logo

Shanghai Neardi Technology Co., Ltd. sales@neardi.com 86-021-20952021

Bizim Hakkımızda
Neden Bizi Seçmelisiniz?
Yaklaşık tüm teknisyenler, güvenilir Sistemler üzerinde Modüller, Tek Kartlı Bilgisayarlar ve Dahili Bilgisayarlar tasarlamaya, geliştirmeye ve üretmeye odaklanmaktadır.
Daha fazlasını izle
Shanghai Neardi Technology Co., Ltd.

Yüksek kalite

Güvenilirlik mührü, kredi kontrolü, RoSH ve tedarikçi yeteneği değerlendirmesi. Şirketin sıkı bir kalite kontrol sistemi ve profesyonel test laboratuvarı var.
Shanghai Neardi Technology Co., Ltd.

GELİŞİM

İç profesyonel tasarım ekibi ve gelişmiş makine atölyesi. İhtiyacınız olan ürünleri geliştirmek için işbirliği yapabiliriz.
Shanghai Neardi Technology Co., Ltd.

Üretim

Gelişmiş otomatik makineler, katı bir süreç kontrol sistemi. İhtiyacınızın ötesinde tüm elektrik terminallerini üretebiliriz.
Shanghai Neardi Technology Co., Ltd.

% 100 Hizmet

Toplu ve özel küçük ambalajlar, FOB, CIF, DDU ve DDP. Tüm endişeleriniz için en iyi çözümü bulmanıza yardım edelim.

2014

Kurulduğu Yıl

100+

Çalışanlar

10000+

Müşterilere Hizmet

1000000+

Yıllık Satış

bizim ürünlerimiz

Özel Ürünler

China Shanghai Neardi Technology Co., Ltd.
Bizimle İletişim
Her Zaman İletişim
Gönder

Shanghai Neardi Technology Co., Ltd.

Adres: Oda 807, Bina 1, Sokak 1505, Lianhang Yolu, Minhang Bölgesi, Şangay
Telefon.: 86-021-20952021
bizim ürünlerimiz
En İyi Ürünler
Bizim Durumumuz
Son Endüstriyel Projeler
Son şirket davaları hakkında Akıllı tam uzunluklu aynanın kontrol panosu
2024/12/13
Akıllı tam uzunluklu aynanın kontrol panosu
Akıllı aynalar, banyolar için akıllı aynalar, fitness alanındaki akıllı fitness aynaları, perakende mağazaları için uygun aynalar ve güzellik aynaları gibi yeni bir ürün kategorisine dönüştü.Birçok ilgili yeni girişim de sermaye tarafından tercih edilir.Neardi, akıllı tam vücut aynalı kontrol ana kartları gibi tam bir teknik çözüm seti sağlayabilir ve RK3568 gibi ARM platformlarına dayanan talep üzerine müşteriler için ürünleri özelleştirebilir.RK3399, ve RK3326, markaların ve operatörlerin Ar-Ge risklerini azaltmalarını ve ürün operasyonlarına odaklanmalarını sağlayan ilgili projeleri kolaylaştırmak ve hızlı bir şekilde uygulamak için.   Akıllı aynalar ile sıradan aynalar arasındaki en büyük fark, onların dahili ana kartları, kameraları, sensörleri ve diğer elektronik aksesuarları ve işletim sistemlerine sahip olmalarıdır.Sahne gereksinimlerine göre ilgili yazılımlar geliştirebilirler., ve çoğu akıllı aynanın, etkileşimli sahneleri büyük ölçüde zenginleştiren yerleşik dokunmatik ekranları vardır.,Genellikle banyolarda veya soyunma masalarında yerleştirilen bu tür ürünler, esas olarak akıllı ev ürünlerinin etkileşimi ve bilgi yayımı için kullanılır.ve bir ağ portalı olarak kabul edilirFitness endüstrisi için akıllı fitness aynaları, esas olarak yoga ve dans gibi büyük ekipman gerektirmeyen çevrimiçi fitness eğitimi için kullanılır.esas olarak kursları ve ilgili aksesuarları ve hizmetleri satmak için ücretsiz bir çevrimiçi fitness platformu oluşturmak için kullanılırPerakende endüstrisi için uygun aynalar ve makyaj aynaları, makyajın etkisini göstermek, zaman maliyetlerini azaltmak ve işlemleri teşvik etmek için sanal görüntüler kullanır.   Akıllı tam vücut aynaları kategorileri arasında, uyumlu aynalar ve makyaj aynaları piyasaya sürülecek en erken ürünlerdir.Aygıtlar, müşterinin vücut özelliklerini kameralar aracılığıyla yakalamak için karışık gerçeklik teknolojisini kullanır, ve müşterilerin seçtiği kıyafet kombinasyonlarını gerçek zamanlı olarak ekrana çıkarır, böylece müşteriler seçilen kıyafetlerin vücut üzerindeki etkisini hızlıca görebilirler.Ayarlama süresini büyük ölçüde kısaltır.Aynı şey makyaj aynaları için de geçerlidir, ancak uygun aynalara kıyasla, makyaj aynaları işlemek için daha fazla yüz özellikleri toplar.Çerez aynaları ve makyaj aynaları erken çıkmış olsa da, ilk işlemcilerin performansı düşüktü, veri işleme sorunlu değildi ve gerçekçi gösterim efektleri sunulamadı, bu da iyi bir kullanıcı deneyimi sunmayı zorlaştırdı.Bu yüzden..., bu iki ürün ilk günlerde pazarlama işlevlerinden daha fazla sorumluydu, müşterilerin müşteri trafiğini deneyimlemeleri ve çekmeleri için.   İşlemcinin performansının iyileşmesi ve 5G ağlarının hızla yaygınlaşması ile, bugünün işlemci performansı zaten çok iyi.Yapay zeka teknolojisi ve özel NPU işlemcilerinin yardımıyla5G iletişiminin yardımı ile karmaşık hesaplamalar ve görüntüleme işleri bulut sunucularına teslim edilebilir.Müşteri mükemmel bir deneyim sağlamak için gerçek zamanlı olarak döndürülen verileri görüntülerBu nedenle, piyasadaki uygun aynaların ve güzellik aynalarının çoğu iteratif yükseltmelerden geçiyor.   Fitness endüstrisinin gelişimi bir ülkenin ekonomik seviyesini belli ölçüde yansıtır.İnsanlar sağlığa daha fazla dikkat ediyor ve profesyonel fitness eğitimini kabul etme olasılığı daha yüksekBu nedenle birçok spor salonu ekonomik olarak gelişmiş bölgelerde veya şehir merkezlerinde açılıyor, çünkü hedef müşterileri burada.Çoğu spor salonu çeşitli büyük ekipmanlarla donatılmıştırÇin'de gittikçe daha fazla insan fitness'e önem vermeye başlasa da,Fitnes eğitiminin popülerliği Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'nden çok daha azEğer spor salonları banliyölerde kurulursa, müşterilerin egzersiz yapmak için gelmesi kolay değildir.Fitnes eğitiminde çalışan birçok şirket çevrimiçi eğitim modellerini araştırıyor, sadece işletme maliyetlerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda koçların ve öğrencilerin seyahat maliyetlerini de tasarruf edebilir, bu da çok uygundur. 2019'daki salgın, insanların evde daha fazla zaman geçirmelerini de sağladı.Online video iletişimi halk tarafından kabul edilen bir iletişim şekli haline geldi, ve ev fitness, çevrimiçi fitness eğitimini teşvik etmede belli bir rol oynayan normal bir uygulama haline geldi.   Teknik açıdan, mevcut teknik çözüm sadece öğrenciler ve antrenörler arasındaki gerçek zamanlı video iletişimi yerine getirmekle kalmayıp, bir-bir veya bir-bir çok fitness rehberliği sağlayabilir.Ama öğrenciler öğretim videoyu izleyerek de kendi başlarına öğrenebilirler.Şu anki yeni işlemcilerin hepsi özel olarak yapay zeka modelleri çalıştırmak için tasarlanmış bağımsız NPU'lara sahiptir.İnsan vücudunun hareketlerini doğru bir şekilde tanımlayabilirsiniz.Standart hareketlerle karşılaştırıldığında, fitness hareketlerinin tamamlanmasını yargılamak kolaydır.Bu programlar hareketleri tamamlamayı amaçlıyor ve dış yardım gerektirmiyor.Bunlar ideal yapay zeka eğitim programlarıdır. Ama fitness aynalarının ekolojisi bundan çok daha fazlasıdır. Sensör teknolojisinin yardımı ile öğrencilerin fiziksel durumları doğru bir şekilde elde edilebilir.Örneğin vücut yağları., kalp atışı, vücut ısısı, vücut yüzeyi durumu, yüz ifadeleri ve diğer işaretler, daha bilimsel eğitim planları formüle etmek ve iyi fitness sonuçlarına ulaşmak için uygundur.Büyük veri çağında, bu kullanıcı verilerini doğru bir şekilde alabilen şirketler büyük sağlık alanında büyük başarılar elde edebilir.   Akıllı evdeki akıllı aynanın rolü daha çok akıllı bir ekrana benzer. Aile - aynanın gerekliliğine dayanır. Sık sık kullanılmasa da bir gerekliliktir.Bu tür ürünler akıllı evin bir parçası olarak bağlantıyı tamamlayabilirBirçok insan bu tür ürünleri sihirli bir ayna olarak adlandırıyor. Aslında bu teknoloji ne kadar gelişmiş olduğu için değil, akıllı ayna ile geleneksel ayna arasındaki büyük kontrast nedeniyle.,Sihirli ayna dahili bir işletim sistemi ve dokunmatik ekranı olan bir aynadır, bu da akıllı ekranla aynı ürün türüdür.İnternet'e bağlanabilir.Ve yaşamın bir zorunluluğu olarak ayna, derin değerleri keşfetmek için ağ giriş olarak kullanılabilir.   Akıllı tam vücut ayna ürünleri birçok alt kategoriye sahip gibi görünüyor, ancak arkalarındaki teknik platform benzer, bir dokunmatik ekran, bir işletim sistemi ve çevresel sensörler.Örnek olarak Rockchip'in RK3568'ini alalım., HDMI, eDP, LVDS, MIPI, RGB, V-by-one vb gibi çeşitli nokta ekran arayüzlerini destekleyebilir.ve akıllı aynaların ekran ihtiyaçlarını karşılamak için çoklu ekran ekranı ve çoklu ekran dokunuşunu destekler. işletim sistemi açısından, RK3568 sadece Android 11'i desteklemekle kalmaz, aynı zamanda Debian 10, Ubuntu Core, Yocto vb. gibi Linux sistemlerini de destekler.Ve gelecekte yerli UOS ve Hongmeng OS'u desteklemek için fırsatlar olacak.. Geliştiricilerin yazılım geliştirmeleri ve çeşitli işlevleri gerçekleştirmeleri için uygundur. RK3568 ayrıca çeşitli kameraların, dizi mikrofonlarının,sensörler, kablosuz iletişim vb. ScenSmart, gerçek senaryolara göre müşteriler için ürünleri özelleştirebilir ve farklı senaryolarda kullanım ihtiyaçlarını karşılayabilir.   Neardi, müşterilere olgun ve istikrarlı teknik çözümler sunabilir, deneme ve hata maliyetlerini azaltabilir, Ar-Ge döngüsünü kısaltabilir ve müşterilerin akıllı tam vücut ayna projelerini hızlı bir şekilde uygulamasına yardımcı olabilir.Ama bu, akıllı aynaların düşük eşiğe sahip bir endüstri olduğu anlamına gelmez.Akıllı ev, fitness ayna veya güzellik aynası olsun, bu bir endüstri pazarı ve kanal satış yetenekleri gerektirir.Düzeltme aynaları ve güzellik aynaları esas olarak marka perakendecileri için., ve çeşitli kıyafetlerin ve numunelerin modellenmesi çok zaman alır ve başlangıç yatırımı nispeten büyüktür.Ve müşteriler kazanmak zor.Fitness eğitimi, bu ekosistemde profesyonel koçların katılmasını gerektiren bir niş pazarıdır. Koçların tanıtımı ve yönetimi de büyük bir zorluk.Akıllı ev ürünlerinin çoğu ev dekorasyonunun yumuşak mobilya pazarına aittirGeliştiriciler veya müteahhitlerle bağlantı kurarak seri olarak hızlı bir şekilde gönderilebilmelerine rağmen, mali baskı genellikle nispeten büyüktür.Sonunda çok sayıda kullanıcı verisi oluşturacak.Bu verilerin kullanımı dikkate alınması gereken önemli bir konudur.   Akıllı ayna pazarı hala mavi bir okyanustur ve hızlı bir büyüme dönemindedir.Büyük internet üreticileri için hızlı bir şekilde girmek zordur.Niş bir pazar olmasına rağmen, katı bir talep pazarıdır. Yeni başlayanlar için uygundur, ancak sektördeki mevcut şirketlerin yükseltilmesi ve dönüşümü için daha uygundur.
Son şirket davaları hakkında Yüksek performanslı endüstri uygulaması görsel sunucu LPA3399Pro, performans özet!
2024/12/13
Yüksek performanslı endüstri uygulaması görsel sunucu LPA3399Pro, performans özet!
1Ürün Tanımı LPA3399Pro görsel gömülü bilgisayar, çok sayıda görsel işlem gerektiren senaryoları hedefleyen Rockchip RK3399Pro platformu temelinde geliştirilen taşınabilir bir bilgisayar makinesidir.3 adet yerleşik NPU bilgisayarı var..0TOPS işlem gücü ve birden fazla algoritma modelini destekler. Bu ürün zengin donanım arayüzleri ile yapay zeka senaryoları için temel bir cihazdır.Kullanıcılar sadece algoritmayı platformu hızlı bir şekilde uygulamak için nakletmek gerekir. LPA3399Pro görsel gömülü bilgisayar, makine görüşü ve ADAS ürünleri için uygun olan 5 yönlü AHD kamera girişini ve çoklu derinlik kamera girişini destekler.AHD kameralar otomotiv alanında yaygın olarak kullanılmaktadır., on metreye kadar mesafeye sahip koaksiyel iletim kullanır ve istikrarlı, güvenilir ve kurulumu kolay olan endüstri standardı havacılık fiş bağlantısı kullanır. LPA3399Pro görsel gömülü bilgisayar 802.11a/b/g/n/ac çift bantlı WIFI, BT5.0 düşük güçlü Bluetooth, GPS+BD çift modlu navigasyon, yedi modlu tam ağ 4G iletişimini entegre ediyor.ve 9 eksenli hareket sensörü; RS232, RS485, CAN, 1000M Ethernet vb. dahil olmak üzere çoklu iletişim arayüzlerini destekler. Zengin arayüzler kullanıcıların çeşitli mükemmel ürünler geliştirmelerine izin verir.   2. Fonksiyonel Özet Çok kanallı kamera erişim çözümü, 5 kanallı yüksek çözünürlüklü AHD kamerası ve 4 kanallı USB kamera çözümü çeşitli uygulama senaryoları için genişleme temeli sağlar. Yüksek performanslı NPU AI platformu, 3.0TOPS'a kadar bilgisayar gücü, çoklu model uyumluluğu ve çoklu tip çerçeve desteği, çeşitli AI uygulamaları için güçlü bir bilgisayar gücü temeli sağlar; Otomobil sınıfı güç koruması ön ucu, -40V ~ 60V geniş bir giriş voltajına ve 9V ~ 36V çalışma voltaj aralığına dayanabilir, aşırı voltaj ve alt voltaj koruması,Aşırı akım ve aşırı sıcaklık koruması, yanma yükü atma koruması vb. çeşitli 12V veya 24V pil güç kaynağı sistemlerine doğrudan bağlanabilir,Çeşitli araçların yapay zeka uygulama senaryoları için güvenli bir temel oluşturmak; Zengin ve çeşitli Bu fonksiyonel entegrasyon, 2G / 3G / 4G tam ağ veri aktarımı, GPS / BD çift modlu konumlandırma, 2.4G / 5G çift bantlı WIFI, BT5.0 Bluetooth bağlantısı, 9 eksenli hareket izleme sensörü,Çeşitli senaryolarda uygulama gelişimini karşılayabilir, ve yeni ürünlerin ve yeni uygulamaların değerlendirilmesi ve gösterilmesi için en hızlı prototip temelini sağlar; Çok güvenilir çevresel arayüz, elektrikli yalıtım, elektrostatik koruma, elektromanyetik koruma, titreşim karşıtı ve ayrılma karşıtı,zorlu ortamlarda çeşitli endüstriyel kontrol senaryoları için sağlam bir bağlantı temeli oluşturur; Verimsiz pasif ısı dağılımı tasarımı, büyük bir alüminyum alaşım ısı dağılımı yüzgeçleri doğrudan CPU'nun iç ısı dış çevreye yönlendirir,Uzun ömür için güvenilir bir çevresel temel oluşturmak, yüksek verimlilik ve sistemin sürekli ve istikrarlı çalışması.   3Başvuru Davaları Akıllı perakende, AI akıllı robotlar, ADAS / DMS, akıllı güvenlik, uç bilgisayar terminalleri, makine görüşü ve diğer senaryolarda yaygın olarak kullanılır.
Son şirket davaları hakkında LBA3588S: Akıllı bilgisayarlar için yenilikçi uygulamalar ve çok alanlı çözümler
2024/12/13
LBA3588S: Akıllı bilgisayarlar için yenilikçi uygulamalar ve çok alanlı çözümler
Neardi Teknolojisi'nin LBA3588 gömülü bilgisayarı, güçlü NPU işleme yeteneği ve zengin arayüz desteği ile birçok endüstri için yenilikçi çözümler sunar.Bu makale akıllı perakende LBA3588 uygulamasına odaklanacak, çok kanallı MIPI kamera erişimi ve çok ekranlı ekran, iş istihbaratını ve kişiselleştirilmiş hizmetleri iyileştirmede önemli rolünü göstermektedir. Lindi Technology tarafından piyasaya sürülen LBA3588 gömülü bilgisayar,Gelişmiş NPU teknolojisi ve çeşitlendirilmiş arayüz desteği ile, akıllı perakende, izleme, tıbbi bakım, ulaşım ve diğer alanlar için güçlü teknik destek ve kişiselleştirilmiş çözümler sunar.   1Akıllı perakendeciliğin yenilikçi uygulamaları Akıllı perakendecilik alanında yerleştirilmiş LBA3588 bilgisayarının uygulaması, esas olarak ürün tanımlaması, kalabalık sayımı ve akıllı öneride yansımaktadır.NPU'nun güçlü işlem gücü sayesinde, LBA3588 ürünleri hızlı ve doğru bir şekilde tanımlayabilir ve aynı zamanda alışveriş merkezlerinde veya mağazalarda insanların akışının gerçek zamanlı istatistiklerini ve davranış analizini gerçekleştirebilir,Satıcılara ürün gösterimi ve hizmet süreçlerini optimize etmek için karar desteği sağlamak.   2Çok kanallı MIPI kamera erişiminin çeşitlendirilmiş uygulamaları LBA3588, çok kanalı MIPI kamera erişimini destekler, bu da çok kamera izleme sistemleri, stereoskopik görme sistemleri, çok görüntü görüntüleme sistemleri vb. oluşturmayı mümkün kılar.Güvenlik izlemesi mi?, trafik akışının izlenmesi veya tıbbi görüntüleme teşhisi, LBA3588, farklı senaryoların ihtiyaçlarını karşılamak için net ve gerçek zamanlı görüntü işleme yetenekleri sağlayabilir.   3Çok ekranlı heterojen ekranın esnek uygulanması LBA3588, HDMI, LVDS, EDP, USB ve DP gibi birden fazla arayüzü destekler.Aynı anda birden fazla ekranda farklı içerikler gösterir veya ekran alanını genişletirDijital bir reklam panosu olsun, izleme merkezi, konferans odası veya sergi,LBA3588, bilgi ekranının çekiciliğini ve verimliliğini artırmak için esnek ekran çözümleri sağlayabilir. Güçlü NPU işlem yeteneği: LBA3588 ile donatılmış NPU, karmaşık verileri verimli bir şekilde işleyebilir ve yüksek yüklü bilgisayar ihtiyaçlarını karşılayabilir. Zengin arayüz desteği: Çoklu arayüz tasarımı, LBA3588'in sensörler, kameralar, ekranlar vb. dahil olmak üzere çeşitli cihaz bağlantı gereksinimlerine esnek bir şekilde adapte olmasını sağlar. Yüksek sistem entegrasyonu: LBA3588'in yüksek entegrasyonlu tasarımı harici cihazlara bağımlılığı azaltır, sistem konfigürasyonunu basitleştirir ve sistem istikrarını ve güvenilirliğini artırır. Çok çeşitli uygulama senaryoları: Endüstriyel otomasyon, IoT cihazı bağlantısı, GPS konumlandırma veya iletişim cihazı bağlantısı olsun, LBA3588 özelleştirilmiş çözümler sağlayabilir. Neardi Teknolojisi'nin LBA3588 gömülü bilgisayarı, mükemmel performansıyla ve geniş uygulama senaryoları yelpazesiyle, akıllı çağın gelişimine yeni bir canlılık verdi.Teknolojinin sürekli ilerlemesi ve uygulamanın derinleşmesi ile, LBA3588 benzersiz değerini ve potansiyelini daha fazla alanda gösterecek.
Son şirket davaları hakkında LPB3588 Dahili Bilgisayar - Endüstriyel Kontrol Çözümü!
2024/12/13
LPB3588 Dahili Bilgisayar - Endüstriyel Kontrol Çözümü!
1Ürün Tanımı LPB3588 Embedded Computer, Rockchip RK3588 yonga platformuna dayalı olarak dikkatlice tasarlanmış akıllı bir makine. Vücut tamamen alüminyum fansız bir tasarımı benimser. and the innovative structural combination inside the body allows the key CPU and PMU and other major heat-generating components to directly conduct heat to the external aluminum shell so that the entire body shell acts as a heat dissipation material, daha sıkı çalışma ortamlarına dayanabilir ve çeşitli endüstriyel senaryolarda yaygın olarak kullanılır.   2. Arayüz Giriş LPB3588 Embedded Computer, 3 USB3.0 HOST ve birden fazla USB kameraya bağlanabilen bir tam fonksiyonel C tipi arayüzüne sahiptir; 2 mini PCIe arayüzü,harici 4G veya 5G modüllerine ek olarak, aynı zamanda şirketimizin RK1808 tabanlı geliştirilen mini-PCIe arayüzü NPU bilgisayar kartına bağlanabilir,ve birden fazla kamera ile birleşerek 12TOPS'e kadar bilgisayar gücünü destekleyen yapay zekâlı görsel bilgisayar sunucusu oluşturur.. LPB3588 Dahili Bilgisayar, çift bantlı WIFI6, BT5'i destekliyor.0, 2 yönlü 1000M Ethernet ve 4G veya 5G modüllerinin genişletilmesini destekler; 2 yönlü yüksek hızlı UART, 4 yönlü RS232, 1 yönlü RS485, 2 yönlü CANBUS ve diğer yaygın iletişim arayüzlerini destekler. LPB3588 Embedded Computer, 3 yönlü HDMI çıkışı, 1 yönlü DP çıkışı, 1 yönlü çift kanallı LVDS arayüzü ve arka ışık kontrolü ve dokunmatik ekran arayüzünü destekler, 1 yönlü HDMI girişini destekler,Ses girişi ve çıkışını destekler, harici bir 10W @ 8Ω stereo hoparlörüne bağlanabilir, yerleşik M.2 nvme 2280 solid-state sürücü arayüzü, çeşitli harici ekranlara bağlanabilir ve çoklu ekran ekranını destekler. LPB3588 akıllı makine, normalde açık, normalde kapalı ve COM portlarının 4 grubunu içeren 4 yönlü röle kontrolünü destekliyor; her biri optocoupler izolasyonu ile 4 yönlü anahtar girişini destekliyor,Aktif giriş (36V'ye kadar) veya pasif giriş destekler; 4 yönlü analog girişi destekler, 0 ~ 16V voltaj algısını veya 4 ~ 20mA akım algısını destekler ve çeşitli endüstriyel vericiye bağlanabilir. LPB3588 gömülü bilgisayar Android, buildroot, Debian ve Ubuntu sistemlerini destekler, yüksek performans, yüksek güvenilirlik ve yüksek ölçeklenebilirlik avantajlarına sahiptir.ve kullanıcılara sistem kaynak kodunu açarKullanıcılar bu ürüne dayalı ikincil geliştirme ve özelleştirme yapabilirler.Araştırma ve geliştirme çalışmalarını verimli bir şekilde tamamlamalarını ve ürün araştırma ve geliştirme ve seri üretim döngüsünü önemli ölçüde kısaltmalarını sağlar.   3. Fonksiyonel Özet Güç kaynağı: DC 9-36V, aşırı voltaj, aşırı akım, artış koruması ve ters bağlantı korumasını destekler; USB arayüzü: 3 USB3.0 HOST, 1 tam işlevli C tipi arayüzü; NPU genişletme: RK1808 AI bilgisayar kartımızla kullanılabilir, 12TOPS'a kadar işlem gücü; Çoklu ekran ekranı: 3 HDMI2.0 çıkışı, bir çift kanallı LVDS ekran arayüzü, 1 DP çıkış arayüzü, çoklu ekran ekranını destekleyebilir; Video girişi: 1 HDMI girişi, 4K@30fps çözünürlüğüne kadar; Ses girişi ve çıkışı: φ3.5 ses çıkışı ve mikrofon girişi, harici bir 10W@8Ω stereo hoparlörüne bağlanabilir; Ağ iletişimi: 2 Gigabit Ethernet, BT5.0, çift bantlı WIFI6, 802.11 a/b/g/n/ac/ax protokolünü destekler, isteğe bağlı 4G modülü veya 5G modülü; Depolama alanı genişletme: yerleşik M.2 M-KEY arayüzü ve STAT3.0 arayüzü, SSD ve sabit disk genişlemesini destekler; Veri iletişimi: 2 yüksek hızlı UART, 4 RS232, 1 RS485, 2 CANBUS arayüzü; Endüstriyel kontrol: 4 röle kontrolü, 4 anahtar giriş, 4 analog giriş; Sistem desteği: Android, buildroot, Debian, Ubuntu ve diğer işletim sistemlerini destekler.    
Etkinlik
Son Haberler
Son şirket haberleri Neardi Pi 4-3588: 8K Ultra Hızlı Zeka Serbest bırakmak, Kurumsal Dereceli Edge Bilgisayarının Yeni Çağını Güçlendirmek
Neardi Pi 4-3588: 8K Ultra Hızlı Zeka Serbest bırakmak, Kurumsal Dereceli Edge Bilgisayarının Yeni Çağını Güçlendirmek
.gtr-container-q2w3e4 { yazı tipi ailesi: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; renk: #333; satır yüksekliği: 1,6; dolgu: 16 piksel; maksimum genişlik: %100; kutu boyutlandırma: kenarlık kutusu; } .gtr-container-q2w3e4 p { kenar boşluğu: 0 0 16px 0; dolgu: 0; metin hizalama: sol; yazı tipi boyutu: 14 piksel; kelime sonu: normal; taşma sarma: normal; } .gtr-container-q2w3e4 .gtr-heading { yazı tipi boyutu: 18px; yazı tipi ağırlığı: kalın; kenar boşluğu: 24 piksel 0 16 piksel 0; renk: #0056b3; } .gtr-container-q2w3e4 ul { liste stili: yok !important; kenar boşluğu: 0 0 16 piksel 0; dolgu: 0; } .gtr-container-q2w3e4 ul li { pozisyon: göreceli; sol dolgu: 20 piksel; kenar boşluğu alt: 12 piksel; yazı tipi boyutu: 14 piksel; metin hizalama: sol; liste stili: yok !önemli; } .gtr-container-q2w3e4 ul li::before { content: "•" !important; pozisyon: mutlak !önemli; sol: 0 !önemli; renk: #0056b3; yazı tipi boyutu: 18 piksel; satır yüksekliği: 1; } .gtr-container-q2w3e4 ul li p { kenar boşluğu: 0; dolgu: 0; ekran: satır içi; liste stili: yok !önemli; } .gtr-container-q2w3e4 güçlü { yazı tipi ağırlığı: kalın; } .gtr-container-q2w3e4 img { display: blok; kenar boşluğu: 16 piksel 0; yükseklik: otomatik; /* Talimatlara göre max-width: 100% veya width: auto; yok orijinal genişlik özelliğini korumak için */ /* Bu, width='800' olan görsellerin 800 pikselden küçük ekranlarda taşacağı anlamına gelir */ } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-q2w3e4 { padding: 24px; } .gtr-container-q2w3e4 .gtr-heading { kenar boşluğu: 32px 0 20px 0; } } Günümüzün hızla gelişen AIoT ve uç bilgi işlem ortamında geliştiriciler ve kuruluşlar, çekirdek donanımın performansı, kararlılığı ve ölçeklenebilirliği konusunda daha yüksek taleplerde bulunuyor. Neardi Pi 4-3588 geliştirme kartı resmi olarak ilk kez sahneye çıkıyor; yalnızca açık kaynaklı bir donanım platformu değil, aynı zamanda en son algoritmaları seri üretilen ürünlere dönüştürmeniz için güçlü bir motordur. Zirve Performansı: Sekiz Çekirdekli Mimari, Amiral Gemisi Gücü Neardi Pi 4-3588, Rockchip'in gelişmiş 8nm sürecini benimseyen ve yüksek performansı olağanüstü güç tüketimi kontrolüyle mükemmel bir şekilde birleştiren amiral gemisi RK3588 çipiyle donatılmıştır. Sağlam İşlemci: Dört çekirdekli Cortex-A76 ve dört çekirdekli Cortex-A55 big.LITTLE mimarisine sahiptir ve karmaşık bilgi işlem senaryolarının kolayca üstesinden gelmek için dinamik görev tahsisini destekler. Üst Seviye Grafik İşleme: OpenGL ES 3.2 ve Vulkan 1.2 gibi ana akım grafik arayüzlerini tam olarak destekleyen ARM Mali-G610 MP4 GPU'yu entegre ederek yüksek hassasiyetli görsel kalite ihtiyaçlarını karşılar. Artan Yapay Zeka Bilgi İşlem Gücü: INT4/INT8/INT16 karma işlemlerini destekleyen, TensorFlow, PyTorch ve Caffe gibi çerçevelerin model çıkarımını mükemmel şekilde hızlandıran, 6TOPS'a kadar bilgi işlem gücüne sahip entegre bir NPU'ya sahiptir. Görsel Şölen: Üstün Ekranla 8K Kodlama ve Kod Çözme Neardi Pi 4-3588 görsel uygulamalar için tasarlanmıştır. HDR işlemeyle birlikte 8K@60fps H.265/VP9 donanım kod çözme ve 4K@60fps kodlamayı destekleyerek sinema düzeyinde görsel kalite sunar. Çoklu Ekran Bağlantısı: Yerleşik HDMI çıkışına sahiptir (8K@30fps veya 4K@120fps'ye kadar destekler) ve çoklu ekran heterojen ekran uygulamalarını kolaylaştıran bir MIPI-DSI arayüzü sağlar. Çok Kanallı Toplama: Makine görüşü ve çoklu kamera birleştirme için sağlam bir donanım temeli sağlayan üç MIPI-CSI kamera arayüzü ile donatılmıştır. Kapsamlı Bağlantı: Zengin Endüstriyel Sınıf Arayüzler "Kurumsal düzeyde" bir platform olarak Neardi Pi 4-3588, endüstriyel senaryoların büyük çoğunluğunu kapsayan arayüzler sağlayarak ölçeklenebilirlikten ödün vermez: Yüksek Hızlı Depolama: Harici NVMe protokolü M.2 Key M (SSD 2242) depolama genişletmesini destekler. Tam Ağ İletişimi: Çift gigabit Ethernet bağlantı noktalarına, çift bantlı WiFi 6'ya, Bluetooth 5.4'e ve 4G/5G modüllerini desteklemek için ayrılmış bir mini PCIe arayüzüne sahiptir. Tam Endüstriyel Protokol Kapsamı: Dahili CAN FD, RS485, UART, I2C, SPI ve diğer yaygın olarak kullanılan iletişim arayüzlerine sahiptir ve çeşitli sensörlere ve endüstriyel çevre birimlerine sorunsuz bir şekilde bağlanır. Geliştirici dostu: Tam yığın Açık Kaynak, Hızlı Seri Üretim Geliştirme döngüsünün önemini tam olarak anlıyoruz. Neardi Pi 4-3588 yalnızca donanım değil aynı zamanda bir ekosistem de sağlar: Çoklu Sistem Desteği: Android, Buildroot, Debian ve Ubuntu sistemleriyle mükemmel uyum sağlar. Açık Kaynak Kodu: Kullanıcılara açık kaynaklı sistem kodu, eksiksiz WIKI belgeleri, çekirdek sürücüleri ve yanıp sönme araçları sağlar. Kapsamlı Destek: Lindi Technology, teknik danışmanlıktan özel geliştirmeye kadar derinlemesine destek sunarak prototipten seri üretime kadar olan döngüyü önemli ölçüde kısaltmanıza yardımcı olur. Endüstriyel Sınıf Kalite: Zorlu ortamlarda kararlı çalışma gereksinimlerini karşılamak için ticari sınıf (-20°C~75°C) ve endüstriyel sınıf (-40°C~85°C) versiyonları sunar. Geniş Uygulama Senaryoları Yelpazesi Yüksek performansı ve güvenilirliği sayesinde Neardi Pi 4-3588 aşağıdaki alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır: Yapay Zeka ve Vizyon: Nesne tanıma, makine görüşü, güvenlik gözetimi. Akıllı Ekran: Akıllı tabletler, ticari ekranlar. Sanayi ve Ulaştırma: Endüstriyel kontrol, enerji gücü, araç içi terminaller, akıllı lojistik. Rockchip RK3588'in güçlü çip performansına ve Lindi Technology'nin derin endüstri özelleştirme deneyimine dayanan mükemmel performans, her ayrıntının iyileştirilmesinden gelir; Hızlı seri üretim, olgun ve istikrarlı bir ekosistem desteğinden gelir. Neardi Pi 4-3588, eksiksiz bir SDK, teknik belgeler ve hazır uzman düzeyinde teknik destekle birlikte artık resmi olarak satışa sunuldu.
Son şirket haberleri RK3588'in 6TOPS Darboğazının Derinlemesine Yorumu ve NPU Hesaplama Gücü Hakkındaki Gerçek
RK3588'in 6TOPS Darboğazının Derinlemesine Yorumu ve NPU Hesaplama Gücü Hakkındaki Gerçek
.gtr-container-7f3e9a { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 15px; box-sizing: border-box; overflow-wrap: break-word; word-break: normal; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #007bff; text-align: left; } .gtr-container-7f3e9a p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-7f3e9a strong { font-weight: bold; } .gtr-container-7f3e9a ul, .gtr-container-7f3e9a ol { list-style: none !important; padding-left: 25px; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-7f3e9a li { position: relative; margin-bottom: 0.5em; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-7f3e9a ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-size: 1.2em; line-height: 1.6; } .gtr-container-7f3e9a ul ul li::before { content: "◦" !important; color: #007bff; } .gtr-container-7f3e9a ol { counter-reset: list-item; } .gtr-container-7f3e9a ol li { counter-increment: none; list-style: none !important; } .gtr-container-7f3e9a ol li::before { content: counter(list-item) "." !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; width: 20px; text-align: right; margin-left: -25px; line-height: 1.6; } .gtr-container-7f3e9a img { margin-bottom: 1.5em; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-7f3e9a { max-width: 960px; margin: 0 auto; padding: 20px; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-main { font-size: 20px; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-sub { font-size: 18px; } } RK3588 ile bir AI projesinde çalıştığınızı düşünün: Kamera video akışının gerçek zamanlı yüz tanıma ve araç tespiti yapması gerekir. Aynı zamanda kullanıcı arayüzü ekranını, veri yüklemesini,ve iş mantığı işlemeFark ediyorsunuz: çerçevede çok fazla nesne olduğunda, büyük modeller sorunsuz çalışmadığında ve sıcaklık keskin bir şekilde yükseldiğinde çerçeve düşmeleri meydana gelir. Bu noktada, insanlar genellikle şöyle der: "Modeliniz çok büyük" RK3588'in 6TOPS yeterli değil. " Peki bu gerçekten bir hesaplama gücünün eksikliği midir? Hiç merak ettiniz mi: Neden bir 6TOPS NPU hala bir 4TOPS modelini çalıştırırken kare düşüşleri ve gecikmeler yaşar?Cevap NPU'nun bilgisayar gücünün üç boyutunda yatıyor.:En yüksek performans (TOPS),Kesinlik (INT8/FP16), veVerimlilik (bant genişliği). Çeşitli yongaların NPU özelliklerini vurguladığını göreceksiniz, temel bir parametresi belirgin bir şekilde görüntülenmiştir: NPU Bilgisayar Gücü: X TOPS. Örnekler arasında RK3588-6TOPS, RK3576-6TOPS,RK1820-20TOPS, Hi3403V100-10TOPS, Hi3519DV500-2.5TOPS, Jetson Orin Nano-20/40TOPS, Jetson Orin NX-70/100TOPS, vesaire... Neden herkes bu konuda konuşuyor? Tera: 1012'yi temsil ediyor. saniyede işlemler: NPU'nun bir saniyede gerçekleştirebileceği AI işlemlerinin toplam sayısını ifade eder. 1 TOPS, NPU'nun saniyede 1 trilyon (1012) işlem gerçekleştirebileceği anlamına gelir. TOPS nasıl hesaplanır? MAC Birimlerinin toplam sayısı sinir ağının çekirdeğidir.Ana hesaplama, giriş verilerini ağırlıklarla çarpmayı ve ardından sonuçları toplamayı içerir.. NPU'nun tasarım felsefesi, paralel MAC ünitelerinin son derece büyük bir dizi sahip olmaktır.Büyük ölçekli paralel hesaplama elde etmek için eşzamanlı olarak çalışabilecek. MAC birimleri ne kadar çok olursa, NPU'nun tek bir saat döngüsünde tamamlayabileceği hesaplama miktarı o kadar büyüktür. Saat Sıklığı: NPU çipinin ve MAC ünitelerinin saniyede çalıştığı döngü sayısını belirler (Hertz, Hz'de ölçülür).Daha yüksek bir frekans, MAC dizininin birim zaman başına daha fazla çarpma-toplama işlemleri gerçekleştirmesini sağlarÜreticiler TOPS'i duyurduğunda, NPU'nun en yüksek çalışma frekansını (yani, ulaşılabilir maksimum frekans) kullanırlar. MAC başına işlemler: Tam bir MAC işlevi aslında bir çarpım ve bir ekleme içerir.birçok hesaplama standardı bir MAC işlemini 2 temel işlem olarak sayar (1 çarpma ve 1 toplama için). Kesinlik faktörü: Bir NPU'nun MAC birimleri düşük hassasiyetli verilerin işlenmesi için optimize edilmiştir (örneğin, INT8). INT8 vs FP32'nin basitleştirilmiş hızlandırma oranı: 32 bit / 8 bit = 4 olduğundan, tek bir FP32 birimi teorik olarak INT8 hesaplamasına geçtiğinde bir döngüde 4 kat daha fazla işlem yapabilir.,Eğer bir üreticinin TOPS'i INT8'e dayanarak hesaplanırsa, hassasiyetle ilgili bir hızlanma oranıyla çarpılmalıdır. TOPS, teorik işlem gücünün en yüksek seviyesini ölçer.NPU'nun gerçek etkili işlem gücü genellikle bu zirve değerinden daha düşüktür.. Bilgisayar gücü hızla ilgilidir; hassasiyet ise "mükemmellik" ile ilgilidir. Bilgisayar gücü bize bir NPU'nun ne kadar hızlı çalıştığını söylerken, hesaplama hassasiyeti bize ne kadar iyi çalıştığını söyler.hesaplama sırasında kullanılan bit sayısını ve verilerin temsil aralığını belirlemek. Aynı TOPS düzeyinde, INT8'in gerçek işlem hızı FP32'den çok daha hızlıdır. Üreticiler tarafından iddia edilen NPU TOPS'ler genellikle INT8 hassasiyetine dayanır. Karşılaştırmalar yaparken, TOPS'leri aynı hassasiyet altında karşılaştırdığınızdan emin olun. Yüksek hassasiyet (Genellikle eğitim için kullanılır) FP32 (Tek hassasiyetli yüzen nokta, 32 bit): En büyük sayısal aralığı ve hassasiyeti sunar. Geleneksel GPU ve PC bilgisayarda yaygın olarak kullanılır. Modeller genellikle doğruluğu sağlamak için eğitim aşamasında FP32'yi benimser. FP16/BF16 (Yarı hassas yüzen nokta, 16 bit): Belirli bir hassasiyet seviyesini korurken veri hacmini yarıya düşürerek daha hızlı hesaplama ve bellek tasarrufu sağlar. Düşük hassasiyet (Genellikle çıkarım için kullanılır) INT8 (8 bit tamsayı): Şu anda kenar yan NPU'ların çıkarım performansını değerlendirmek için endüstri standardı.FP32) 8 bit tam sayılar için Kuantisasyon denir. INT4 (Aşağı Bit Genişliği): Güç tüketimi ve gecikme için son derece yüksek gereksinimleri olan senaryolar için uygun olan daha fazla sıkıştırma özelliği, ancak model hassasiyet kaybını kontrol etmek için daha yüksek talepler getirir. NPU'nun Gerçek Performansını Nasıl Anlarsınız? Bir NPU'nun 20 TOPS (INT8) iddia ettiğini gördüğünüzde şunu anlamalısınız: Bilgisayar gücünün en yüksek seviyesi saniyede 20 trilyon işlemdir. Bu hesaplama gücü, 8 bit tamsayı (INT8) hassasiyetinde ölçülür. Bu, esas olarak eğitim için değil, AI çıkarımı (örneğin görüntü tanıma, konuşma işleme, vb.) için kullanıldığı anlamına gelir. Son performans uygulamaya bağlıdır: Gerçek kullanıcı deneyimi (yüz kilidini açma hızı, gerçek zamanlı çeviri gecikmesi gibi) sadece NPU'nun TOPS'lerine değil aynı zamanda: Model kvantifikasyon kalitesi: Kvantize edilmiş INT8 modelinin yeterli doğruluğu koruyup korumadığı. Hafıza bant genişliği: Verilerin giriş ve çıkış hızı. Yazılım yığını ve sürücüleri: Çip üreticisi tarafından model dağıtımı için sağlanan araç zincirinin ve sürücülerin optimize seviyesi. Bir NPU'nun hesaplama gücü (TOPS), hızının bir göstergesidir, ancak hesaplama hassasiyeti (örneğin, INT8) verimliliğinin ve uygulanabilirliğinin anahtarıdır.Üreticiler genellikle kabul edilebilir hassasiyet kaybını korurken INT8 TOPS'i en üst düzeye çıkarmayı amaçlarlar., düşük güç ve yüksek verimlilikli AI çıkarım performansı elde etmek için.
Son şirket haberleri Yerel yapay zeka çiplerinin yeniliği ve atılımları: Edge-Terminal Çağında Fırsatlar ve Zorluklar
Yerel yapay zeka çiplerinin yeniliği ve atılımları: Edge-Terminal Çağında Fırsatlar ve Zorluklar
.gtr-container-ai-insights-7f3d { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; box-sizing: border-box; max-width: 100%; overflow-x: hidden; } .gtr-container-ai-insights-7f3d p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-image-wrapper-7f3d { margin: 2em 0; text-align: center; } .gtr-container-ai-insights-7f3d img { max-width: 100%; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-ai-insights-7f3d { padding: 24px 40px; max-width: 960px; margin: 0 auto; } .gtr-container-ai-insights-7f3d p { margin-bottom: 1.2em; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main { font-size: 24px; margin-top: 2.5em; margin-bottom: 1.2em; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub { font-size: 20px; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; } } Büyük AI modellerinin patlamasından sonra, hesaplama artık bulutla sınırlı değildir; giderek daha fazla akıllı algoritmalar artık kenar cihazlarda yerel olarak çalışır.Akıllı kameralar insan şekillerini ve davranışlarını tanır, araç içi terminaller sürüşü gerçek zamanlı olarak izliyor, endüstriyel kameralar kusurları otomatik olarak tespit ediyor ve robot süpürgeleri hedefleri çevrimdışı olarak tanımlıyor.ve en güçlü ev değiştirme savaş alanı, yerli SoC satıcılarına multimedya ve yapay zeka işleme bir pencere veriyor. Edge-AI Pazarı: En Hızlı Büyüyen, En yoğun AI Savaş Alanı Kesin olarak, kenar yapay zeka pazarı kenar terminal ve kenar sunucu segmentlerine ayrılır.Kenar terminalleri (bu makalede odaklanacağız) kütle hacimlidir, maliyet duyarlı ve senaryolarda parçalanmış. Çevreyi algılarlar ve video / sesi yerinde işlerler, uç AI işlevlerini sunar ve donanımı güçlendirirler. Hangi cihazlar kenar terminaller olarak sayılır? Akıllı kameralar (IPC, akıllı kapı zili, dash kameraları), endüstriyel görüş kameraları ve QC terminalleri, araç içi modüller (AVM, DMS, DVR, ADAS asistanı),Kendine hizmet veren perakende kioskleri, akıllı ev cihazları ( hoparlörler, süpürgeler, cihaz kontrolleri) ve akıllı şehir kenar düğümleri tüm işlemleri yerel olarak çalıştırmalıdır. Edge-AI çipleri için iki teknik yol: SoC entegrasyonu ile ayrık AI hızlandırıcısı Edge-AI yongaları iki yolu takip eder: düşük maliyetli, düşük güçlü tam zeka için yerleşik NPU'ya sahip bir SoC veya çok modelli, ağır yüklü profesyonel çıkarım için hesaplama ekleyen ayrık bir AI hızlandırıcısı. SoC (System on Chip), CPU, GPU, AI, video, ses ve çevresel cihazları tek bir ölçekte entegre eder. Rockchip RK3576, genel amaçlı bir uç AI SoC: 8 çekirdekli CPU (4×A72 + 4×A53); 6-TOPS NPU (INT4/8/16, FP16); Mali-G52 GPU; 8-K dekode, 4-K kodlama; çoklu kamera, çoklu ekran çıkışı için çoklu MIPI-CSI (DSI),Endüstriyel tabletler, yapay zeka kameraları, araç DVR'leri, robot vizyonu hedefler. HiSilicon Hi3403V100 çiftleri AI-ISP (resim geliştirme + AI ortak optimizasyonu). ISP ile sıkıca birleştirilmiş quad A55, 10-TOPS NPU ile pro-görüş SoC'si. Yüksek özellikli ISP arka ışık ve düşük ışıkta üstünlük kazanır;Multi 4-K video giriş/çıkışları; tespit/izleme için yüksek dağıtım verimliliği. Görevleri CPU, GPU, NPU ve ayrık hızlandırıcı arasında verimli bir şekilde nasıl bölüştürüleceği GPU/CPU üzerinde ön işleme, NPU/hızlandırıcı üzerinde çıkarım, CPU üzerinde sonrası işleme, temel performans zorluğudur.Bu yüzden yapay zeka hızlandırıcıları doğdu., çıkarıma adanmış ve PCIe üzerinden ana SoC'ye bağlanmıştır. SoC, sistem zamanlamasını, videoyu, grafikleri, kullanıcı aracını yönetir; hızlandırıcı modeller çalışır ve AI hesaplamasını sağlar. Rockchip RK1820, yüksek performanslı uç AI için bir NPU eşişlemcisi, “ikinci beyin” olarak çalışır. “20-TOPS NPU, bağımsız model icrası, INT8/16/FP16;daha yüksek çıkarım için PCIe üzerinden RK3576/3588 ile çiftler. Yerel yapay zeka çipleri konumlandırma: Doğru yolu seçerek kazanın, özellikleri yığmayın. Ucuz AI'de, TOPS, CPU çekirdekleri ve işlem düğümleri önemli, ama hayatta kalmak doğru yolu seçmeye bağlı. Rockchip: En Geniş Portföyü, En Güçlü Ekosistem “General Vision-AI Platform” Rockchip'in hedefi en hızlı çip değil, en zengin ekosistem.Tam hesaplama merdiveni: RV1103/1106 hafif kameralar için; RV1126/1109 güvenlik varsayılanı için; RK3576 orta / yüksek terminaller için; RK3588 amiral gemisi kenarı için; RK3688 yeni nesil yüksek hesaplama çekirdeği için.Bu matris, düşük güçlü IPC'den endüstriyel geçitlere kadar kendi üretimi için evrensel bir temel oluşturur., AR gözlükleri, robotlar, eğitim kutuları, araç DMS/CMS.Teknoloji kenarı: dengelenmiş multimedya + ISP + AI; güçlü kodekler, ISP ve olgun RKNN araç zinciri. Strateji tek nokta atılım değil, tam sahne kapsamıdır. Tüm kazananlar: Ultra Hafif AI + Ultra Düşük Güçlü IoT Büyük modeller için değil, büyük IoT ve tüketici cihazları için.Konum: düşük güç, yüksek hacimli, maliyet duyarlı. Akıllı hoparlörler (zengin I2S / PDM / mikrofon desteği), hafif kenarlı AI kameraları, küçük cihaz kontrolü, TTS / ses terminalleri. V853/V831: ultra hafif AI SoC.R serisiAllwinner 10 milyonluk senaryoları takip ediyor, TOPS değil. Amlogic: Multimedia Kralı, Bonus olarak yapay zeka OTT kutuları ve akıllı TV SoC'leri konusunda küresel lider.Konum: ev medya merkezi + tüketici akıllı cihazı. Yapay zekâ bir geliştiricidir; temel güçleri video dekodlama, HDR, A / V senkronizasyonu, TV / OTT ekosistemidir. Akıllı projektörler, konferans çubukları,Ev eğlencesi AIO'ları. Güvenlik-Görüntü Uzmanı Neredeyse sadece güvenlik kameraları.Konum: güvenlik için özel SoC. Güçlü noktalar: güçlü ISP, güçlü sıkıştırma, sıkı maliyet kontrolü, Hikvision/Dahua ekosistemleriyle sıkı uyum. Amiral gemileri: FH8856, FH8852.Fullhan tek devasa gözetleme pistine derinlere inmiş., istikrar ve maliyet kazanmak. Ingenic: Ultra Düşük Güçlü + Ultra Hafif AI MIPS tabanlı, giyilebilir ve akıllı ev.Konum: tüylü akıllı cihazlar, küçük paketler. Uygulamalar: akıllı kapı zili, hafif IPC, çocuk saatleri, mikro kenar düğümleri. Özellikler: en düşük güç, yüksek entegrasyon, küçük ayak izi.AISoC serisi ışık görüşü çıkarımı için. Gerçek Edge-AI İhtiyaçları: Daha fazla TOPS değil, ancak “Interface Matrix + Scenario Fit” İki yıl boyunca tüm konuşma TOPS 3, 6, 12 “eğer daha büyük sayılar daha iyi yongalara eşittir” gibiydi. Temel yetkinlik asla çiğ TOPS değildir; “ arayüz matrisi + senaryo uyumludur”. Güvenlik kameralarında, endüstriyel kameralarda, akıllı kapı çanlarında, araç DMS/ADAS'larında, önemli olan: yeterli kamera portu (MIPI-CSI, DVP), kaç video akışı? gerçek zamanlı kodlama (H.264/H.265/8K/4K),ISP ayarlama kalitesiEndüstriyel DTU'da, akıllı geçit, robot, enerji senaryoları, çevresel cihazlar TOPS'leri yener: çift GbE / 2.5G / RGMII / SGMII, RS232 / 485 / CAN / UART, Wi-Fi / BT, 4G / 5G modülleri, birden fazla USB / SPI / I2C.Akıllı kontrol panellerinde, satış sonrası otomobil ekranları, AR / VR, akıllı POS, önceliklerin ekran portlarına (MIPI-DSI, HDMI, eDP), çoklu ekran desteğine, kullanıcı aracının performansına (GPU / grafik), AI'nın yıldız değil yardımcı olduğu. Otomobil yedek pazarı anahtar kelimeleri: şok direnci, voltaj dalgalanması, -40-85 °C, eMMC ömrü, DMS/OMS/ADAS için çoklu CSI, ms seviyesinde video gecikmesi. Edge AI, yerli çipler için en iyi yol; fırsat TOPS'leri yığmaktan değil, sahneyi bilmek ve talebi çivilemekten geliyor.ve ev cihazları, ev çiplerinin kendilerini kanıtladıkları bir sahne olacak..
Son şirket haberleri Wi-Fi Protokol Evrimine Yönelik Hepsi Bir Arada Kılavuz—Wi-Fi 6 ile Performans Zirvesine Ulaşın!
Wi-Fi Protokol Evrimine Yönelik Hepsi Bir Arada Kılavuz—Wi-Fi 6 ile Performans Zirvesine Ulaşın!
.gtr-container-w7x8y9 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 20px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; } .gtr-container-w7x8y9 p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-main { font-size: 18px; font-weight: bold; color: #0056b3; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; text-align: left; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; color: #0056b3; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; text-align: left; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-protocol-item { margin-bottom: 1em; padding-left: 15px; position: relative; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-protocol-item::before { content: "•"; color: #0056b3; position: absolute; left: 0; font-size: 1.2em; line-height: 1; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-protocol-item strong { font-weight: bold; color: #333; font-size: 14px; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-tech-explanation { margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-tech-explanation strong { font-weight: bold; color: #333; font-size: 14px; display: block; margin-bottom: 0.5em; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-feature-block { margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-feature-block .gtr-feature-title { font-size: 14px; font-weight: bold; color: #333; margin-bottom: 0.5em; text-align: left; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-image-wrapper { margin-top: 2em; margin-bottom: 2em; text-align: center; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-w7x8y9 { padding: 30px 50px; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-main { font-size: 20px; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-sub { font-size: 18px; } } En erken çevirmeli bağlantılardan günümüzün her şeyin birbirine bağlı olduğu çağına kadar, hız ve istikrar arayışımız hiç durmadı. Her Wi-Fi protokolü yeniliği, akıllı yaşamlarımızda dev bir sıçramayı işaret ediyor. Bu protokollerin tümü, 802.11b'den günümüzün Wi-Fi 4/5/6'sına kadar gelişen IEEE 802.11 standart ailesinden kaynaklanmaktadır. Erken geliştirme ve performans sıçramaları: 802.11b/g'den 802.11ax'e 802.11b – 2,4 GHz bandı, 11 Mbps tepe hızı; temeli attı ve Wi-Fi'yi kitle pazarına getirdi. 802.11a – 5 GHz bandı, 54 Mbps tepe; OFDM'yi ilk benimseyen oldu, ancak 5 GHz ekipmanı kıttı, bu yüzden yaygınlaşmadı. 802.11g – 2,4 GHz bandı, 54 Mbps tepe; her ikisinin de en iyisini birleştirdi—daha yüksek hız için 2,4 GHz'de OFDM kullandı ve 802.11b ile geriye dönük uyumlu kaldı. 802.11n (Wi-Fi 4) – 2,4 & 5 GHz bantları, 600 Mbps tepe (4×4 MIMO, 40 MHz); MIMO'yu tanıttı, 100 Mb bariyerini aştı ve çift bant desteği ekledi. 802.11ac (Wi-Fi 5) – Yalnızca 5 GHz bandı, 6,9 Gbps tepe (8×8 MIMO, 160 MHz); MU-MIMO (DL) getirdi, kanalları genişletti ve bant genişliğini artırdı. 802.11ax (Wi-Fi 6) – 2,4 & 5 GHz bantları, 9,6 Gbps tepe (8×8 MIMO, 160 MHz, 1024-QAM); yüksek verimlilik (kapasite), düşük gecikme süresi, düşük güç ve güçlü parazit önleme sunar. MIMO (802.11n): Daha önce, veriler tek bir kanal üzerinden iletiliyordu. MIMO, verileri aynı anda iletmek ve almak için birden fazla anten kullanır, paralel çok kanallı iletimi sağlar ve veri hızlarını ve kapsama alanını önemli ölçüde artırır. MU-MIMO (DL) (802.11ac): İlk kez, bir yönlendiricinin aynı anda birden fazla terminal cihazına veri göndermesine (aşağı bağlantı) izin verir, çok cihazlı senaryolarda ağ verimliliğini etkili bir şekilde iyileştirir. Wi-Fi 5: yalnızca DL MU-MIMO'yu destekler; Wi-Fi 6: hem yukarı bağlantı hem de aşağı bağlantıya genişletir. Wi-Fi 6: verimlilik ve istikrarın zirvesi Wi-Fi 6 (802.11ax), bir hız artışından daha fazlasıdır—tıkanıklık, gecikme süresi ve güç tüketimiyle mücadele eden, yeni nesil IoT için zemin hazırlayan bir verimlilik devrimidir. MU-MIMO, “yüksek verimli, büyük paket veri akışlarını” yönetir; OFDMA ise “çok cihazlı, küçük paket senaryolarını” yönetir. OFDMA (Ortogonal Frekans Bölmeli Çoklu Erişim): Prensip: Geleneksel Wi-Fi aynı anda yalnızca bir cihaza hizmet verir; OFDMA, kanalı birden fazla RU'ya böler ve aynı anda birkaç cihaza veri iletebilir. Tek bir veri kanalını birçok küçük alt taşıyıcıya (kaynak birimleri) böler ve küçük paketleri aynı anda birden fazla farklı cihaza taşır. Avantajı: Özellikle küçük veri hacmine ancak çok sayıda cihaza sahip IoT senaryolarında gecikmeyi büyük ölçüde azaltır, verimliliği 4×'e kadar artırır. UL/DL MU-MIMO (yukarı bağlantı/aşağı bağlantı çok kullanıcılı MIMO): Wi-Fi 5 yalnızca aşağı bağlantıyı (yönlendiriciden cihaza) destekler; Wi-Fi 6, çift yönlü MU-MIMO ekleyerek cihazların aynı anda yönlendiriciye iletim yapmasını sağlar ve kuyruk gecikmelerini ortadan kaldırır. TWT (Hedef Uyanma Süresi): Prensip: Yönlendirici, her cihazla bir sonraki iletişim zamanını müzakere eder; cihaz, planlanan pencerenin dışında derin uyku moduna girebilir. Avantajı: Pil tüketimini büyük ölçüde azaltır, IoT cihazı pil ömrünü 2–10 kat uzatır. BSS Renklendirme ve Uzamsal Yeniden Kullanım: BSS paketlerine bir “renk etiketi” ekleyerek, sistem komşu ağlardan gelen paraziti akıllıca tanımlar ve yoksayar, yoğun yerleşim ortamlarında istikrarı ve parazit önleme yeteneğini önemli ölçüde iyileştirir. Performans ve Çift Mod Entegrasyonu: FD7352S Wi-Fi 6 Çözümü Neardi'nin FD7352S modülü, en son Wi-Fi 6 Wave 2 protokolü üzerine kuruludur ve tüm gelişmiş teknolojileri entegre eder—yüksek performanslı, yüksek güvenilirliğe sahip IoT ürünleri için ideal bir seçimdir. 2T2R Mimarisi 2T2R MIMO: FD7352S, yüksek performanslı iletim için iki iletim (2T) ve iki alım (2R) anteni kullanır.Teorik hızlar: 2,4 GHz – 572,4 Mbps, 5 GHz – 1,2 Gbps; ölçülen verim 550 Mbps'ye kadar.Modülasyon: 1024-QAM, sembol başına daha fazla veri paketler, sorunsuz, istikrarlı HD video akışları sağlar. Wi-Fi 6 ve BT 5.4 Mükemmel Birlikte Yaşam FD7352S yalnızca bir Wi-Fi 6 modülü değil, aynı zamanda bir 802.11ax + Bluetooth 5.4 çift modlu kombinasyonudur.Birlikte yaşam mekanizması: 2,4 GHz bandında, Wi-Fi ve Bluetooth genellikle parazit yapar. FD7352S'in donanım seviyesindeki hakemliği, Wi-Fi verilerini ve Bluetooth ses/kontrol paketlerini akıllıca planlar, her ikisini de istikrarlı tutar—hızlı Bluetooth eşleştirme ve yüksek kaliteli Wi-Fi videosu için idealdir.Bluetooth 5.4: Güvenilir, düşük güçlü, uzun menzilli sensör bağlantısı sağlayan, BR/EDR/LE 1M/LE 2M/LE LR ile geriye dönük uyumlu en son BT v5.4'ü destekler. Yüksek Entegrasyon Arayüzleri SDIO 3.0 (yüksek hızlı veri) + HS-UART (kontrol) + PCM (HD ses) destekler, geniş uyumluluk sağlar.Olağanüstü 2T2R performansı, UL/DL OFDMA verimliliği, TWT düşük güçte çalışma ve Bluetooth 5.4 çift modlu birlikte yaşam ile FD7352S, yeni nesil akıllı ürünler için tek duraklı bir çözüm sunar.
Son şirket haberleri Yetkili Analiz | Neden Giderek Daha Fazla Çekirdek Modül Karttan Karta (B2B) Bağlantıları Tercih Ediyor?
Yetkili Analiz | Neden Giderek Daha Fazla Çekirdek Modül Karttan Karta (B2B) Bağlantıları Tercih Ediyor?
.gtr-container-x7y2z9 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 15px; box-sizing: border-box; } .gtr-container-x7y2z9 p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-x7y2z9-title-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1em; text-align: left; color: #0056b3; /* Ana başlıklar için ince bir endüstriyel mavi */ } .gtr-container-x7y2z9-title-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.2em; margin-bottom: 0.8em; text-align: left; color: #007bff; /* Alt başlıklar için biraz daha açık bir mavi */ } .gtr-container-x7y2z9 .gtr-table-wrapper { overflow-x: auto; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-x7y2z9 table { width: 100%; border-collapse: collapse !important; border-spacing: 0 !important; margin: 0 !important; padding: 0 !important; table-layout: fixed; /* Sütunların eşit dağıtılmasını sağlar */ min-width: 600px; /* İçerik genişse küçük ekranlarda kaydırılabilir olmasını sağlar */ } .gtr-container-x7y2z9 th, .gtr-container-x7y2z9 td { border: 1px solid #ccc !important; padding: 10px !important; text-align: left !important; vertical-align: top !important; font-size: 14px !important; word-break: normal !important; overflow-wrap: normal !important; } .gtr-container-x7y2z9 th { font-weight: bold !important; background-color: #f0f0f0; /* Başlıklar için açık gri arka plan */ color: #333; } .gtr-container-x7y2z9 tr:nth-child(even) { background-color: #f9f9f9; /* Zebra çizgisi */ } .gtr-container-x7y2z9 img { height: auto; /* Görüntülerin orantılı olarak ölçeklenmesini sağlar */ display: block; /* Uygun boşluk için görüntülerin blok seviyesinde olmasını sağlar */ margin: 1.5em 0; /* Görüntülerin etrafına dikey boşluk ekleyin */ } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-x7y2z9 { padding: 25px; max-width: 960px; /* Daha büyük ekranlarda okunabilirlik için genişliği sınırlandırın */ margin: 0 auto; /* Bileşeni ortala */ } .gtr-container-x7y2z9 table { min-width: auto; /* Daha büyük ekranlarda min-width'i kaldırın */ table-layout: auto; /* Tablonun sütun genişliklerini doğal olarak ayarlamasına izin verin */ } } Bir çekirdek modülün tasarımında, bağlantı yöntemi genellikle göz ardı edilir, ancak tüm sistemin yapısal kararlılığını, sinyal bütünlüğünü ve bakımı yapılabilirliğini belirler. Son birkaç yılda, artan sayıda çekirdek modül, geliştirme kartı ve hatta tüm cihazların ana kontrol sistemleri, karttan karta bağlantılara doğru evrimleşmeye başladı. Giderek daha fazla üretici neden bu çözüme geçiyor? Gerçekten daha mı üstün? Bugün, yapısal tasarımdan seri üretime kadar her şeyi tek seferde kapsamlı bir şekilde açıklayacağız. Ana akım ara bağlantıların eksiksiz analizi: kimler kullanıyor ve artıları ve eksileri nelerdir? Yüksek hesaplama gücüne sahip, yüksek arayüz yoğunluğuna sahip SoC sistemlerinde, karttan karta konektörler, sinyal bütünlüğünü mekanik güvenilirlikle dengeleyen tercih edilen çözüm haline gelmiştir. Ara bağlantı Tipik Kullanım Avantajları Dezavantajları LCC küçük form faktörlü modüller düşük maliyet, kolay lehimleme çıkarılamaz, zayıf uzun vadeli güvenilirlik kenar kartı yüksek hızlı tak-çıkar uygulamaları güvenilir temas, olgun hacim süreci ciddi mekanik kısıtlamalar, kısıtlı PCB ana hatları FPC esnek kablo ultra ince veya katlanabilir cihazlar esnek yönlendirme, ince profil zayıf EMI koruması, sınırlı mekanik kararlılık karttan karta konektör endüstriyel anakartlar, yapay zeka hesaplama modülleri yüksek yoğunluklu eşleşme, sağlam, sahada servis edilebilir biraz daha yüksek maliyet, sıkı yerleştirme toleransı Neden Karttan Karta Konektör Seçmelisiniz? Temel Güçlerin Dökümü Yüksek Yoğunluklu Sinyal İletimi: Hız Aç SoC'ler için tasarlandı. RK3588 ve RK3576 gibi yüksek performanslı SoC'lerin yaygınlaşmasıyla, modülden taşıyıcıya sinyalizasyon artık bir “birkaç düzine satırlık” bir görev değil—yüzden fazla yüksek hızlı kanal sorunu. Karttan karta konektörler, sıkı empedans kontrolü ve mükemmel sinyal bütünlüğü (SI) performansı sağlarken, kolayca 40–120 pin yüksek hızlı sinyal sağlar. LKB3576 taşıyıcı kartı, dört Panasonic AXK5F80537YG karttan karta konektör kullanır—80 konumlu, 0,5 mm aralıklı—dört M2 vida ile sabitlenir. FPC veya LCC kastelli deliklerle karşılaştırıldığında, karttan karta konektörler şunları sağlar:- Özellikle 2–5 Gbps'de daha düşük sinyal kaybı;- İyi topraklanmış pin-to-pin izolasyonu sayesinde daha güçlü EMI koruması;- Kontrol edilebilir eşleşme toleransı—±0,05 mm içinde hassas pin-ve-soket hizalaması. Yapay zeka anakartları, endüstriyel ağ geçitleri, otomotiv kafa üniteleri ve makine görüşü ana bilgisayarları, çoklu eş zamanlı MIPI, USB 3.0, PCIe ve Gigabit-Ethernet bağlantıları çalıştırır; karttan karta ara bağlantılar, bu yüksek hızlı sinyallerin kararlılığını ve tekdüzeliğini diğer alternatiflerden daha iyi korur. Üstün mekanik sağlamlık ve titreşim direnci Otomotiv ve endüstriyel ortamlarda, uzun süreli titreşim ve termal döngüler, ara bağlantıları kolayca gevşetir. Bu ortamlardaki FPC esnek kablolar genellikle EMI alımından, sinyal kaymasından veya aralıklı temaslardan muzdariptir. Metal pimler ve geçmeli soketlerle üretilen karttan karta konektörler, üç mekanik avantaj sağlar: - Yüksek titreşim bağışıklığı: 60–80 N ekleme kuvveti, tekrarlanan şok ve sarsıntıya dayanır- Altın kaplamalı kontaklar: binlerce termal döngü boyunca düşük dirençli yolları korur- Sert montaj: isteğe bağlı vidalar ve konumlandırma direkleri, eşleşen çifti şasiye kilitler, mikro hareketi ortadan kaldırır Daha hızlı montaj ve saha servisi: hacim üretimini kolaylaştırma Üretim hattı mühendisleri için, karttan kartaya bağlantının en büyük avantajı lehim içermeyen + yeniden kullanılabilir eşleşmedir.- Çekirdek modüller saniyeler içinde takılır ve çıkarılır; yeniden akış gerekmez.- Bir kart arızalandığında, üst modülü değiştirin—taşıyıcı şaside kalır.- SMT maliyetini ve ömür boyu hizmet maliyetini düşürür.- Sıfır yüksek sıcaklık döngüsü, bu nedenle ısı stresi hasarı olmaz.- Montaj / demontaj verimi 3–5* artar.- Daha büyük hizalama penceresi, yarı otomatik yerleştirmeye izin verir, normal kullanım toleranslarını affeder. Yüksek alan verimliliği: kompakt tasarımlar için optimize edilmiştir Gömülü cihazlar daha küçük ve daha ince form faktörlerine doğru ilerledikçe, karttan karta konektörler dikey bir yığın sağlar: iki PCB neredeyse yüz yüze oturur, hacimsel verimliliği en üst düzeye çıkarır. - Modül kalınlığı 2–6 mm'ye düşer- Daha kısa iç izler daha temiz sinyal yolları sağlar- Daha düzenli bir muhafaza, ısı yayılımını ve koruma tasarımını kolaylaştırır Ürün Örnek Çalışması – LKD3576 Geliştirme Kartı SoC: RK3576, sekiz çekirdekli 64 bit (4*A72 + 4*A53), ARM Mali-G52 MC3 GPU, 6 TOPS NPUCodec: 4K60 fps H.264/AVC kod çözme, 8K30 fps veya 4K120 fps H.265/HEVC kod çözme; 4K60 fps H.264/H.265 kodlamaBellek: RAM, LPDDR4/4X/5'i destekler, ROM, eMMC 5.1'i destekler; seçenekler 4 GB+32 GB, 8 GB+64 GB, 16 GB+128 GBİşletim sistemi desteği: Android, Ubuntu, Buildroot, Debian, openEuler, KylinAra bağlantı: dört 80 pinli, 0,5 mm aralıklı, 2 mm yükseklik; soket AXK5F80537YG, başlık AXK6F80347YG, Panasonic karttan karta konektör Karttan karta bağlantı: kolay montaj ve bakım, endüstriyel sınıf zengin arayüzler, çoklu tipte genişletme desteği, titreşim önleyici ve parazit önleyici tasarım, kararlı uzun süreli çalışma, araç içi kontrol, yapay zeka kenar bilişim terminalleri ve endüstriyel akıllı ağ geçitleri için uygundur. Karttan karta bağlantı, performans, güvenilirlik ve bakımı yapılabilirlik arasında dengeli bir çözüm sunarak, gömülü donanım tasarımında yeni standart haline geliyor.
Son şirket haberleri 3TOPS Kenar Bilişim Kıyaslaması | Rockchip RV1126 Serisi Tam Analizi
3TOPS Kenar Bilişim Kıyaslaması | Rockchip RV1126 Serisi Tam Analizi
.gtr-container-x7y3z1 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 20px; max-width: 1200px; margin: 0 auto; box-sizing: border-box; } .gtr-container-x7y3z1 p { font-size: 14px; margin-bottom: 16px; text-align: left; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-section-title { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 30px; margin-bottom: 15px; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-subsection-title { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 20px; margin-bottom: 10px; color: #007bff; text-align: left; } .gtr-container-x7y3z1 ul, .gtr-container-x7y3z1 ol { list-style: none !important; margin: 0 0 16px 0; padding: 0; } .gtr-container-x7y3z1 ul li, .gtr-container-x7y3z1 ol li { position: relative; padding-left: 25px; margin-bottom: 8px; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-x7y3z1 ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-size: 16px; line-height: 1.6; } .gtr-container-x7y3z1 ol li::before { content: counter(list-item) "." !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-weight: bold; font-size: 14px; line-height: 1.6; width: 20px; text-align: right; } .gtr-container-x7y3z1 strong { font-weight: bold; color: #0056b3; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-x7y3z1 { padding: 30px 40px; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-section-title { font-size: 20px; margin-top: 40px; margin-bottom: 20px; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-subsection-title { font-size: 18px; margin-top: 25px; margin-bottom: 12px; } .gtr-container-x7y3z1 p, .gtr-container-x7y3z1 ul li, .gtr-container-x7y3z1 ol li { font-size: 14px; } } Rockchip, temel akıllı kameralardan gelişmiş endüstriyel görüntüleme sistemlerine kadar uzanan, 0,5T'den 6T'ye kadar görsel işlem yongalarından oluşan kapsamlı bir portföy oluşturdu. Bu seride öne çıkanlar, özellikle RV1126B ve RV1126B-P olmak üzere RV1126 serisidir. Bu varyantlar, akıllı güvenlik (IPC, akıllı kapı zilleri, araç kameraları), endüstriyel görüntüleme (fabrika kameraları, denetim ekipmanları), akıllı otomotiv ve ev uygulamaları, akıllı şehirler ve uç yapay zeka senaryolarında yaygın olarak kullanılmaktadır. 3TOPS işlem gücüne, özelleştirilmiş AI-ISP mimarisine, dinamik birleştirmeye, stabilizasyona, gelişmiş kodlamaya ve donanım seviyesinde güvenliğe sahip RV1126B, yapay zeka destekli nesnelerin interneti (AIoT) cihazlarını sadece "görmekten" gerçekten "anlamaya" kadar geliştiren yüksek performanslı çözümler sunar. RV1126B-P, RV1126B'nin maliyet ve paket açısından optimize edilmiş bir varyantıdır ve tam çekirdek işlem gücünü (CPU/GPU/VPU/NPU) korurken, maliyeti düşürmek için pin sayısını azaltır, USB 3.0'ı kaldırır ve yardımcı arayüzleri (CAM_CLK/SARADC) kırpar. Araç kameraları ve DMS cihazları gibi düşük depolama ve bant genişliği gerektiren uygulamaları hedefler. Temel avantajları şunlardır: Pin-to-Pin Uyumluluğu: RV1126 için doğrudan değiştirme, donanım yeniden tasarımına gerek yok Aynı Çekirdek Performansı: RV1126B ile aynı işlem, ISP ve yapay zeka yetenekleri Kesintisiz Yükseltmeler: Mevcut RV1126 tabanlı ürünlerin RV1126B seviyesinde performans elde etmesi için minimum yazılım değişikliği gereklidir Bu, RV1126B-P'yi, minimum Ar-Ge yatırımı ile ürünlerini geliştirmek isteyen üreticiler için ideal bir tak ve çalıştır yükseltmesi yapar. Dört çekirdekli Cortex-A53 (1,5 GHz) mimarisi üzerine kurulu RV1126B, Rockchip'in dahili 3TOPS NPU'sunu entegre eder. W4A16/W8A16 karma hassasiyetli nicemlemeyi ve Transformer optimize edilmiş hızlandırmayı destekleyerek, 2B'ye kadar parametreye sahip büyük modellerin ve çok modlu modellerin cihaz üzerinde verimli bir şekilde yürütülmesini sağlar. Görüntüleme için, "gündüz ve gece uyarlanabilir görüntüleme" için AI Remosaic teknolojisine sahip özel bir AI-ISP motoruna sahiptir ve ultra düşük ışık koşullarında (0,01Lux) net görüntüleme sağlar. Bu, gece gürültüsü sorunlarını ele alır ve 6-DOF dijital stabilizasyon ve çift/dört kameralı dinamik birleştirme ile birleştiğinde, hareket halinde bile kararlı ve geniş açılı görüntüler sağlar. Sistem seviyesinde, RV1126B'nin AOV3.0 düşük güç mimarisi, bekleme gücünü 1mW'ye düşürür. 7/24 anomali sesle uyandırmayı (örneğin, havlama, cam kırılması, silah sesleri) destekleyerek, enerji tasarrufu ile gerçek zamanlı uyarıları dengeler. Entegre Süper Kodlama Motoru, netlik kaybı olmadan bit hızını %50 oranında azaltarak, iletim ve depolama maliyetlerini düşürür. Güvenlik için, SM2/SM3/SM4 şifrelemesi, TrustZone izolasyonu ve bir anahtar yönetim sistemi sunarak, veri yakalamadan çıkarıma kadar uçtan uca koruma sağlar. İşlemci Mimarisi RV1126B ve RV1126B-P: Çekirdek Yapılandırması: Dört çekirdekli ARM Cortex-A53, 64 bit mimari, ARM v8-A komut setini destekler. Önbellek Özelliği: Çekirdek başına 32KB L1 I-Önbellek + 32KB L1 D-Önbellek, paylaşımlı 512KB L2 Önbellek ile. Genişletilmiş Özellikler: Entegre Neon Gelişmiş SIMD ve FPU, TrustZone teknolojisini destekler. RV1126: Çekirdek Yapılandırması: Dört çekirdekli ARM Cortex-A7, 32 bit mimari, ARM v7-A komut setini destekler, entegre Neon Gelişmiş SIMD ve FPU ile. Önbellek Özelliği: Çekirdek başına 32KB L1 I-Önbellek + 32KB L1 D-Önbellek, paylaşımlı 512KB birleşik L2 Önbellek ile. NPU Performansı RV1126B ve RV1126B-P: İşlem Gücü: 3.0 TOPs INT8 (seyrek optimizasyon desteklenir), INT4/INT8/INT16/FP16 işlemleriyle uyumlu. Çerçeve Desteği: TensorFlow, Caffe, Tflite, Pytorch, Onnx NN, Android NN, vb. RV1126: İşlem Gücü ve Hassasiyeti: 2.0 TOPs ile INT8/INT16 hibrit işlemleri, 8/16 bit tamsayı evrişimini destekler. Çerçeve Uyumluluğu: TensorFlow, TF-lite, Pytorch, Caffe, ONNX, MXNet, Keras, Darknet, vb., OpenVX API desteği ile. ISP Özellikleri RV1126B & RV1126B-P: 2D Grafik Motoru (RGA) Desteklenen Veri Formatları: Giriş: ARGB/RGB/YUV serisi formatlar (TILE4X4 paketleme dahil) Çıkış: ARGB/RGB/YUV420/422 ve diğer 8 bit formatlar Temel İşlevler: Ölçekleme: 1/16× ila 16× tamsayı olmayan ölçekleme (ortalama/çift doğrusal filtreleme ile aşağı örnekleme, çift kübik filtreleme ile yukarı örnekleme) Döndürme: 0/90/180/270 derece, yansıtma ile Ek: Alfa karıştırma, renk doldurma, OSD bindirme Çözünürlük Sınırları: Maksimum Giriş: 8192×8192 Maksimum Çıkış: 4096×4096 Video Kodlama ve Kod Çözme Hem RV1126 hem de RV1126B, 4K UHD videonun verimli sıkıştırılmasını, depolanmasını ve iletilmesini sağlayan H.265/H.264 video kodlamayı ve kod çözmeyi destekler. RV1126B özellikle, 8 MP @ 45 FPS'ye kadar ultra HD kodlama için yerleşik bir akıllı kodlama motoru ile çok akışlı kodlamayı destekler. Ayrıca, geleneksel CBR moduna kıyasla bit hızını %50'ye kadar azaltan dinamik bit hızı ayarına sahiptir. Hem RV1126B hem de RV1126, temel multimedya ve çevre birimi genişletme ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli ses, depolama ve çevre birimi arayüzleri sunar ve yüksek performanslı harici DRAM'i destekler. RV1126B ve RV1126, RTC, POR, RMI Ethernet PHY ve ses kodekleri gibi sistem seviyesinde işlevsel modülleri entegre eder. RV1126, benzersiz tanımlama ve güvenli depolama için 12Kbit Tek Seferlik Programlanabilir (OTP) bellek destekler. RV1126B, NPU ile çalışabilen AI-ISP'yi sunarken, RV1126 AI-ISP'yi desteklemez. RV1126B ve RV1126B-P, otomotiv ve endüstriyel kontrol uygulamaları için uygun hale getiren çift kanallı CANFD'yi destekler. RV1126B, USB 3.0'ı desteklerken, RV1126B-P ve RV1126 yalnızca USB 2.0'ı destekler. Çoklu endüstrilerde konuşlandırılan RV1126B serisi, 3TOPS yapay zeka gücü ve AI-ISP mimarisi ile IPC, akıllı kapı zilleri ve AI PTZ kameralarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Yüksek entegrasyonu ve düşük güç özellikleri, video kaydını akıllı analize yükseltir.
Son şirket haberleri Yapay Zeka Hesaplaması Ana SoC'den Daha Fazlası! RK3588 Sisteminde RK1820'nin Gerçek Rolüne Açık Bir Bakış
Yapay Zeka Hesaplaması Ana SoC'den Daha Fazlası! RK3588 Sisteminde RK1820'nin Gerçek Rolüne Açık Bir Bakış
.gtr-container-7f8d9e { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; box-sizing: border-box; } .gtr-container-7f8d9e p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-heading-level2 { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-section-title { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #0056b3; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-table-wrapper { overflow-x: auto; margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-7f8d9e table { width: 100%; border-collapse: collapse !important; border-spacing: 0 !important; margin-bottom: 1.5em; border: 1px solid #ccc !important; } .gtr-container-7f8d9e th, .gtr-container-7f8d9e td { padding: 8px 12px !important; border: 1px solid #ccc !important; text-align: left !important; vertical-align: top !important; font-size: 14px !important; } .gtr-container-7f8d9e th { font-weight: bold !important; background-color: #f0f0f0; } .gtr-container-7f8d9e tr:nth-child(even) { background-color: #f9f9f9; } .gtr-container-7f8d9e ul, .gtr-container-7f8d9e ol { list-style: none !important; padding-left: 20px !important; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-7f8d9e ul li { position: relative !important; padding-left: 15px !important; margin-bottom: 0.5em !important; font-size: 14px !important; list-style: none !important; } .gtr-container-7f8d9e ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #0056b3; font-size: 1.2em; line-height: 1; } .gtr-container-7f8d9e ol { counter-reset: list-item; } .gtr-container-7f8d9e ol li { position: relative !important; padding-left: 25px !important; margin-bottom: 0.5em !important; font-size: 14px !important; counter-increment: none; list-style: none !important; } .gtr-container-7f8d9e ol li::before { content: counter(list-item) "." !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #0056b3; font-weight: bold; width: 20px; text-align: right; } /* PC layout */ @media (min-width: 768px) { .gtr-container-7f8d9e { padding: 24px; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-heading-level2 { font-size: 20px; } .gtr-container-7f8d9e .gtr-section-title { font-size: 18px; } .gtr-container-7f8d9e table { width: auto; min-width: 100%; } } Neden giderek daha fazla uç cihaz NPU'lardan ve yardımcı işlemcilerden bahsediyor? RK3588 zaten güçlü bir 6 TOPS (INT8) SoC'dir, ancak çok görevli çıkarım, model paralelliği ve video-AI analizi gibi karmaşık sahnelerde tek bir çipin hesaplama tavanı hala mevcut. RK1820 tam olarak yükün o dilimini devralmak ve ana SoC'nin "hesaplama kaygısını" gidermek için oluşturuldu. Uç-AI ekipmanlarında ana işlemci artık yalnız savaşmıyor; AI görevleri geleneksel CPU/NPU'nun planlama kapasitesini aştığında, yardımcı işlemci sessizce devreye girer ve akıllı iş yükünün bir kısmını üstlenir. Yardımcı İşlemci RK1820 RK1820, AI çıkarımı ve hesaplama genişletmesi için özel olarak üretilmiş bir yardımcı işlemcidir; RK3588 ve RK3576 gibi ana SoCler ile esnek bir şekilde eşleşir ve PCIe veya USB arayüzleri aracılığıyla onlarla verimli bir şekilde iletişim kurar. Yetenek Kategorisi Temel Parametreler ve İşlevler İşlemci Mimarisi 3× 64-bit RISC-V çekirdeği; çekirdek başına 32 KB L1 I-cache + 32 KB L1 D-cache, 128 KB paylaşımlı L2 cache; RISC-V H/F/D-hassasiyetli FPU Bellek 2,5 GB çip üzerinde yüksek bant genişliğine sahip DRAM + 512 KB SRAM; eMMC 4.51 (HS200), SD 3.0, SPI Flash için harici destek Codec JPEG kodlama: 16×16–65520×65520, YUV400/420/422/444; JPEG kod çözme: 48×48–65520×65520, çoklu YUV/RGB formatları NPU 20 TOPS INT8; karma hassasiyet INT4/INT8/INT16/FP8/FP16/BF16; çerçeveler: TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe; Qwen2.5-3B (INT4) 67 token/s, YOLOv8n (INT8) 125 FPS İletişim PCIe 2.1 (2 şerit, 2.5/5 Gbps), USB 3.0 (5 Gbps, PCIe ile paylaşılır) Ana İşlevler Uç-AI çıkarımı (algılama / sınıflandırma / LLM), RISC-V genel hesaplama, 2-D grafik hızlandırma (ölçek / döndürme), AES/SM4 güvenliği Sistem mimarisi perspektifinden iş bölümü: kim ne yapıyor? RK3588 + RK1820 sisteminde, AI görev hattı dört katmanlı bir mimariye ayrılmıştır:Uygulama → Ara Katman → Yardımcı İşlemci Yürütme → Kontrol ve Sunum.RK3588 ana bilgisayarı: görev planlamayı, veri ön işlemesini ve sonuç çıktısını yönetir, tüm iş akışını yönetir.RK1820 yardımcı işlemcisi: yüksek hesaplamalı AI çıkarımına adanmıştır, PCIe aracılığıyla ana bilgisayara bağlanır ve bir "hafif kontrol + ağır hesaplama" işbirliği modeli oluşturur. Aşama Aktör Eylem Uygulama İsteği RK3588 Uygulama katmanından yayınlanan AI görev çağrısı (tanıma/algılama) Sevk RK3588 göndericisi Yardımcı işlemciye boşaltılıp boşaltılmayacağına karar ver Çıkarım RK1820 Derin öğrenme modeli hesaplamasını çalıştır Dönüş RK1820 → RK3588 Çıkarım sonuçlarını geri gönderir; ana bilgisayar görüntüler veya mantığa devam eder 1. Uygulama Katmanı: AI görevlerinin "başlatıcısı" Uygulama katmanı, her AI görevinin başladığı yerdir; kullanıcı gereksinimlerini (görüntü analizi, nesne algılama, uç tarafı LLM S&C vb.) sistem tarafından yürütülebilir görev komutlarına çevirir ve bunları standartlaştırılmış API'ler aracılığıyla ara katman katmanına iletir. Bu katman tamamen RK3588 ana bilgisayarı tarafından yönetilir ve kullanıcı etkileşimini, iş mantığını ve çevresel verileri yönetir. Görev alımı: kameralar, dokunmatik paneller, Ethernet, UART vb. aracılığıyla kullanıcı komutlarını alır. Akıllı güvenlik: video karelerinde kişileri algılar Endüstriyel denetim: ürünlerdeki yüzey kusurlarını belirler Uç LLM: ses girişini metne dönüştürür ve bir S&C görevi oluşturur Komut standardizasyonu: yapılandırılmamış girişi yapılandırılmış görev parametrelerine dönüştürür Görsel görev: giriş çözünürlüğü, model sürümü, çıktı gereksinimleri LLM görevi: giriş tokenleri, model sürümü, maksimum çıktı uzunluğu 2. Ara Katman: AI görevlerinin "göndericisi" Ara katman, işbirliğine dayalı merkezdir: her görevi değerlendirir, kaynakları tahsis eder, verileri ön işler ve veri yolu trafiğini yönetir. Görevin ana bilgisayarda mı çalışacağına yoksa yardımcı işlemciye mi boşaltılacağına karar verir.Yalnızca RK3588; RK1820, PCIe yapılandırmasına veya kesme yönetimine dahil olmaz; yalnızca ana bilgisayar tarafından gönderilen çıkarım işlerini yürütür. Görev sınıflandırması ve planlama Yerel işleme: düşük hesaplamalı veya gecikme süresi kritik görevler (görüntü ölçekleme, hafif AI çıkarımı) RK3588 CPU/NPU/RGA tarafından işlenir. RK1820'ye boşaltma: yüksek hesaplamalı görevler (YOLOv8 çoklu sınıf algılama, LLM çıkarımı, anlamsal segmentasyon) RK1820'ye gönderilir. RK1820 devraldıktan sonra, ana bilgisayar CPU/NPU diğer işler için serbest bırakılır. Veri ön işleme Görsel: kırpma, gürültü giderme, normalleştirme, kanal yeniden sıralama. Metin: tokenleştirme, doldurma, kodlama. Veri yolu iletişim kontrolü PCIe veya USB3 aracılığıyla bağlantı kurar. Veri aktarımı DMA kullanır, CPU müdahalesi yoktur. Çıkarım kontrol komutları yayınlar: NPU'yu başlat, hassasiyeti ayarla, tamamlama kesmesini yükselt. 3. Yardımcı İşlemci Yürütme Katmanı: AI görevlerinin "hesaplama motoru" Bu katman, yüksek hesaplamalı AI çıkarımına adanmış, yalnızca RK1820 yardımcı işlemcisi tarafından yönlendirilen çıkarım çekirdeğidir.RK1820 etkin; RK3588 çıkarıma müdahale etmez, yalnızca sonuçları bekler. Zaman aşımı veya istisnalar PCIe sıfırlama komutları aracılığıyla RK3588 tarafından işlenir. Görev alımı ve hazırlığı RK3588 tarafından gönderilen verileri, model ağırlıklarını ve komutları alır; bunları yerel yüksek bant genişliğine sahip DRAM'e yazar, modeli yükler ve NPU'yu yapılandırır. NPU çıkarım hesaplaması Nesne algılama (YOLOv8n): conv → BN → etkinleştir → havuz → işlem sonrası NMS. LLM çıkarımı (Qwen2.5 3B): giriş tokenlerini önceden doldur → token-by-token oluşturma kodunu çöz. Çıkarım optimizasyonu: operatör füzyonu, ağırlık sıkıştırması. Sonuç dönüşü Algılama için sınırlayıcı kutu koordinatlarını, sınıf kimliklerini ve güvenilirlik puanlarını döndürür. LLM için token dizisi döndürür. 4. Kontrol ve Sunum Katmanı: AI görevlerinin "çıktılayıcısı" Bu katman, her AI görevinin son noktasıdır: RK1820'den gelen ham çıkarım sonuçlarını görsel veya işe hazır çıktıya dönüştürür ve döngüyü kapatır.RK3588 etkin; RK1820 yalnızca ham çıkarım verilerini sağlar. Sonuç işlem sonrası Koordinatları orijinal görüntü boyutuna geri eşle. Tokenleri doğal dile kod çöz. Endüstriyel denetimde kusurları say. Sistem kontrolü ve geri bildirim çıktısı Akıllı güvenlik: algılama bindirmeleriyle videoyu görüntüle, alarmları tetikle. Endüstriyel denetim: kusurlu ürünleri reddetmek için komut satırı. Uç LLM: metin + sesli duyuru göster. Sinerjinin değeri: sadece daha hızlı değil, daha akıllı Aşama Aktör Eylem Uygulama İsteği RK3588 Uygulama katmanından yayınlanan AI görev çağrısı (tanıma/algılama) Sevk RK3588 göndericisi Yardımcı işlemciye boşaltılıp boşaltılmayacağına karar ver Çıkarım RK1820 Derin öğrenme modeli hesaplamasını çalıştır Dönüş RK1820 → RK3588 Çıkarım sonuçlarını geri gönderir; ana bilgisayar görüntüler veya mantığa devam eder Basitçe söylemek gerekirse: RK3588 gösteriyi yönetir ve her şeyi yolunda tutar, RK1820 ise ham hesaplama patlamaları sağlar; birlikte uç-AI cihazlarını "daha akıllı, daha hızlı ve sorunsuz" hale getirir.Daha fazla RK1820 haberi ve SDK güncellemeleri, yeni eğitimler ve kullanıma hazır demolar için bizi takip edin.
Son şirket haberleri ARM mimarisi RK3399 tabanlı tıbbi endoskop çözümü
ARM mimarisi RK3399 tabanlı tıbbi endoskop çözümü
Endoskoplar yaygın olarak kullanılan tıbbi cihazlardır. ARM mimari işlemciler düşük güç tüketimi, yüksek istikrar ve zengin işlevsel genişlemesi nedeniyle tercih edilir.ARM platformuna dayalı tıbbi endoskoplar yaygınlaşıyorBu nedenle, ScenSmart, Rockchip'in RK3399 platformuna dayalı olarak tasarlanmış bir tıbbi endoskop çözümü piyasaya sürdü.Endüstri müşterileri için ürün tanımlarını ihtiyaçlarına göre ayarlamak ve hızlı bir şekilde uygulamak uygundur.   ARM mimari işlemciler çoğunlukla çok yüksek istikrarlılıkta gömülü cihazlarda kullanılır ve tıbbi, askeri ve endüstriyel alanlarda yaygın olarak kullanılır.RK3399, Rockchip'in en eski endüstriyel platformlarından biri.Zengin işlevsel genişleme arayüzlerine sahiptir, çeşitli video sinyallerini destekler ve ağ ve veri iletişiminde zengin arayüz tasarımlarına sahiptir.Müşterilerin sahne gereksinimlerine göre genişlemeleri için uygun olanRK3399 platformu, ürünlerin maliyetini etkili bir şekilde kontrol edebilen ve büyük ölçekli seri üretimi sağlayabilen son derece entegre bir donanım platformu oluşturmak için kullanılabilir.   RK3399 zengin yazılım rezervlerine sahiptir ve Android ve Linux sistemlerini destekleyebilir.geliştiricilerin yazılım geliştirme verimliliğini artırmak için uygun olanÖzellikle endüstriyel uygulamalar için bir SoC olarak, RK3399 uzun yıllar boyunca uygulanmıştır ve SDK'sı yüksek istikrar gereksinimleri olan endüstriyel uygulamalar için uygundur.. Bir ARM çipi olarak, RK3399 ayrıca mobil cihazlarda da kullanılabilir, dahili lityum pilleri ve yerleşik ekranlarla, böylece mobil bir çalışma istasyonu olarak kullanılabilir.Ayrıca HDMI üzerinden harici ekranlara bağlanabilir, ihtiyaçlara göre uyarlanabilen ve ayarlanabilen çok ekranlı farklı ekran ve aynı ekran fonksiyonlarını destekler.   Şu anda, RK3399 platformuna dayalı tıbbi endoskoplar seri olarak üretildi ve tasarım şeması çok olgun.ve müşteri ihtiyaçlarına göre tasarımı ayarlayabilirsiniz, ürünleri hızlı bir şekilde uygulayabilir ve ISP profesyonel hata ayıklamasını tamamlayabilir.Endoskoplar için proje gereksinimleri varsa, uygulamak için RK3399 platformunu kullanmayı düşünebilirsiniz.