Yerel yapay zeka çiplerinin yeniliği ve atılımları: Edge-Terminal Çağında Fırsatlar ve Zorluklar
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif;
color: #333;
line-height: 1.6;
padding: 16px;
box-sizing: border-box;
max-width: 100%;
overflow-x: hidden;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
font-size: 14px;
margin-bottom: 1em;
text-align: left !important;
word-break: normal;
overflow-wrap: normal;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 18px;
font-weight: bold;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 16px;
font-weight: bold;
margin-top: 1.5em;
margin-bottom: 0.8em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-image-wrapper-7f3d {
margin: 2em 0;
text-align: center;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d img {
max-width: 100%;
height: auto;
display: block;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
@media (min-width: 768px) {
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
padding: 24px 40px;
max-width: 960px;
margin: 0 auto;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 24px;
margin-top: 2.5em;
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 20px;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
}
}
Büyük AI modellerinin patlamasından sonra, hesaplama artık bulutla sınırlı değildir; giderek daha fazla akıllı algoritmalar artık kenar cihazlarda yerel olarak çalışır.Akıllı kameralar insan şekillerini ve davranışlarını tanır, araç içi terminaller sürüşü gerçek zamanlı olarak izliyor, endüstriyel kameralar kusurları otomatik olarak tespit ediyor ve robot süpürgeleri hedefleri çevrimdışı olarak tanımlıyor.ve en güçlü ev değiştirme savaş alanı, yerli SoC satıcılarına multimedya ve yapay zeka işleme bir pencere veriyor.
Edge-AI Pazarı: En Hızlı Büyüyen, En yoğun AI Savaş Alanı
Kesin olarak, kenar yapay zeka pazarı kenar terminal ve kenar sunucu segmentlerine ayrılır.Kenar terminalleri (bu makalede odaklanacağız) kütle hacimlidir, maliyet duyarlı ve senaryolarda parçalanmış. Çevreyi algılarlar ve video / sesi yerinde işlerler, uç AI işlevlerini sunar ve donanımı güçlendirirler.
Hangi cihazlar kenar terminaller olarak sayılır? Akıllı kameralar (IPC, akıllı kapı zili, dash kameraları), endüstriyel görüş kameraları ve QC terminalleri, araç içi modüller (AVM, DMS, DVR, ADAS asistanı),Kendine hizmet veren perakende kioskleri, akıllı ev cihazları ( hoparlörler, süpürgeler, cihaz kontrolleri) ve akıllı şehir kenar düğümleri tüm işlemleri yerel olarak çalıştırmalıdır.
Edge-AI çipleri için iki teknik yol: SoC entegrasyonu ile ayrık AI hızlandırıcısı
Edge-AI yongaları iki yolu takip eder: düşük maliyetli, düşük güçlü tam zeka için yerleşik NPU'ya sahip bir SoC veya çok modelli, ağır yüklü profesyonel çıkarım için hesaplama ekleyen ayrık bir AI hızlandırıcısı.
SoC (System on Chip), CPU, GPU, AI, video, ses ve çevresel cihazları tek bir ölçekte entegre eder.
Rockchip RK3576, genel amaçlı bir uç AI SoC: 8 çekirdekli CPU (4×A72 + 4×A53); 6-TOPS NPU (INT4/8/16, FP16); Mali-G52 GPU; 8-K dekode, 4-K kodlama; çoklu kamera, çoklu ekran çıkışı için çoklu MIPI-CSI (DSI),Endüstriyel tabletler, yapay zeka kameraları, araç DVR'leri, robot vizyonu hedefler.
HiSilicon Hi3403V100 çiftleri AI-ISP (resim geliştirme + AI ortak optimizasyonu). ISP ile sıkıca birleştirilmiş quad A55, 10-TOPS NPU ile pro-görüş SoC'si. Yüksek özellikli ISP arka ışık ve düşük ışıkta üstünlük kazanır;Multi 4-K video giriş/çıkışları; tespit/izleme için yüksek dağıtım verimliliği.
Görevleri CPU, GPU, NPU ve ayrık hızlandırıcı arasında verimli bir şekilde nasıl bölüştürüleceği GPU/CPU üzerinde ön işleme, NPU/hızlandırıcı üzerinde çıkarım, CPU üzerinde sonrası işleme, temel performans zorluğudur.Bu yüzden yapay zeka hızlandırıcıları doğdu., çıkarıma adanmış ve PCIe üzerinden ana SoC'ye bağlanmıştır. SoC, sistem zamanlamasını, videoyu, grafikleri, kullanıcı aracını yönetir; hızlandırıcı modeller çalışır ve AI hesaplamasını sağlar.
Rockchip RK1820, yüksek performanslı uç AI için bir NPU eşişlemcisi, ikinci beyin olarak çalışır. 20-TOPS NPU, bağımsız model icrası, INT8/16/FP16;daha yüksek çıkarım için PCIe üzerinden RK3576/3588 ile çiftler.
Yerel yapay zeka çipleri konumlandırma: Doğru yolu seçerek kazanın, özellikleri yığmayın.
Ucuz AI'de, TOPS, CPU çekirdekleri ve işlem düğümleri önemli, ama hayatta kalmak doğru yolu seçmeye bağlı.
Rockchip: En Geniş Portföyü, En Güçlü Ekosistem General Vision-AI Platform
Rockchip'in hedefi en hızlı çip değil, en zengin ekosistem.Tam hesaplama merdiveni: RV1103/1106 hafif kameralar için; RV1126/1109 güvenlik varsayılanı için; RK3576 orta / yüksek terminaller için; RK3588 amiral gemisi kenarı için; RK3688 yeni nesil yüksek hesaplama çekirdeği için.Bu matris, düşük güçlü IPC'den endüstriyel geçitlere kadar kendi üretimi için evrensel bir temel oluşturur., AR gözlükleri, robotlar, eğitim kutuları, araç DMS/CMS.Teknoloji kenarı: dengelenmiş multimedya + ISP + AI; güçlü kodekler, ISP ve olgun RKNN araç zinciri. Strateji tek nokta atılım değil, tam sahne kapsamıdır.
Tüm kazananlar: Ultra Hafif AI + Ultra Düşük Güçlü IoT
Büyük modeller için değil, büyük IoT ve tüketici cihazları için.Konum: düşük güç, yüksek hacimli, maliyet duyarlı. Akıllı hoparlörler (zengin I2S / PDM / mikrofon desteği), hafif kenarlı AI kameraları, küçük cihaz kontrolü, TTS / ses terminalleri. V853/V831: ultra hafif AI SoC.R serisiAllwinner 10 milyonluk senaryoları takip ediyor, TOPS değil.
Amlogic: Multimedia Kralı, Bonus olarak yapay zeka
OTT kutuları ve akıllı TV SoC'leri konusunda küresel lider.Konum: ev medya merkezi + tüketici akıllı cihazı. Yapay zekâ bir geliştiricidir; temel güçleri video dekodlama, HDR, A / V senkronizasyonu, TV / OTT ekosistemidir. Akıllı projektörler, konferans çubukları,Ev eğlencesi AIO'ları.
Güvenlik-Görüntü Uzmanı
Neredeyse sadece güvenlik kameraları.Konum: güvenlik için özel SoC. Güçlü noktalar: güçlü ISP, güçlü sıkıştırma, sıkı maliyet kontrolü, Hikvision/Dahua ekosistemleriyle sıkı uyum. Amiral gemileri: FH8856, FH8852.Fullhan tek devasa gözetleme pistine derinlere inmiş., istikrar ve maliyet kazanmak.
Ingenic: Ultra Düşük Güçlü + Ultra Hafif AI
MIPS tabanlı, giyilebilir ve akıllı ev.Konum: tüylü akıllı cihazlar, küçük paketler. Uygulamalar: akıllı kapı zili, hafif IPC, çocuk saatleri, mikro kenar düğümleri. Özellikler: en düşük güç, yüksek entegrasyon, küçük ayak izi.AISoC serisi ışık görüşü çıkarımı için.
Gerçek Edge-AI İhtiyaçları: Daha fazla TOPS değil, ancak Interface Matrix + Scenario Fit
İki yıl boyunca tüm konuşma TOPS 3, 6, 12 eğer daha büyük sayılar daha iyi yongalara eşittir gibiydi. Temel yetkinlik asla çiğ TOPS değildir; arayüz matrisi + senaryo uyumludur.
Güvenlik kameralarında, endüstriyel kameralarda, akıllı kapı çanlarında, araç DMS/ADAS'larında, önemli olan: yeterli kamera portu (MIPI-CSI, DVP), kaç video akışı? gerçek zamanlı kodlama (H.264/H.265/8K/4K),ISP ayarlama kalitesiEndüstriyel DTU'da, akıllı geçit, robot, enerji senaryoları, çevresel cihazlar TOPS'leri yener: çift GbE / 2.5G / RGMII / SGMII, RS232 / 485 / CAN / UART, Wi-Fi / BT, 4G / 5G modülleri, birden fazla USB / SPI / I2C.Akıllı kontrol panellerinde, satış sonrası otomobil ekranları, AR / VR, akıllı POS, önceliklerin ekran portlarına (MIPI-DSI, HDMI, eDP), çoklu ekran desteğine, kullanıcı aracının performansına (GPU / grafik), AI'nın yıldız değil yardımcı olduğu.
Otomobil yedek pazarı anahtar kelimeleri: şok direnci, voltaj dalgalanması, -40-85 °C, eMMC ömrü, DMS/OMS/ADAS için çoklu CSI, ms seviyesinde video gecikmesi.
Edge AI, yerli çipler için en iyi yol; fırsat TOPS'leri yığmaktan değil, sahneyi bilmek ve talebi çivilemekten geliyor.ve ev cihazları, ev çiplerinin kendilerini kanıtladıkları bir sahne olacak..