Innowacje i przełomowe osiągnięcia wewnętrznych układów sztucznej inteligencji: szanse i wyzwania w erze technologii najnowocześniejszych
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif;
color: #333;
line-height: 1.6;
padding: 16px;
box-sizing: border-box;
max-width: 100%;
overflow-x: hidden;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
font-size: 14px;
margin-bottom: 1em;
text-align: left !important;
word-break: normal;
overflow-wrap: normal;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 18px;
font-weight: bold;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 16px;
font-weight: bold;
margin-top: 1.5em;
margin-bottom: 0.8em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-image-wrapper-7f3d {
margin: 2em 0;
text-align: center;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d img {
max-width: 100%;
height: auto;
display: block;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
@media (min-width: 768px) {
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
padding: 24px 40px;
max-width: 960px;
margin: 0 auto;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 24px;
margin-top: 2.5em;
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 20px;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
}
}
Po eksplozji dużych modeli sztucznej inteligencji obliczenia nie są już ograniczone do chmury; coraz więcej inteligentnych algorytmów działa lokalnie na urządzeniach krawędzi.Inteligentne kamery rozpoznają ludzkie kształty i zachowania, wbudowane terminale monitorują prowadzenie pojazdu w czasie rzeczywistym, kamery przemysłowe automatycznie wykrywają wady, a robot próżniowy identyfikuje cele w trybie offline.i najsilniejszy dom-zastąpienie pola bitwy, dając krajowym dostawcom SoC okno do przetwarzania multimediów i sztucznej inteligencji.
Rynek sztucznej inteligencji: najszybciej rozwijający się, najbardziej gęsty pole bitwy
Szczegółowo rzecz biorąc, rynek AI krawędzi dzieli się na segmenty serwerów krawędzi i serwerów krawędzi.Terminale krawędzi (które są przedmiotem niniejszego artykułu) mają masę objętościowąUznają otoczenie i przetwarzają wideo/głos na miejscu, dostarczając funkcje sztucznej inteligencji i wzmacniając sprzęt.
Które urządzenia są uważane za końcowe urządzenia: inteligentne kamery (IPC, inteligentne dzwony, kamery rozdzielcze), kamery wizualne przemysłowe i terminale QC, moduły wbudowane w pojazdach (AVM, DMS, DVR, pomoc ADAS),kioski detaliczne samoobsługowe, urządzenia inteligentnego domu (głośniki, odkurzacze, sterowanie urządzeniami) oraz węzły krawędzi inteligentnego miasta muszą uruchamiać przetwarzanie lokalnie.
Dwie ścieżki techniczne dla chipów Edge-AI: Integracja SoC vs. dyskretny akcelerator AI
Chipy Edge-AI podążają dwiema ścieżkami: SoC z wbudowanym NPU dla niskokosztowej, niskoenergetycznej pełnej inteligencji lub dyskretnym akceleratorem AI, który dodaje obliczenia do wielomodelowych, ciężkich profesjonalnych wniosków.
SoC (System on Chip) integruje procesor, procesor graficzny, AI, wideo, audio i urządzenia peryferyjne w jednym układzie.
Rockchip RK3576, edge-AI SoC ogólnego przeznaczenia: 8-core CPU (4×A72 + 4×A53); 6-TOPS NPU (INT4/8/16, FP16); Mali-G52 GPU; 8-K dekoduj, 4-K koduj; multi MIPI-CSI dla wielokamera, wielodisplej (DSI),Celuje w tablety przemysłowe, kamery sztucznej inteligencji, rejestratory samochodowe, wizję robotów.
HiSilicon Hi3403V100 łączy AI-ISP (poprawa obrazu + optymalizacja współdziałania AI). Pro-vision SoC z quad A55, 10-TOPS NPU ściśle połączony z ISP.wielowymiarowy wpis/wyjście wideo 4-K; wysoka wydajność wdrażania w zakresie wykrywania/naśladowania.
Kluczowym wyzwaniem w zakresie wydajności jest skuteczne podziałanie zadań między procesor, procesor graficzny, procesor NPU i dyskretny akcelerator.Stąd powstały przyspieszacze sztucznej inteligencji.SoC obsługuje planowanie systemu, wideo, grafiki, interfejs użytkownika; akcelerator uruchamia modele i dostarcza obliczenia AI.
Rockchip RK1820, koprocesor NPU dla wydajnej sztucznej inteligencji krawędzi, pełni rolę drugiego mózgu. 20-TOPS NPU, samodzielne wykonanie modelu, INT8/16/FP16;pary z RK3576/3588 za pośrednictwem PCIe dla wyższego wniosku.
Wybór właściwej ścieżki, a nie specyfikacja
Na krawędzi sztucznej inteligencji, TOPS, rdzenie procesora i węzły procesów mają znaczenie, ale przetrwanie zależy od wyboru właściwej drogi.
Rockchip: Największy portfel, najsilniejszy ekosystem
Celem Rockchip nie jest najszybszy chip, ale najbogatszy ekosystem.Pełna drabina obliczeniowa: RV1103/1106 dla lekkich aparatów fotograficznych; RV1126/1109 dla domyślnego zabezpieczenia; RK3576 dla terminali średnich / wysokich; RK3588 dla flagowego krawędzi; RK3688 dla rdzenia wysokiej generacji obliczeniowej.Ta macierza stanowi uniwersalną bazę dla domowych urządzeń od IPC o niskiej mocy po bramki przemysłowe, okulary AR, roboty, pudełka edukacyjne, pojazdy DMS/CMS.Technologiczna przewaga: zrównoważone multimedium + ISP + AI; silne kodeki, ISP i dojrzały łańcuch narzędzi RKNN. Strategia to pełne pokrycie sceny, a nie przełom w jednym punkcie.
Zwycięzca: Ultra-Light AI + Ultra-Low-Power IoT
Nie dla dużych modeli, ale dla masywnych urządzeń IoT i urządzeń konsumenckich.Pozycja: niskoenergetyczny, wysokiej objętości, wrażliwy na koszty. inteligentne głośniki (bogata obsługa I2S / PDM / mikrofonu), kamery o lekkiej krawędzi sztucznej inteligencji, sterowanie małymi urządzeniami, terminale TTS / głosowe.R-seriaAllwinner ściga scenariusze 10 milionów jednostek, nie TOPS.
Amlogic: Król Multimediów, sztuczna inteligencja jako bonus
Światowy lider w produkcji skrzynek OTT i inteligentnych telewizorów SoC.Pozycja: Home Media Hub + Consumer Smart Device. AI to wzmacniacz; główne atuty to dekodowanie wideo, HDR, synchronizacja A/V, ekosystem TV/OTT.AIO do rozrywki domowej.
Specjalista ds. bezpieczeństwa widzenia
Prawie wyłącznie kamery monitorujące.Pozycja: dedykowany do bezpieczeństwa SoC. Mocne strony: silny ISP, silna kompresja, ścisła kontrola kosztów, ścisłe dostosowanie do ekosystemów Hikvision/Dahua.Fullhan kopa głęboko w jednym ogromnym monitoringu torów wyścigowych, zyskując na stabilności i kosztach.
Ingenic: Ultra-Niską Moc + Ultra-Light AI
MIPS, urządzenia do noszenia i inteligentny dom.Pozycja: inteligentne urządzenia o dużej wadze, małe pakiety. Aplikacje: inteligentne dzwony, lekkie IPC, zegarki dla dzieci, mikro węzły krawędzi. Cechy: najniższa moc, wysoka integracja, mały odcisk.Seria AISoC do wnioskowania w zakresie widzenia świetlnego.
Rzeczywiste potrzeby edge-AI: nie więcej TOPS, ale interfejs matrycy + scenariusza fit
Przez dwa lata rozmowa dotyczyła tylko TOPS 3, 6, 12 jako, że większe liczby równają się lepszym chipom.
W kamerach bezpieczeństwa, kamerach przemysłowych, inteligentnych dzwonkach, pojazdach DMS / ADAS, co się liczy: wystarczająca liczba portów kamer? (MIPI-CSI, DVP), ile strumieni wideo? kod w czasie rzeczywistym? (H.264/H.265/8K/4K),Jakość dostrojenia ISPW przemysłowym DTU, inteligentne bramy, roboty, scenariusze energetyczne, urządzenia peryferyjne przeważają nad TOPS: podwójne GbE/2.5G/RGMII/SGMII, RS232/485/CAN/UART, Wi-Fi/BT, moduły 4G/5G, wiele USB/SPI/I2C.W inteligentnych panelech sterujących, wyświetlacze samochodowe, AR/VR, inteligentny punkt sprzedaży, przeniesienie priorytetów na porty wyświetlania (MIPI-DSI, HDMI, eDP), obsługa wielu ekranów, wydajność interfejsu użytkownika (GPU/grafika), z AI jako pomocnikiem, a nie gwiazdą.
Słowa kluczowe dotyczące rynku samochodowego: odporność na wstrząsy, wahania napięcia, -40-85 °C, długość życia eMMC, wielo-CSI dla DMS/OMS/ADAS, opóźnienie wideo na poziomie ms.
Edge AI jest najlepszą ścieżką dla domowych chipów; okazja nie pochodzi z układania TOPS, ale z poznania sceny i wypełniania popytu.i urządzenia domowe będą etapem, w którym domowe chipy udowodnią się.
english
français
Deutsch
Italiano
Русский
Español
português
Nederlandse
ελληνικά
日本語
한국
العربية
हिन्दी
Türkçe
indonesia
tiếng Việt
ไทย
বাংলা
فارسی
polski
Twoja wiadomość musi mieć od 20 do 3000 znaków!