporto di accelerazione semplificato di INT8 vs FP32: poiché 32 bit / 8 bit = 4, una singola unità FP32 può teoricamente eseguire 4 volte più operazioni in un ciclo quando passata al calcolo INT8.,se il TOPS di un produttore è calcolato sulla base di INT8, deve essere moltiplicato per un rapporto di accelerazione correlato alla precisione. In applicazioni pratiche, a causa di fattori come la trasmissione dei dati, i vincoli di memoria e la struttura del modello, il sistema di calcolo TOPS è in grado di calcolare la potenza di calcolo teorica massima.la potenza di calcolo effettiva effettiva di un NPU è spesso inferiore a questo valore di picco. La potenza di calcolo riguarda la velocità; la precisione riguarda la "finesse". La potenza di calcolo ci dice quanto velocemente un NPU funziona, mentre la precisione computazionale ci dice quanto funzioni.determinare il numero di bit utilizzati e il range di rappresentazione dei dati durante il calcolo. Allo stesso livello TOPS, la velocità di calcolo effettiva di INT8 è molto più veloce di quella di FP32. I TOPS NPU indicati dai produttori sono di solito basati sulla precisione INT8. Alta precisione (utilizzata tipicamente per l'addestramento) FP32 (singolo punto fluttuante di precisione, 32 bit): offre la più ampia gamma numerica e precisione. comunemente utilizzato in GPU e PC tradizionali. i modelli adottano tipicamente FP32 durante la fase di formazione per garantire la precisione. FP16/BF16 (Floating-Point a Mezzana Precisione, 16-bit): riduce la metà del volume dei dati mantenendo un certo livello di precisione, consentendo un calcolo più rapido e un risparmio di memoria. Bassa precisione (utilizzata tipicamente per l'inferenza) INT8 (8-bit Integer): Attualmente lo standard industriale per la valutazione delle prestazioni di inferenza delle NPU di bordo.FP32) a numeri interi a 8 bit è chiamata quantizzazione. INT4 (Low Bit-Width): caratterizza un'ulteriore compressione, adatta a scenari con requisiti estremamente elevati di consumo di energia e latenza, ma impone richieste più elevate per il controllo della perdita di precisione del modello. Come comprendere le prestazioni effettive di un NPU? Quando vedete un NPU che afferma 20 TOPS (INT8), dovete capire: La massima potenza di calcolo è di 20 trilioni di operazioni al secondo. Questa potenza di calcolo è misurata con una precisione integer di 8 bit (INT8). Le prestazioni finali dipendono dall'applicazione: l'esperienza effettiva dell'utente (come la velocità di sblocco del viso, la latenza di traduzione in tempo reale) si basa non solo sui TOPS dell'NPU, ma anche su: Qualità di quantizzazione del modello: se il modello INT8 quantizzato mantiene una precisione sufficiente. Larghezza di banda della memoria: velocità di ingresso e di uscita dei dati. Software stack e driver: livello di ottimizzazione della catena degli strumenti e dei driver forniti dal produttore del chip per la distribuzione del modello. La potenza di calcolo di un NPU (TOPS) è un indicatore della sua velocità, mentre la precisione computazionale (ad esempio, INT8) è la chiave per la sua efficienza e applicabilità.I produttori generalmente mirano a massimizzare il TOPS INT8 mantenendo una perdita di precisione accettabile, per ottenere prestazioni di inferenza AI a bassa potenza e ad alta efficienza.

Innovazione e innovazione dei chip di intelligenza artificiale nazionali: opportunità e sfide nell'era del terminale di punta

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Mercato Edge-AI: il campo di battaglia dell'IA in più rapida crescita e densità A rigor di termini, il mercato dell'edge-AI si divide in segmenti edge-terminal e edge-server.I terminali di bordo (s'intende questo articolo) sono di massa-volumeI dispositivi per l'intelligenza artificiale sono dotati di un'intelligenza artificiale molto avanzata, sensibile ai costi e frammentata in scenari. Quali dispositivi sono considerati terminali periferici: telecamere intelligenti (IPC, campanelli intelligenti, telecamere a cruscotto), telecamere di visione industriale e terminali QC, moduli di bordo (AVM, DMS, DVR, assistenza ADAS),chioschi al dettaglio self-service, dispositivi domestici intelligenti (altoparlanti, aspirapolvere, comandi di elettrodomestici) e nodi periferici di città intelligente devono tutti eseguire l'elaborazione localmente. Due percorsi tecnici per i chip Edge-AI: integrazione SoC vs Acceleratore AI discreto I chip Edge-AI seguono due percorsi: un SoC con NPU incorporato per un'intelligenza completa a basso costo e a bassa potenza, o un acceleratore AI discreto che aggiunge calcolo per inferenze professionali multi-modello e pesanti. SoC (System on Chip) integra CPU, GPU, AI, video, audio e periferiche in un unico chip. Rockchip RK3576, un SoC per intelligenza artificiale di uso generale: CPU a 8 core (4×A72 + 4×A53); NPU 6-TOPS (INT4/8/16, FP16); GPU Mali-G52; decodifica 8-K, codifica 4-K; multi MIPI-CSI per multi-camera, multi-display out (DSI),Si rivolge a tablet industriali, telecamere ad intelligenza artificiale, DVR di veicoli, visione robot. HiSilicon Hi3403V100 coppia AI-ISP (ottimizzazione dell'immagine + co-ottimizzazione dell'IA). Un SoC pro-visione con quad A55, 10-TOPS NPU strettamente unito con ISP. ISP ad alte specifiche eccelle nella retroilluminazione e nella scarsa illuminazione;I/O video multi 4-K; elevata efficienza di distribuzione per il rilevamento/tracciamento. Come suddividere in modo efficiente i compiti tra CPU, GPU, NPU e acceleratore discreto? pre-elaborazione su GPU/CPU, inferenza su NPU/acceleratore, post-elaborazione su CPU? è la sfida di prestazione chiave.Così sono nati gli acceleratori di IA., dedicato all'inferenza e collegato al SoC principale tramite PCIe. Rockchip RK1820, un coprocessore NPU per l'intelligenza artificiale di fascia ad alte prestazioni, funge da "secondo cervello". 20-TOPS NPU, esecuzione del modello autonomo, INT8/16/FP16;coppie con RK3576/3588 tramite PCIe per una inferenza più elevata. Posizionamento del chip AI domestico: vincere scegliendo la strada giusta, non impilare le specifiche Nell'AI edge, TOPS, CPU core e process node contano, ma la sopravvivenza dipende dalla scelta del percorso giusto. Rockchip: il più ampio portafoglio, l'ecosistema più forte “piattaforma General Vision-AI” L'obiettivo di Rockchip non è il chip più veloce, ma l'ecosistema più ricco.Scala di calcolo completa: RV1103/1106 per le fotocamere leggere; RV1126/1109 per la sicurezza predefinita; RK3576 per i terminali medi / alti; RK3588 per il bordo di punta; RK3688 per il core di alto calcolo di prossima generazione.Questa matrice costituisce la base universale per gli attrezzi di produzione domestica, dall'IPC a bassa potenza ai gateway industriali., occhiali AR, robot, box didattici, DMS/CMS per veicoli.Tecnologia avanzata: multimediali bilanciati + ISP + AI; codec forti, ISP e catena di strumenti RKNN matura. Allwinner: AI ultra-leggera + IoT ultra-basso consumo Non per i grandi modelli, ma per i dispositivi IoT e di consumo.Posizione: basso consumo, volume elevato, sensibile ai costi. altoparlanti intelligenti (richi supporto I2S/PDM/mic), telecamere ad intelligenza artificiale leggere, controllo di piccoli apparecchi, terminali TTS/voce. V853/V831: SoC AI ultraleggero.Serie RAllwinner insegue scenari da 10 milioni di unità, non TOPS. Amlogic: Multimedia King, AI come Bonus Leader mondiale nelle box OTT e nei SoC per smart TV.Posizione: Home Media Hub + consumer smart device. AI è un enhancer; punti di forza principali sono decodifica video, HDR, sincronizzazione A/V, ecosistema TV/OTT. Forte in proiettori intelligenti, bar di conferenze,AIO per l'intrattenimento domestico. Specializzato in visione di sicurezza Quasi esclusivamente telecamere di sorveglianza.Posizione: SoC dedicato alla sicurezza. Punti di forza: ISP forte, forte compressione, controllo dei costi rigoroso, stretto allineamento con gli ecosistemi Hikvision/Dahua. Flagship: FH8856, FH8852.Fullhan scava in profondità nella singola pista di sorveglianza enorme, vincendo sulla stabilità e sul costo. Ingenic: Ultra-Low-Power + Ultra-Light AI MIPS, dispositivi indossabili e smart home.Posizione: dispositivi intelligenti di piccole dimensioni, piccoli pacchetti. Applicazioni: campanelli intelligenti, IPC leggero, orologi per bambini, micro nodi di bordo. Caratteristiche: potenza più bassa, alta integrazione, piccola impronta.Serie AISoC per l'inferenza della visione luminosa. Reali esigenze di Edge-AI: non più TOPS, ma “Interface Matrix + Scenario Fit” Per due anni si è parlato solo di TOPS3, 6, 12 come se numeri più grandi equivalgessero a chip migliori. In telecamere di sicurezza, telecamere industriali, campanelli intelligenti, DMS/ADAS dei veicoli, ciò che conta è: abbastanza porte della telecamera? (MIPI-CSI, DVP), quanti flussi video? codifica in tempo reale? (H.264/H.265/8K/4K),Qualità di sintonizzazione ISPNel DTU industriale, smart gateway, robot, scenari energetici, periferiche superano TOPS: doppio GbE/2.5G/RGMII/SGMII, RS232/485/CAN/UART, Wi-Fi/BT, moduli 4G/5G, più USB/SPI/I2C.In pannelli di controllo intelligenti, display per auto, AR/VR, smart POS, spostamento delle priorità verso le porte di visualizzazione (MIPI-DSI, HDMI, eDP), supporto a più schermi, prestazioni dell'interfaccia utente (GPU/grafica), con l'intelligenza artificiale come aiutante, non protagonista. Parole chiave per il mercato del settore automotive: resistenza agli urti, oscillazione della tensione, -40-85 °C, durata eMMC, multi-CSI per DMS/OMS/ADAS, latenza video a livello di ms. L'intelligenza artificiale di punta è la strada migliore per i chip domestici; l'opportunità non deriva dall'accumulo di TOPS ma dalla conoscenza della scena e dalla domanda.e i dispositivi domestici saranno la fase in cui i chip domestici si dimostrano.

Guida Completa all'Evoluzione del Protocollo Wi-Fi—Raggiungi il Vertice delle Prestazioni con Wi-Fi 6!

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Ogni innovazione del protocollo Wi-Fi segna un passo da gigante nelle nostre vite intelligenti. Questi protocolli provengono tutti dalla famiglia di standard IEEE 802.11, evolvendosi da 802.11b all'odierno Wi-Fi 4/5/6. Sviluppo iniziale e balzi prestazionali: da 802.11b/g a 802.11ax 802.11b– Banda 2,4 GHz, velocità di picco 11 Mbps; gettò le basi e portò il Wi-Fi nel mercato di massa. 802.11a– Banda 5 GHz, 54 Mbps di picco; fu il primo ad adottare l'OFDM, ma i dispositivi a 5 GHz erano scarsi, quindi non si diffusero mai. 802.11g– Banda 2,4 GHz, 54 Mbps di picco; ha unito il meglio di entrambi: ha utilizzato OFDM a 2,4 GHz per una maggiore velocità pur rimanendo compatibile con le versioni precedenti con 802.11b. 802.11n (Wi-Fi 4)– Bande 2,4 e 5 GHz, 600 Mbps di picco (4×4 MIMO, 40 MHz); ha introdotto MIMO, ha rotto la barriera dei 100 Mb e ha aggiunto il supporto dual-band. 802.11ac (Wi-Fi 5)– Solo banda 5 GHz, picco 6,9 Gbps (8×8 MIMO, 160 MHz); introdotto MU-MIMO (DL), canali ampliati e larghezza di banda potenziata. 802.11ax (Wi-Fi 6)– Bande 2,4 e 5 GHz, picco 9,6 Gbps (8×8 MIMO, 160 MHz, 1024-QAM); offre alta efficienza (capacità), bassa latenza, bassa potenza e forte anti-interferenza. MIMO (802.11n):In precedenza, i dati venivano trasmessi su un singolo canale. MIMO utilizza più antenne per trasmettere e ricevere dati simultaneamente, consentendo la trasmissione multicanale parallela e aumentando significativamente la velocità e la copertura dei dati. MU-MIMO (DL) (802.11ac):Per la prima volta, consente a un router di inviare dati a più dispositivi terminali contemporaneamente (downlink), migliorando efficacemente l'efficienza della rete in scenari multi-dispositivo. Wi-Fi 5: supporta solo DL MU-MIMO; Wi-Fi 6: si estende sia all'uplink che al downlink. Wi-Fi 6: il massimo dell'efficienza e della stabilità Wi-Fi 6 (802.11ax) è più di un semplice aumento di velocità: è una rivoluzione in termini di efficienza che affronta la congestione, la latenza e il consumo di energia, ponendo le basi per l'IoT di prossima generazione. MU-MIMO gestisce "flussi di dati a pacchetto di grandi dimensioni e ad alta velocità"; OFDMA gestisce "scenari multi-dispositivo e con pacchetti piccoli". OFDMA (Accesso multiplo a divisione di frequenza ortogonale): Principio: il Wi-Fi tradizionale serve un solo dispositivo alla volta; OFDMA divide il canale in più RU e può fornire dati a più dispositivi contemporaneamente. Divide un singolo canale dati in molti piccoli sottoportanti (unità di risorsa) e trasporta piccoli pacchetti a più dispositivi diversi contemporaneamente.Vantaggio: riduce notevolmente la latenza, soprattutto negli scenari IoT con piccoli volumi di dati ma molti dispositivi, migliorando l'efficienza fino a 4 volte. UL/DL MU-MIMO (MIMO multiutente uplink/downlink): Wi-Fi 5 supporta solo il downlink (router-dispositivo); Wi-Fi 6 aggiunge MU-MIMO bidirezionale, consentendo ai dispositivi di trasmettere simultaneamente al router ed eliminando i ritardi di coda. TWT (Ora di attivazione target): Principio: il router negozia con ciascun dispositivo l'orario di comunicazione successivo; il dispositivo può entrare in modalità di sospensione profonda al di fuori della finestra programmata.Vantaggio: riduce notevolmente il consumo della batteria, estendendo la durata della batteria del dispositivo IoT di 2-10. Colorazione BSS e riutilizzo spaziale: Aggiungendo un "tag colorato" ai pacchetti BSS, il sistema identifica e ignora in modo intelligente le interferenze provenienti dalle reti vicine, migliorando significativamente la stabilità e la capacità anti-interferenza in ambienti residenziali densi. Prestazioni e integrazione dual-mode: soluzione Wi-Fi 6 FD7352S Il modulo FD7352S di Neardi è basato sul più recente protocollo Wi-Fi 6 Wave 2 e integra tutte le tecnologie avanzate: una scelta ideale per prodotti IoT ad alte prestazioni e alta affidabilità. Architettura 2T2R 2T2R MIMO: FD7352S utilizza due antenne di trasmissione (2T) e due di ricezione (2R) per una trasmissione ad alte prestazioni.Velocità teoriche: 2,4 GHz – 572,4 Mbps, 5 GHz – 1,2 Gbps; throughput misurato fino a 550 Mbps.Modulazione: 1024-QAM racchiude più dati per simbolo, garantendo flussi video HD fluidi e stabili. Wi-Fi 6 e BT 5.4 Coesistenza perfetta FD7352S non è solo un modulo Wi-Fi 6 ma anche una combinazione dual-mode 802.11ax + Bluetooth 5.4.Meccanismo di coesistenza: nella banda da 2,4 GHz Wi-Fi e Bluetooth spesso interferiscono. L'arbitraggio a livello hardware di FD7352S pianifica in modo intelligente i dati Wi-Fi e i pacchetti audio/controllo Bluetooth, mantenendoli stabili: ideale per un accoppiamento Bluetooth veloce e video Wi-Fi di alta qualità.Bluetooth 5.4: supporta l'ultimo BT v5.4, retrocompatibile con BR/EDR/LE 1M/LE 2M/LE LR, fornendo connettività affidabile, a basso consumo e con sensore a lungo raggio. Interfacce ad alta integrazione Supporta SDIO 3.0 (dati ad alta velocità) + HS-UART (controllo) + PCM (audio HD), garantendo un'ampia compatibilità.Con eccezionali prestazioni 2T2R, efficienza UL/DL OFDMA, funzionamento a basso consumo TWT e coesistenza dual-mode Bluetooth 5.4, FD7352S offre una soluzione completa per i prodotti intelligenti di nuova generazione.

Analisi autorevole | Perché sempre più moduli core scelgono connessioni board-to-board (B2B)?

.gtr-container-x7y2z9 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 15px; box-sizing: border-box; } .gtr-container-x7y2z9 p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-x7y2z9-title-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1em; text-align: left; color: #0056b3; /* Un blu industriale sottile per i titoli principali */ } .gtr-container-x7y2z9-title-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.2em; margin-bottom: 0.8em; text-align: left; color: #007bff; /* Un blu leggermente più chiaro per i sottotitoli */ } .gtr-container-x7y2z9 .gtr-table-wrapper { overflow-x: auto; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-x7y2z9 table { width: 100%; border-collapse: collapse !important; border-spacing: 0 !important; margin: 0 !important; padding: 0 !important; table-layout: fixed; /* Assicura che le colonne siano distribuite uniformemente */ min-width: 600px; /* Assicura che la tabella sia scorrevole su schermi piccoli se il contenuto è ampio */ } .gtr-container-x7y2z9 th, .gtr-container-x7y2z9 td { border: 1px solid #ccc !important; padding: 10px !important; text-align: left !important; vertical-align: top !important; font-size: 14px !important; word-break: normal !important; overflow-wrap: normal !important; } .gtr-container-x7y2z9 th { font-weight: bold !important; background-color: #f0f0f0; /* Sfondo grigio chiaro per le intestazioni */ color: #333; } .gtr-container-x7y2z9 tr:nth-child(even) { background-color: #f9f9f9; /* Zebra striping */ } .gtr-container-x7y2z9 img { height: auto; /* Permetti alle immagini di ridimensionarsi proporzionalmente */ display: block; /* Assicura che le immagini siano a livello di blocco per una corretta spaziatura */ margin: 1.5em 0; /* Aggiungi spaziatura verticale attorno alle immagini */ } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-x7y2z9 { padding: 25px; max-width: 960px; /* Limita la larghezza su schermi più grandi per una migliore leggibilità */ margin: 0 auto; /* Centra il componente */ } .gtr-container-x7y2z9 table { min-width: auto; /* Rimuovi la larghezza minima su schermi più grandi */ table-layout: auto; /* Permetti alla tabella di regolare le larghezze delle colonne in modo naturale */ } } Nel design di un modulo principale, il metodo di connessione è spesso trascurato, eppure determina la stabilità strutturale, l'integrità del segnale e la manutenibilità dell'intero sistema. Negli ultimi anni, un numero crescente di moduli principali, schede di sviluppo e persino i sistemi di controllo principali di interi dispositivi hanno iniziato a evolversi verso connessioni board-to-board. Perché sempre più produttori stanno passando a questa soluzione? È davvero superiore? Oggi, spiegheremo a fondo tutto, dalla progettazione strutturale alla pratica della produzione di massa, in un colpo solo. Analisi completa degli interconnessioni principali: chi le usa e quali sono i loro pro e contro? Nei sistemi SoC ad alta computazione e ad alta densità di interfacce, i connettori board-to-board sono diventati la soluzione preferita che bilancia l'integrità del segnale con l'affidabilità meccanica. Interconnessione Uso tipico Vantaggi Svantaggi LCC moduli di piccole dimensioni basso costo, facile da saldare non rimovibile, scarsa affidabilità a lungo termine edge-card applicazioni hot-plug ad alta velocità contatto affidabile, processo di volume maturo gravi vincoli meccanici, contorno PCB limitato FPC flex-cable dispositivi ultrasottili o pieghevoli instradamento flessibile, profilo sottile debole schermatura EMI, stabilità meccanica limitata connettore board-to-board schede madri industriali, moduli di calcolo AI accoppiamento ad alta densità, robusto, riparabile sul campo costo leggermente più elevato, tolleranza di posizionamento stretta Perché scegliere i connettori board-to-board? Ripartizione dei punti di forza chiave Trasporto del segnale ad alta densità: progettato per SoC affamati di velocità. Con SoC ad alte prestazioni come RK3588 e RK3576 che diventano mainstream, la segnalazione da modulo a carrier non è più un compito di "poche dozzine di linee", ma un problema di centinaia di canali ad alta velocità. I connettori board-to-board offrono facilmente da 40 a 120 pin di segnali ad alta velocità, mantenendo al contempo un controllo stretto dell'impedenza e prestazioni eccellenti di integrità del segnale (SI). La scheda carrier LKB3576 utilizza quattro connettori board-to-board Panasonic AXK5F80537YG - 80 posizioni, passo da 0,5 mm - fissati con quattro viti M2. Rispetto ai fori castellati FPC o LCC, i connettori board-to-board offrono:- Minore perdita di segnale, soprattutto a 2–5 Gbps;- Schermatura EMI più forte attraverso l'isolamento pin-to-pin ben collegato a terra;- Tolleranza di accoppiamento controllabile - allineamento preciso pin-e-socket entro ±0,05 mm. Schede madri AI, gateway industriali, unità principali automobilistiche e host di visione artificiale eseguono tutti più collegamenti MIPI, USB 3.0, PCIe e Gigabit-Ethernet simultanei; le interconnessioni board-to-board preservano la stabilità e l'uniformità di questi segnali ad alta velocità meglio di qualsiasi alternativa. Robustezza meccanica e resistenza alle vibrazioni superiori In ambienti automobilistici e industriali, le vibrazioni prolungate e i cicli termici allentano facilmente le interconnessioni. I cavi flessibili FPC in questi ambienti spesso subiscono interferenze EMI, deriva del segnale o contatti intermittenti. I connettori board-to-board, costruiti con pin metallici e prese a innesto, offrono tre vantaggi meccanici: - Elevata immunità alle vibrazioni: la forza di inserimento di 60–80 N sopravvive a ripetuti urti e scosse- Contatti placcati in oro: mantengono percorsi a bassa resistenza su migliaia di cicli termici- Montaggio rigido: viti opzionali e perni di posizionamento bloccano la coppia accoppiata al telaio, eliminando i micromovimenti Assemblaggio e assistenza sul campo più rapidi: semplificazione della produzione in volume Per gli ingegneri di linea di produzione, il più grande vantaggio del board-to-board è l'accoppiamento senza saldatura + riutilizzabile.- I moduli principali si collegano e si estraggono in pochi secondi; non è richiesta la rifusione.- Quando una scheda si guasta, scambia il modulo superiore: il carrier rimane nel telaio.- Riduce i costi SMT e i costi di assistenza a vita.- Zero cicli ad alta temperatura, quindi nessun danno da stress termico.- La produttività di assemblaggio/smontaggio aumenta di 3–5*.- Una finestra di allineamento più ampia consente l'inserimento semiautomatico, perdonando le normali tolleranze di manipolazione. Elevata efficienza dello spazio: ottimizzato per design compatti Poiché i dispositivi embedded si spingono verso fattori di forma più piccoli e sottili, i connettori board-to-board consentono un impilamento verticale: due PCB si trovano quasi faccia a faccia, massimizzando l'efficienza volumetrica. - Lo spessore del modulo scende a 2–6 mm- Tracce interne più corte offrono percorsi del segnale più puliti- Un involucro più ordinato facilita la progettazione della diffusione del calore e della schermatura Case Study del prodotto – Scheda di sviluppo LKD3576 SoC: RK3576, octa-core a 64 bit (4*A72 + 4*A53), GPU ARM Mali-G52 MC3, 6 TOPS NPUCodec: decodifica H.264/AVC a 4K60 fps, decodifica H.265/HEVC a 8K30 fps o 4K120 fps; codifica H.264/H.265 a 4K60 fpsMemoria: RAM supporta LPDDR4/4X/5, ROM supporta eMMC 5.1; opzioni 4 GB+32 GB, 8 GB+64 GB, 16 GB+128 GBSupporto OS: Android, Ubuntu, Buildroot, Debian, openEuler, KylinInterconnessione: quattro 80 pin, passo da 0,5 mm, altezza 2 mm; presa AXK5F80537YG, header AXK6F80347YG, connettore board-to-board Panasonic La connessione board-to-board sta diventando il nuovo standard nella progettazione hardware embedded, offrendo una soluzione bilanciata tra prestazioni, affidabilità e manutenibilità.

Benchmark di Edge Computing 3TOPS | Analisi completa della serie Rockchip RV1126

.gtr-container-x7y3z1 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 20px; max-width: 1200px; margin: 0 auto; box-sizing: border-box; } .gtr-container-x7y3z1 p { font-size: 14px; margin-bottom: 16px; text-align: left; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-section-title { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 30px; margin-bottom: 15px; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-subsection-title { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 20px; margin-bottom: 10px; color: #007bff; text-align: left; } .gtr-container-x7y3z1 ul, .gtr-container-x7y3z1 ol { list-style: none !important; margin: 0 0 16px 0; padding: 0; } .gtr-container-x7y3z1 ul li, .gtr-container-x7y3z1 ol li { position: relative; padding-left: 25px; margin-bottom: 8px; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-x7y3z1 ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-size: 16px; line-height: 1.6; } .gtr-container-x7y3z1 ol li::before { content: counter(list-item) "." !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-weight: bold; font-size: 14px; line-height: 1.6; width: 20px; text-align: right; } .gtr-container-x7y3z1 strong { font-weight: bold; color: #0056b3; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-x7y3z1 { padding: 30px 40px; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-section-title { font-size: 20px; margin-top: 40px; margin-bottom: 20px; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-subsection-title { font-size: 18px; margin-top: 25px; margin-bottom: 12px; } .gtr-container-x7y3z1 p, .gtr-container-x7y3z1 ul li, .gtr-container-x7y3z1 ol li { font-size: 14px; } } Rockchip ha creato un ampio portfolio di chip per il visual computing, che vanno da 0,5T a 6T, coprendo tutto, dalle semplici telecamere intelligenti ai sistemi di visione industriale avanzati. Un elemento di spicco in questa gamma è la serie RV1126, in particolare RV1126B e RV1126B-P. Queste varianti sono ampiamente utilizzate nella sicurezza intelligente (IPC, campanelli intelligenti, dashcam), nella visione industriale (telecamere per fabbriche, apparecchiature di ispezione), nelle applicazioni automobilistiche e domestiche intelligenti, nelle città intelligenti e negli scenari di intelligenza artificiale edge. L'RV1126B, con la sua potenza di calcolo di 3TOPS, l'architettura AI-ISP personalizzata, lo stitching dinamico, la stabilizzazione, la codifica avanzata e la sicurezza a livello hardware, offre soluzioni ad alte prestazioni che migliorano i dispositivi AIoT dal semplice "vedere" al vero e proprio "comprendere". RV1126B-P è una variante ottimizzata in termini di costi e pacchetto dell'RV1126B, che mantiene la piena potenza di calcolo del core (CPU/GPU/VPU/NPU) riducendo al contempo i pin, rimuovendo l'USB 3.0 e riducendo le interfacce ausiliarie (CAM_CLK/SARADC) per ridurre i costi. È destinato ad applicazioni a basso storage e a bassa larghezza di banda come dashcam e dispositivi DMS. I vantaggi principali includono: Compatibilità Pin-to-Pin: Sostituzione diretta dell'RV1126 senza necessità di riprogettazione hardware Stesse Prestazioni del Core: Capacità di calcolo, ISP e AI equivalenti a quelle dell'RV1126B Aggiornamenti Senza Soluzione di Continuità: Minime modifiche software richieste per i prodotti esistenti basati su RV1126 per ottenere le prestazioni a livello di RV1126B Questo rende l'RV1126B-P un aggiornamento ideale per i produttori che desiderano migliorare i prodotti con un investimento minimo in ricerca e sviluppo. L'RV1126B, basato su un'architettura quad-core Cortex-A53 (1,5 GHz), integra l'NPU da 3TOPS di Rockchip. Supporta la quantizzazione a precisione mista W4A16/W8A16 e l'accelerazione ottimizzata per Transformer, consentendo l'esecuzione efficiente su dispositivo di modelli di grandi dimensioni e modelli multimodali con parametri fino a 2B. Per l'imaging, è dotato di un motore AI-ISP dedicato con tecnologia AI Remosaic per "imaging adattivo giorno e notte", ottenendo immagini nitide in condizioni di scarsa illuminazione (0,01 Lux). Questo risolve i problemi di rumore notturno e, in combinazione con la stabilizzazione digitale a 6 gradi di libertà e lo stitching dinamico a doppia/quadrupla telecamera, garantisce immagini stabili e grandangolari anche in movimento. A livello di sistema, l'architettura a basso consumo AOV3.0 dell'RV1126B riduce la potenza in standby a 1 mW. Supporta il risveglio sonoro anomalo 24 ore su 24, 7 giorni su 7 (ad esempio, abbaiare, vetri rotti, colpi di arma da fuoco), bilanciando il risparmio energetico con gli avvisi in tempo reale. Il motore di super codifica integrato riduce il bitrate del 50% senza perdita di nitidezza, riducendo i costi di trasmissione e archiviazione. Per la sicurezza, offre crittografia SM2/SM3/SM4, isolamento TrustZone e un sistema di gestione delle chiavi, fornendo una protezione end-to-end dall'acquisizione dei dati all'inferenza. Architettura del processore RV1126B e RV1126B-P: Configurazione del Core: Quad-core ARM Cortex-A53, architettura a 64 bit, supporta il set di istruzioni ARM v8-A. Specifiche della Cache: 32KB L1 I-Cache + 32KB L1 D-Cache per core, con una cache L2 condivisa da 512KB. Funzionalità estese: Neon Advanced SIMD e FPU integrati, supporta la tecnologia TrustZone. RV1126: Configurazione del Core: Quad-core ARM Cortex-A7, architettura a 32 bit, supporta il set di istruzioni ARM v7-A, con Neon Advanced SIMD e FPU integrati. Specifiche della Cache: 32KB L1 I-Cache + 32KB L1 D-Cache per core, con una cache L2 unificata condivisa da 512KB. Prestazioni NPU RV1126B e RV1126B-P: Potenza di calcolo: 3,0 TOPs INT8 (ottimizzazione sparsa supportata), compatibile con le operazioni INT4/INT8/INT16/FP16. Supporto Framework: TensorFlow, Caffe, Tflite, Pytorch, Onnx NN, Android NN, ecc. RV1126: Potenza e precisione di calcolo: 2,0 TOPs con operazioni ibride INT8/INT16, supportando la convoluzione intera a 8/16 bit. Compatibilità Framework: TensorFlow, TF-lite, Pytorch, Caffe, ONNX, MXNet, Keras, Darknet, ecc., con supporto API OpenVX. Funzionalità ISP RV1126B e RV1126B-P: Motore grafico 2D (RGA) Formati dati supportati: Input: Formati serie ARGB/RGB/YUV (compreso il packaging TILE4X4) Output: ARGB/RGB/YUV420/422 e altri formati a 8 bit Funzioni principali: Scaling: scaling non intero da 1/16× a 16× (downsampling con media/filtraggio bilineare, upsampling con filtraggio bicubico) Rotazione: 0/90/180/270 gradi con mirroring Ulteriori: Alpha blending, riempimento colore, sovrapposizione OSD Limiti di risoluzione: Max Input: 8192×8192 Max Output: 4096×4096 Codifica e decodifica video Sia RV1126 che RV1126B supportano la codifica e la decodifica video H.265/H.264, consentendo una compressione, un'archiviazione e una trasmissione efficienti di video 4K UHD. RV1126B supporta specificamente la codifica multi-stream, con un motore di codifica intelligente integrato per la codifica ultra-HD fino a 8 MP a 45 FPS. Dispone inoltre di una regolazione dinamica del bitrate, che riduce il bitrate fino al 50% rispetto alla modalità CBR tradizionale. Sia RV1126B che RV1126 offrono una varietà di interfacce audio, di archiviazione e periferiche e supportano DRAM esterna ad alte prestazioni per soddisfare le esigenze di base di multimedia ed espansione periferica. RV1126B e RV1126 integrano moduli funzionali a livello di sistema come RTC, POR, PHY Ethernet RMI e codec audio. RV1126 supporta la memoria One-Time Programmable (OTP) a 12 Kbit per l'identificazione univoca e l'archiviazione sicura. RV1126B introduce AI-ISP che può funzionare con l'NPU, mentre RV1126 non supporta AI-ISP. RV1126B e RV1126B-P supportano CANFD a doppio canale, rendendoli adatti ad applicazioni automobilistiche e di controllo industriale. RV1126B supporta USB 3.0, mentre RV1126B-P e RV1126 supportano solo USB 2.0. Implementata in diversi settori, la serie RV1126B, con la sua potenza AI da 3TOPS e l'architettura AI-ISP, è ampiamente utilizzata in IPC, campanelli intelligenti e telecamere AI PTZ. Le sue caratteristiche di alta integrazione e basso consumo energetico aggiornano la registrazione video all'analisi intelligente.