Shanghai Neardi Technology Co., Ltd.

Dari Logika Algoritma ke Chip - Penerapan Sisi: Evolusi Deteksi Objek YOLO dan Praktik Rockchip

.gtr-container-yolo789 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; box-sizing: border-box; overflow-x: hidden; } .gtr-container-yolo789 p { font-size: 14px; margin-top: 0; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-yolo789 div { margin-top: 0; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-yolo789 .gtr-heading-1 { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; } .gtr-container-yolo789 .gtr-heading-2 { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #0056b3; } .gtr-container-yolo789 strong { font-weight: bold; } .gtr-container-yolo789 img { margin-top: 1em; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-yolo789 ul { list-style: none !important; margin: 0; padding: 0; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-yolo789 ul li { position: relative; padding-left: 1.5em; margin-bottom: 0.5em; font-size: 14px; text-align: left !important; list-style: none !important; } .gtr-container-yolo789 ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #0056b3; font-size: 1.2em; line-height: 1; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-yolo789 { padding: 24px; max-width: 960px; margin: 0 auto; } } Berdiri di persimpangan jalan, Anda hanya perlu sekilas pandang agar otak Anda langsung memberi label pada segala sesuatu dalam bidang penglihatan Anda: bus merah itu sedang berhenti di stasiun, anak di trotoar sedang berlari, dan skuter pengantar makanan melaju kencang di samping. Reaksi yang hampir intuitif ini dulunya sangat sulit dipelajari oleh komputer. Sampai YOLO datang. You Only Look Once—pada saat sebuah gambar diambil, klasifikasi dan lokalisasi selesai secara bersamaan. Hal ini memungkinkan deteksi objek mengucapkan selamat tinggal pada pencarian yang melelahkan dan, seperti intuisi manusia, benar-benar menganugerahkan mesin dengan esensi pemikiran waktu nyata. "Intuisi" Visual: Filosofi Regresi YOLO Sebelum lahirnya YOLO, bidang penglihatan komputer telah lama didominasi oleh arsitektur dua tahap. Dulu, untuk mendeteksi suatu objek, sebuah algoritma pertama-tama harus mengekstrak ribuan usulan wilayah, lalu mengklasifikasikannya satu per satu. Kejeniusan YOLO terletak pada kenyataan bahwa ia sepenuhnya membalikkan proses "usulan-kemudian-verifikasi" yang rumit ini dan merekonstruksi deteksi objek dari tugas klasifikasi menjadi masalah regresi end-to-end. Saat Anda memasukkan gambar ke dalam jaringan YOLO, ia memotong simpul Gordian dengan langsung membagi gambar menjadi grid S*S. Setiap grid bukan hanya irisan gambar, tetapi juga titik fitur dalam tensor keluaran jaringan. Prediksi Tensor Terintegrasi: Setiap grid secara langsung memprediksi informasi koordinat (x, y, w, h) dari beberapa kotak pembatas, serta skor kepercayaan yang menunjukkan apakah suatu objek ada di sini. Klasifikasi dan Lokalisasi Paralel: Sambil memprediksi koordinat, setiap grid juga menghitung serangkaian probabilitas kelas. Ini berarti bahwa lokalisasi dan klasifikasi diselesaikan secara paralel penuh dalam keluaran lapisan jaringan saraf yang sama. Penggabungan Fitur Global: Berkat desain end-to-end jaringan, ia memiliki akses ke informasi global dari seluruh gambar saat membuat keputusan. Dibandingkan dengan algoritma tradisional yang hanya berfokus pada usulan wilayah lokal, "pandangan besar" YOLO memungkinkan untuk mengidentifikasi noise latar belakang secara lebih akurat, sehingga kecil kemungkinan salah mengklasifikasikan awan berbentuk tidak beraturan sebagai burung. YOLO dalam Visi AI Industri Banyak orang berpikir AI itu jauh, tetapi jujur, YOLO telah lama "bersaing ketat" di sudut-sudut yang tidak terlihat oleh kita. Situs Konstruksi Cerdas: Di lokasi konstruksi terowongan yang dipenuhi debu atau dengan pencahayaan yang sangat buruk, YOLOv9 menunjukkan kemampuan ekstraksi fitur yang sangat kuat. Deteksi Kepatuhan Perilaku: Ia tidak hanya dapat mengidentifikasi ada atau tidaknya helm keselamatan dan rompi reflektif, tetapi juga menentukan apakah benda-benda tersebut dikenakan dengan benar (misalnya, apakah tali helm dikencangkan, atau ritsleting terpasang sepenuhnya) melalui fitur-fitur terperinci. Pemrosesan Konkurensi Tinggi: Mendukung deteksi waktu nyata skala besar lebih dari 50 orang per bingkai. Dikombinasikan dengan teknologi pencitraan inframerah, ia mewujudkan lompatan dari "pemantauan manual" ke "peringatan dini otomatis 24/7". Tata Kelola Perkotaan: Skenario manajemen perkotaan dan tata kelola komprehensif memberlakukan persyaratan tinggi pada kemampuan anti-interferensi algoritma. Tata Kelola Statis: Dengan menggabungkan perbandingan gambar historis dan segmentasi semantik, sistem dapat secara akurat mengidentifikasi struktur ilegal yang baru dibangun, penumpukan sampah atau pendudukan jalan untuk bisnis, dan bahkan secara otomatis mengukur luas dan volume pelanggaran. Keamanan Dinamis: Berdasarkan pengenalan pose (OpenPose/YOLO-Pose), sistem dapat secara sensitif menangkap perilaku abnormal seperti "orang jatuh ke tanah" dan terhubung dengan sistem medis darurat. Di kerumunan padat, ia menggunakan algoritma pengelompokan kepadatan (DBSCAN) untuk memantau kepadatan kerumunan secara real time dan mencegah risiko desak-desakan. Inspeksi Daya: Fusi Multimodal di area berisiko tinggi seperti terowongan kabel bawah tanah atau menara transmisi tegangan tinggi: Dengan menggabungkan awan titik lidar dan pencitraan termal inframerah, ia dapat melakukan deteksi non-kontak pemanasan abnormal transformator, arus bocor penangkal petir atau kemiringan menara (dengan akurasi 0,1°) dari jarak 30 meter. Penilaian Cacat Otomatis: Untuk bahaya tersembunyi kecil seperti kerusakan kabel dan korosi braket, akurasi pengenalan melebihi 92%, yang sangat meningkatkan efisiensi pengoperasian dan pemeliharaan serta memastikan keselamatan personel. Pencegahan Kebakaran Hutan: Untuk deteksi asap dan api berskala besar dan berbentuk tidak beraturan, YOLO menunjukkan kemampuan respons yang sangat cepat. Identifikasi Asap dan Api yang Akurat: Menggabungkan fitur gambar dan data radiasi termal, ia dapat membedakan kebakaran hutan, api unggun, atau pembakaran lahan pertanian dalam waktu 2 detik, dengan kemampuan anti-interferensi yang sangat kuat terhadap bayangan awan dan vegetasi. Kesadaran Situasi: Mengintegrasikan informasi geografis GIS dan model hutan acak, sistem tidak hanya dapat mendeteksi api, tetapi juga memprediksi tren penyebaran berdasarkan kecepatan angin dan medan, menyediakan peta visual untuk penjadwalan di lokasi. Optimasi Daya Komputasi Tertinggi untuk RK3588/RK3576 Jujur, benchmarking pada kartu grafis hanyalah pemanasan. Apa yang benar-benar memungkinkan YOLO untuk diterapkan dan diimplementasikan adalah memindahkannya ke SoC seukuran chip seperti RK3588 atau RK3576 dari Rockchip. Ini bukan hanya migrasi kode sederhana, tetapi "eksploitasi ekstrem" dari daya komputasi, bandwidth, dan memori. Untuk mencapai deteksi objek tingkat milidetik pada platform SoC ini, langkah-langkah berikut biasanya diperlukan: "Terjemahkan" Model: NPU (Neural Processing Unit) chip memiliki spesifikasi sendiri dan tidak dapat menafsirkan file pelatihan .pt asli PyTorch. Menggunakan RKNN-Toolkit2, model dikonversi ke format ONNX, kemudian dibongkar dan direkonstruksi menjadi format .rknn yang dapat dipahami chip—menyaksikan operator kompleks diatur ulang ke dalam jalur komputasi yang disukai oleh NPU. "Perampingan" melalui Kompresi: Model FP32 (floating-point 32-bit) asli memiliki sejumlah besar parameter, yang membebani bandwidth dan penyimpanan chip tertanam. Algoritma kuantisasi mengompresi bobot dan aktivasi dari 32-bit menjadi 8-bit, mengurangi penggunaan memori hingga 75%. Ini tidak hanya meringankan tekanan bandwidth DDR tetapi juga secara efektif menurunkan konsumsi daya komputasi. Optimasi "Transfer Data": Bahkan jika modelnya cukup cepat, NPU masih akan "menganggur" jika CPU sibuk memindahkan aliran video dalam memori. Untuk menghindari pemborosan satu milidetik, teknologi zero-copy DMA-BUF digunakan untuk mengaktifkan berbagi data aliran video dalam memori video di antara ISP, GPU, dan NPU, sepenuhnya menghilangkan overhead salinan CPU. Dikombinasikan dengan logika paralel untuk inferensi asinkron, bingkai berikutnya sudah diantrekan untuk diproses sementara bingkai saat ini masih menjalani operasi konvolusi. Koordinasi yang mulus inilah yang memungkinkan aliran video waktu nyata berjalan lancar di chip. Versi YOLO Mana yang Menjadi "Pilihan Utama" Anda? Saat menerapkan pada perangkat tertanam, pilihan versi tidak hanya tentang "mengejar yang terbaru"; sebagai gantinya, ia memerlukan penyeimbangan overhead daya komputasi, kompatibilitas operator, dan persyaratan akurasi dari tugas tertentu. Tolok Ukur Teknik: YOLOv5 Sebagai versi dengan ekosistem paling matang, YOLOv5 menawarkan stabilitas dan cakupan penerapan yang sangat tinggi di sektor industri. Fitur Teknis: Mengadopsi mekanisme Berbasis Jangkar dengan arsitektur fleksibel (tersedia dalam berbagai skala dari Nano hingga Huge). Keunggulan Penerapan: Rangkaian alat RKNN Rockchip memberikan dukungan paling komprehensif untuknya dengan kompatibilitas operator yang sangat baik, menjadikannya pilihan pertama untuk mengejar penerapan proyek yang cepat dan stabilitas tinggi. Arsitektur Serba Guna: YOLOv8 YOLOv8 memperkenalkan mekanisme Bebas Jangkar, mencapai arsitektur terpadu untuk deteksi, segmentasi, dan estimasi pose (Pose). Fitur Teknis: Menggunakan modul C2f untuk meningkatkan aliran fitur dan meningkatkan akurasi regresi melalui Kepala Terpisah. Keunggulan Penerapan: Ia mencapai keseimbangan yang sangat baik antara akurasi dan kecepatan saat menangani paralelisme multi-tugas (misalnya, deteksi objek simultan dan ekstraksi titik kunci manusia), menjadikannya solusi utama pada SoC berkinerja tinggi seperti RK3588 saat ini. Lompatan Kinerja End-to-End: YOLOv10 YOLOv10 telah membuat kemajuan terobosan dalam mengatasi hambatan pasca-pemrosesan dalam deteksi waktu nyata. Fitur Teknis: Memperkenalkan strategi bebas NMS (Non-Maximum Suppression-free), menghilangkan ketidak-tentuan dalam latensi inferensi melalui desain penyelarasan pencocokan satu-ke-banyak dan satu-ke-satu. Keunggulan Penerapan: Di tepi, NMS sering menyumbang sebagian besar konsumsi waktu CPU. YOLOv10 sepenuhnya menyelesaikan hilangnya kinerja ini, memungkinkan proses inferensi untuk menunjukkan stabilitas linier yang lebih baik pada perangkat keras SoC. Evolusi Presisi Tinggi: YOLOv11 dan VajraV1 Ini mewakili iterasi teknologi terbaru untuk skenario kompleks, yang berfokus pada pengambilan fitur berbutir halus. Fitur Teknis: YOLOv11 mengoptimalkan mekanisme perhatian ringan (C3k2/C2PSA), sementara VajraV1 sangat disesuaikan untuk perangkat tepi berdasarkan ini. Dengan memperlebar konvolusi inti dan mengadopsi desain berpandu peringkat rendah, ia secara signifikan meningkatkan ketahanan di lingkungan yang kompleks. Keunggulan Penerapan: Ia memiliki keunggulan yang berbeda dalam deteksi objek padat, skenario oklusi, dan persepsi pose presisi tinggi (misalnya, detail pemakaian helm keselamatan, pengenalan tindakan berbutir halus), yang mewakili batas atas tertinggi dari akurasi deteksi yang dapat dicapai oleh keluarga YOLO pada perangkat tertanam hingga saat ini. Evolusi algoritma telah menurunkan ambang batas persepsi, sementara popularisasi chip telah memperluas batas-batas kecerdasan.

Berhenti Membuat Pilihan Buta! Panduan Utama untuk Pemilihan Antarmuka Kamera: Dari MIPI ke GMSL

.gtr-container-k7p2x9 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 1em; box-sizing: border-box; overflow-wrap: break-word; } .gtr-container-k7p2x9 p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; color: #333; } .gtr-container-k7p2x9 strong { font-weight: bold; color: #222; } .gtr-container-k7p2x9 .gtr-title-main-k7p2x9 { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-k7p2x9 .gtr-title-sub-k7p2x9 { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #333; text-align: left; } .gtr-container-k7p2x9 .gtr-image-wrapper-k7p2x9 { margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1.5em; text-align: center; } .gtr-container-k7p2x9 .gtr-image-wrapper-k7p2x9 img { max-width: 100%; height: auto; display: inline-block; vertical-align: middle; } .gtr-container-k7p2x9 .gtr-callout-k7p2x9 { padding: 1em; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1.5em; border-left: 4px solid #007bff; background-color: #f0f8ff; color: #333; font-size: 14px; text-align: left; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-k7p2x9 { max-width: 960px; margin: 0 auto; padding: 2em; } } Sejujurnya, bagi teman-teman yang mengerjakan proyek tertanam atau AI, ketika mereka melihat tabel yang penuh dengan antarmuka kamera berbentuk aneh untuk pertama kalinya, pikiran batin mereka mungkin: "Mereka semua hanya untuk mengirimkan gambar—apakah mereka benar-benar perlu begitu beragam?" Beberapa dilengkapi dengan kabel pipih berwarna-warni, beberapa terlihat seperti kabel koaksial lama di lift, dan yang lain bahkan memiliki kabel Ethernet yang terpasang. Faktanya, ini bukan pabrikan yang sengaja mempersulit. Pilihan antarmuka pada dasarnya bermuara pada trade-off antara empat faktor: bandwidth, jarak, latensi, dan biaya. Kita tidak akan membuang waktu untuk jargon buku teks hari ini—mari langsung ke pokok permasalahan dan bicarakan bagaimana antarmuka ini benar-benar berfungsi. Trade-off Antara Kecepatan Tertinggi dan Konsumsi Daya: Mengapa Chip Ponsel Hanya Mendukung MIPI? DVP (Digital Video Port): "Veteran" yang Pensiun DVP seperti "boulevard berdampingan" kuno, yang terdiri dari 8 hingga 16 jalur data, ditambah jalur clock dan jalur sinyal sinkronisasi. Ia mengadopsi transmisi paralel, di mana data dikirimkan secara teratur seperti formasi orang yang berbaris dalam antrean. Keuntungan: Keunggulan terbesarnya terletak pada kesederhanaan dan kelurusannya. Ia mengirimkan sinyal tingkat mentah tanpa memerlukan logika pengkodean dan dekode yang kompleks. Driver sederhana sudah cukup untuk membuatnya berfungsi, dan bahkan mikrokontroler kelas bawah pun dapat dengan mudah menanganinya. Kerugian: Batas kinerja yang dimilikinya cukup rendah. Dengan beberapa jalur yang disusun secara paralel, ketika kecepatan transmisi meningkat (yaitu, frekuensi naik), crosstalk dan timing skew yang parah akan terjadi di antara jalur. Setelah frekuensi naik, layar akan dipenuhi dengan noise seperti kepingan salju. Oleh karena itu, ia memiliki bandwidth yang sangat sempit dan pada dasarnya sudah usang di era definisi tinggi. Skenario Aplikasi: Saat ini, DVP pada dasarnya telah mundur ke peran sekunder, terutama digunakan dalam pemindai kode batang, mainan berpixel rendah, atau skenario akuisisi data sensor sederhana. Jika proyek Anda hanya memerlukan pemindaian kode QR, DVP masih merupakan pilihan yang paling hemat biaya. MIPI CSI: "Penguasa Elektronik Konsumen" yang Layak Mengapa ponsel dapat merekam video 4K atau bahkan 8K? Semua berkat MIPI. Ia mengadopsi mode transmisi diferensial low-swing dari MIPI D-PHY/C-PHY. Anda dapat menganggapnya sebagai "jenis sinyal diferensial yang lebih halus daripada LVDS tetapi lebih efisien". Ia tidak lagi seperti formasi biasa, melainkan kelompok "pasukan khusus elit" yang sangat terkoordinasi yang saling melilit. Ia menawarkan kemampuan anti-interferensi yang sangat kuat dan efisiensi transmisi data yang sangat tinggi. Misalnya, semua model papan pengembangan Neardi reguler kami pada dasarnya dilengkapi dengan antarmuka kamera MIPI sebagai standar. Papan Pengembangan LKB3576 Keuntungan: Bandwidth yang sangat tinggi dikombinasikan dengan konsumsi daya yang sangat rendah. Ia dapat mengirimkan volume data yang mencengangkan dengan kehilangan daya yang minimal. Lebih penting lagi, ia berinteraksi langsung dengan ISP (Image Signal Processor) di dalam SoC. Ini berarti bahwa segera setelah gambar masuk, ISP dapat segera mengambil alih tugas pemrosesan (penilaian warna, pengurangan noise, penajaman) tanpa melibatkan CPU sama sekali. Kerugian: Ia benar-benar halus. Jarak transmisi biasanya tidak dapat melebihi 30 sentimeter; sinyal akan hilang jika jejak PCB dirutekan bahkan sedikit terlalu jauh. Selain itu, debugging MIPI adalah mimpi buruk bagi semua pengembang—Anda perlu menangani logika lapisan fisik D-PHY atau C-PHY yang kompleks, dan juga mengoptimalkan file parameter kualitas gambar yang membuat pusing. Skenario Aplikasi: Ini adalah antarmuka inti untuk ponsel, tablet, dan kotak AI tertanam (RK3576/Raspberry Pi). Jika Anda sedang mengerjakan algoritma pengenalan wajah atau penghindaran rintangan real-time tinggi, MIPI biasanya merupakan pilihan yang paling profesional dan efisien untuk skenario koneksi langsung di papan. Tips Pro: Selama desain di papan, Anda akan menemukan bahwa kamera MIPI biasanya dihubungkan melalui kabel FPC tipis. Jangan pernah meremehkan kabel semacam itu—desain ketahanan interferensi elektromagnetik (EMI) dan ketahanan lipatnya secara langsung menentukan stabilitas aliran video Anda. Apa yang Harus Anda Lakukan Ketika Kamera Berjarak Lebih dari 5 Meter dari Host? USB (Protokol UVC): "Kupu-kupu Sosial" yang Serbaguna Kamera USB mengandalkan protokol UVC (USB Video Class), yang memungkinkan output gambar plug-and-play. Perangkat terintegrasi Neardi RK3588 sebagian besar pengembang biasanya dilengkapi dengan beberapa antarmuka USB 3.0 yang dicadangkan, dan lapisan sistem telah menyelesaikan adaptasi driver UVC. Bahkan jika Anda tidak memiliki modul MIPI yang mahal, Anda dapat langsung menghubungkan kamera USB ke papan Neardi dan tetap menjalankan algoritma dengan lancar. Komputer Cerdas LPB3588 Keuntungan: Fungsionalitas plug-and-play (tanpa driver) adalah fitur pembunuh terbesarnya. Untuk verifikasi algoritma dan presentasi demo di laboratorium, Anda bisa mendapatkan gambar dalam 5 menit, menjadikannya penyelamat bagi pengembang. Selain itu, ia memiliki biaya yang sangat rendah—Anda dapat menggunakan kamera apa pun yang dibeli dengan mudah dari toko lokal. Kerugian: Kenyamanannya datang dengan biaya sumber daya CPU. Data gambar mentah yang dikirimkan melalui USB sangat besar; USB 2.0 tidak dapat menanganinya. Oleh karena itu, kamera pertama-tama akan mengompresi bingkai menggunakan MJPEG atau H.264 secara internal. Akibatnya, CPU Anda harus mengalokasikan sebagian besar daya komputasinya untuk dekompresi. Banyak pemula mengeluh bahwa menjalankan model YOLO terlalu lambat—sebenarnya, CPU sudah tegang dari dekode bingkai bahkan sebelum mulai melakukan inferensi model. Jika SoC mendukung dekode perangkat keras VPU dan driver yang sesuai dikonfigurasi dengan benar, beban CPU dari kamera USB dapat dikurangi secara signifikan, tetapi latensi keseluruhan masih tidak dapat menandingi MIPI. Selain itu, proses kompresi dan dekompresi memperkenalkan latensi yang dapat dirasakan mulai dari puluhan hingga ratusan milidetik. Skenario Aplikasi: Konferensi video, kamera komputer eksternal, demo algoritma di laboratorium, dan inspeksi kualitas industri sederhana. Jika persyaratan kinerja real-time Anda tidak terlalu ketat dan host memiliki kelebihan daya komputasi, USB adalah pilihan yang sangat layak. RJ45 (Port Ethernet): "Landasan" dari Penerapan Jarak Jauh Ketika kamera perlu dipasang di langit-langit kafetaria atau bahkan di persimpangan jalan beberapa kilometer jauhnya, kabel Ethernet hampir merupakan pilihan yang paling universal dan matang. Untuk memenuhi kebutuhan pemantauan jarak jauh dengan konkurensi tinggi, produsen perangkat keras tidak menyia-nyiakan upaya dalam konfigurasi antarmuka. Ambil Komputer Cerdas LPM3588 Neardi sebagai contoh—dibuat khusus untuk pasar NVR (Network Video Recorder), ia menawarkan konfigurasi yang sangat kuat: ia mendukung hingga 5 port Gigabit Ethernet (1000M) dan 1 port Fast Ethernet (100M). Desain ini dibuat hanya untuk "memberi makan" beberapa kamera jaringan definisi tinggi; bahkan jika 6 atau lebih saluran aliran video definisi tinggi masuk secara bersamaan, bandwidth Gigabit dapat dengan mudah menanganinya tanpa hambatan apa pun. Komputer NVR LPM3588 Keuntungan: Jarak transmisi yang sangat jauh (kelas 100 meter), yang dapat diperpanjang tanpa batas melalui sakelar. Paling populer di kalangan pengembang adalah dukungan PoE-nya—satu kabel Ethernet menangani catu daya dan transmisi data. Desain multi-port seperti LPM3588 menghilangkan kebutuhan akan sakelar eksternal, sangat menyederhanakan kompleksitas kabel sistem NVR. Kerugian: Latensi yang relatif tinggi. Karena gambar harus melalui kompresi, pengemasan jaringan, transmisi, dan kemudian dekompresi. Dibandingkan dengan kinerja real-time asli MIPI, kamera Ethernet sedikit lebih lambat dalam kecepatan respons. Skenario Aplikasi: Pemantauan keamanan, kota pintar, statistik arus orang di kafetaria/supermarket, dan jaringan jarak jauh lintas wilayah. Sederhananya, hampir semua kamera yang dipasang di dinding atau tiang utilitas menggunakan antarmuka ini. Panduan Penghindaran Jebakan Pengembang: Jika Anda sedang mengerjakan proyek dengan RK3576 dan mengalami lag dengan kamera USB, coba turunkan resolusi atau kecepatan bingkai, atau periksa apakah Anda dapat memanggil unit dekode perangkat keras (VPU) untuk membebaskan CPU. Jika proyek Anda memerlukan "umpan balik instan", secara tegas tinggalkan Ethernet dan USB, dan beralih kembali ke antarmuka MIPI. Industri Khusus: Mengejar "Keandalan dan Transmisi Jarak Jauh" Tertinggi Di bengkel pabrik, tambang, atau kendaraan yang bergerak dengan kecepatan tinggi, antarmuka biasa hampir tidak dapat bertahan setengah hari. Antarmuka di sini harus memecahkan dua masalah utama: bagaimana cara mempertahankan sinyal yang bersih di lingkungan elektromagnetik yang bising? Dan bagaimana cara mengirimkan sinyal jauh dan cepat? AHD (Analog High Definition): "Pelari Jarak Jauh Veteran" dari Dunia Industri Banyak orang berpikir "sinyal analog" seharusnya sudah dikirim ke museum sejak lama, tetapi AHD secara paksa mengukir ceruk di era digital. Ia menggunakan teknologi pembawa frekuensi tinggi untuk memeras sinyal video definisi tinggi ke dalam kabel koaksial kuno. Terlebih lagi, ia sangat kokoh. Di lingkungan dengan getaran tinggi, interferensi kuat seperti kendaraan khusus (seperti ekskavator, truk sampah, dan bus), antarmuka digital yang kompleks rentan terhadap gangguan layar karena kendur atau gelombang elektromagnetik. Papan pengembangan LPA3588 Neardi dirancang khusus untuk skenario semacam itu, mendukung hingga 8 saluran input kamera AHD 1080P. Bayangkan kendaraan sanitasi atau logistik yang dilengkapi dengan 8 kamera di sekitar depan, belakang, kiri, kanan, atas, dan bawahnya— LPA3588 dapat menerima semua 8 saluran sinyal secara stabil, dan dengan NPU RK3588, melakukan prediksi anti-tabrakan perimeter penuh. Ini benar-benar kinerja tingkat "pasukan khusus". Host Kontrol Kendaraan LPA3588 Keuntungan: Kokoh, terjangkau, dan jarak transmisi yang jauh. Persyaratannya untuk kabel sangat rendah—kabel koaksial apa pun dapat mengirimkan sinyal secara stabil sejauh 100 hingga 200 meter, dan bahkan lebih jauh dalam kondisi tertentu. Selain itu, transmisi sinyalnya real-time dan tidak terkompresi, tanpa latensi yang terkait dengan kabel Ethernet. Untuk lingkungan yang keras dengan anggaran terbatas yang memerlukan pemantauan real-time jarak jauh (seperti rekaman derek konstruksi), ia adalah juara yang tak terbantahkan. Kerugian: Tidak mendukung "komunikasi dua arah". AHD terutama mengirimkan sinyal video satu arah—tidak ada cara untuk mengirim perintah kompleks ke kamera (seperti penyesuaian parameter mendalam) melalui kabel ini. Selain itu, batas atas kualitas gambar dibatasi oleh standar analog, sehingga sulit untuk mencapai kemurnian sinyal digital, dengan noise halus yang terlihat di layar besar. Skenario Aplikasi: Peningkatan pengawasan di area perumahan lama, gambar tampilan belakang dan mundur untuk bus/truk, dan bahkan beberapa peralatan operasi bawah tanah berbiaya rendah. GMSL (Gigabit Multimedia Serial Link) / SerDes: "Garis Kehidupan" dari Penggerak Otonom Ini saat ini adalah teknologi "tingkat atas" di bidang otomotif. Bayangkan kendaraan penggerak otonom dengan kamera yang dipasang di bagian depan, sementara komputer kontrol utama ada di bagasi—terpisah lebih dari sepuluh meter dan dikelilingi oleh gangguan dari berbagai motor tegangan tinggi. MIPI tidak dapat mencapai sejauh itu, USB rentan terhadap kerusakan, dan Ethernet memiliki latensi tinggi. Dengan demikian, teknologi SerDes (Serializer/Deserializer) muncul. GMSL adalah yang menonjol di antara mereka: ia "mengemas sinyal MIPI yang rapuh menjadi balok besi" (serialisasi) di ujung transmisi, mengirimkannya melalui kabel berpelindung yang kuat, dan kemudian "membuka kemasan dan memulihkannya" ke MIPI di ujung penerima. Host Visi GMSL Keuntungan: Serba guna dan berkinerja tinggi. Ia mencapai "empat-dalam-satu melalui satu kabel" yang sebenarnya: satu kabel menangani video, audio, sinyal kontrol dua arah (I2C/UART), dan daya (PoC) secara bersamaan. Ia menawarkan bandwidth yang sangat tinggi (mendukung 8-megapiksel, 90fps), dengan latensi end-to-end yang dapat dikontrol pada tingkat milidetik—jauh lebih rendah daripada solusi USB atau Ethernet—dan mematuhi standar kelas otomotif yang ketat. Kerugian: Ekosistem yang mahal dan tertutup. Harganya seringkali sepuluh hingga seratus kali lipat dari solusi USB. Pengembang biasa hampir tidak dapat memperoleh manual protokol lengkapnya, dan debugging biasanya memerlukan peralatan khusus yang mahal. Skenario Aplikasi: Kendaraan penggerak otonom di tingkat L2/L3/L4, robot bedah canggih, dan robot gudang seluler kelas atas (AGV). Ini adalah satu-satunya pilihan untuk perangkat seluler kelas atas yang melibatkan "situasi hidup atau mati" atau "respons real-time latensi sangat rendah". Tidak ada antarmuka "terbaik"—hanya yang paling cocok untuk skenario tersebut. Gunakan USB untuk demo laboratorium, MIPI untuk produk berkinerja tinggi, RJ45 untuk pemantauan jarak jauh, dan gigit gigi Anda untuk GMSL jika menyangkut aplikasi otomotif atau otomatisasi kelas atas.

Neardi Pi 4-3588: Membebaskan Kecerdasan Ultra-Cepat 8K, Memberdayakan Era Baru Komputasi Edge Tingkat Perusahaan

.gtr-container-q2w3e4 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; } .gtr-container-q2w3e4 p { margin: 0 0 16px 0; padding: 0; text-align: left; font-size: 14px; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-q2w3e4 .gtr-heading { font-size: 18px; font-weight: bold; margin: 24px 0 16px 0; color: #0056b3; } .gtr-container-q2w3e4 ul { list-style: none !important; margin: 0 0 16px 0; padding: 0; } .gtr-container-q2w3e4 ul li { position: relative; padding-left: 20px; margin-bottom: 12px; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-q2w3e4 ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #0056b3; font-size: 18px; line-height: 1; } .gtr-container-q2w3e4 ul li p { margin: 0; padding: 0; display: inline; list-style: none !important; } .gtr-container-q2w3e4 strong { font-weight: bold; } .gtr-container-q2w3e4 img { display: block; margin: 16px 0; height: auto; /* Per instructions, no max-width: 100% or width: auto; to preserve original width attribute */ /* This means images with width="800" will overflow on screens smaller than 800px */ } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-q2w3e4 { padding: 24px; } .gtr-container-q2w3e4 .gtr-heading { margin: 32px 0 20px 0; } } Dalam lanskap AIoT dan edge computing yang berkembang pesat saat ini, pengembang dan perusahaan menempatkan tuntutan yang lebih tinggi pada kinerja, stabilitas, dan skalabilitas perangkat keras inti. The Neardi Pi 4-3588 development board makes its official debut — it is not only an open-source hardware platform but also a powerful engine for you to transform cutting-edge algorithms into mass-produced products. Kinerja Puncak: Arsitektur Octa-core, Kekuatan Bendera Neardi Pi 4-3588 dilengkapi dengan chip unggulan Rockchip RK3588, yang mengadopsi proses 8nm canggih, yang sangat menggabungkan kinerja tinggi dengan kontrol konsumsi daya yang ekstrim. Prosesor yang kuat: Ini dilengkapi dengan Quad-core Cortex-A76 dan Quad-core Cortex-A55 big.LITTLE arsitektur, mendukung alokasi tugas dinamis untuk dengan mudah menangani skenario komputasi yang kompleks. Pemrosesan Grafis tingkat atas: Ini mengintegrasikan ARM Mali-G610 MP4 GPU, sepenuhnya mendukung antarmuka grafis arus utama seperti OpenGL ES 3.2 dan Vulkan 1.2, memenuhi kebutuhan kualitas visual presisi tinggi. Kekuatan Perhitungan AI yang Muncul: Ini memiliki NPU terintegrasi dengan daya komputasi hingga 6TOPS, mendukung operasi campuran INT4/INT8/INT16, dengan sempurna mempercepat inferensi model dari kerangka kerja seperti TensorFlow, PyTorch, dan Caffe. Visual Feast: 8K Encoding dan Decoding dengan Ultimate Display Neardi Pi 4-3588 dirancang untuk aplikasi visual. Ia mendukung dekoding perangkat keras 8K@60fps H.265/VP9 dan pengkodean 4K@60fps, dikombinasikan dengan pemrosesan HDR, memberikan kualitas visual tingkat bioskop. Interkoneksi Multi-Layar: Ini memiliki output HDMI on-board (mendukung hingga 8K @ 30fps atau 4K @ 120fps) dan menyediakan antarmuka MIPI-DSI, memfasilitasi aplikasi tampilan heterogen multi-layar. Akuisisi multi-saluran: Dilengkapi dengan tiga antarmuka kamera MIPI-CSI, memberikan dasar perangkat keras yang kuat untuk penglihatan mesin dan jahitan multi-kamera. Konektivitas yang Komprehensif: Antarmuka Berkualitas Industri Sebagai platform "kelas perusahaan", Neardi Pi 4-3588 tidak berkompromi pada skalabilitas, menyediakan antarmuka yang mencakup sebagian besar skenario industri: Penyimpanan Berkecepatan Tinggi: Ini mendukung ekstensi penyimpanan eksternal protokol NVMe M.2 Key M (SSD 2242). Komunikasi jaringan penuh: Ini memiliki port Ethernet Gigabit ganda, Wi-Fi dual-band 6, Bluetooth 5.4, dan antarmuka mini-PCIe yang disediakan untuk mendukung modul 4G/5G. Cakupan Protokol Industri Lengkap: Ini memiliki on-board CAN FD, RS485, UART, I2C, SPI, dan antarmuka komunikasi yang umum digunakan lainnya, terhubung dengan mulus ke berbagai sensor dan periferal industri. Developer-Friendly: Full-stack Open Source, Produksi Massal yang Cepat Neardi Pi 4-3588 tidak hanya menyediakan perangkat keras tapi juga ekosistem: Dukungan multi-sistem: Ini sangat cocok dengan sistem Android, Buildroot, Debian, dan Ubuntu. Kode sumber terbuka: Ini menyediakan pengguna dengan kode sistem open-source, dokumentasi WIKI lengkap, driver kernel, dan alat berkedip. Dukungan yang Komprehensif: Lindi Technology menawarkan dukungan mendalam dari konsultasi teknis hingga pengembangan kustom, membantu Anda memperpendek siklus dari prototipe hingga produksi massal. Kualitas Industri: Ini menawarkan versi kelas komersial (-20 °C ~ 75 °C) dan kelas industri (-40 °C ~ 85 °C) untuk memenuhi persyaratan operasi yang stabil di lingkungan yang keras. Berbagai Skenario Aplikasi Berkat kinerja dan keandalan yang tinggi, Neardi Pi 4-3588 telah banyak diterapkan di: Kecerdasan Buatan dan Visi: pengenalan objek, penglihatan mesin, pengawasan keamanan. Smart Display: Smart tablet, layar layar komersial. Industri dan Transportasi: Kontrol industri, tenaga energi, terminal kendaraan, logistik cerdas. Bergantung pada kinerja chip yang kuat dari Rockchip RK3588 dan pengalaman kustomisasi industri yang mendalam dari Lindi Technology, kinerja yang sangat baik berasal dari penyempurnaan setiap detail;produksi massal yang cepat berasal dari dukungan ekosistem yang matang dan stabil. Neardi Pi 4-3588 sekarang secara resmi dijual, dengan SDK lengkap, dokumentasi teknis, dan dukungan teknis tingkat ahli siap.

Interpretasi Mendalam tentang Kemacetan 6TOPS RK3588 dan Kebenaran tentang Kekuatan Komputasi NPU

.gtr-container-7f3e9a { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 15px; box-sizing: border-box; overflow-wrap: break-word; word-break: normal; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #007bff; text-align: left; } .gtr-container-7f3e9a p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-7f3e9a strong { font-weight: bold; } .gtr-container-7f3e9a ul, .gtr-container-7f3e9a ol { list-style: none !important; padding-left: 25px; margin-bottom: 1em; } .gtr-container-7f3e9a li { position: relative; margin-bottom: 0.5em; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-7f3e9a ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-size: 1.2em; line-height: 1.6; } .gtr-container-7f3e9a ul ul li::before { content: "◦" !important; color: #007bff; } .gtr-container-7f3e9a ol { counter-reset: list-item; } .gtr-container-7f3e9a ol li { counter-increment: none; list-style: none !important; } .gtr-container-7f3e9a ol li::before { content: counter(list-item) "." !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; width: 20px; text-align: right; margin-left: -25px; line-height: 1.6; } .gtr-container-7f3e9a img { margin-bottom: 1.5em; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-7f3e9a { max-width: 960px; margin: 0 auto; padding: 20px; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-main { font-size: 20px; } .gtr-container-7f3e9a .gtr-heading-sub { font-size: 18px; } } Bayangkan Anda bekerja pada proyek AI tepi dengan RK3588: aliran video kamera perlu melakukan real-time pengenalan wajah dan deteksi kendaraan, sementara juga mendukung tampilan UI, unggahan data,dan pemrosesan logika bisnisAnda perhatikan: drop frame terjadi ketika ada banyak objek dalam frame, model besar gagal berjalan dengan lancar, dan suhu meningkat tajam. Pada titik ini, orang biasanya berkata: "Model Anda terlalu besar ¥ 6TOPS RK3588 tidak cukup". Tapi apakah itu benar-benar kurangnya daya komputasi? Apakah Anda pernah bertanya-tanya: Mengapa NPU 6TOPS masih mengalami penurunan frame dan lag saat menjalankan model 4TOPS?Jawabannya terletak pada tiga dimensi daya komputasi NPU:Kinerja puncak (TOPS),Keakuratan (INT8/FP16), danEfisiensi (Bandwidth). Anda akan melihat bahwa berbagai chip menekankan spesifikasi NPU mereka, dengan parameter inti ditampilkan secara menonjol: NPU Power Computing: X TOPS.RK1820-20TOPS, Hi3403V100-10TOPS, Hi3519DV500-2.5TOPS, Jetson Orin Nano-20/40TOPS, Jetson Orin NX-70/100TOPS, dan seterusnya... Apa itu TOPS? Mengapa semua orang membicarakannya? Tera: mewakili 1012. Operasi Per Detik: mengacu pada jumlah total operasi AI yang dapat dilakukan NPU dalam satu detik. Secara sederhana, 1 TOPS berarti NPU dapat mengeksekusi 1 triliun (1012) operasi per detik. Bagaimana TOPS dihitung? Jumlah total Unit MAC adalah inti dari komputasi jaringan saraf.perhitungan utama melibatkan perkalian data masukan dengan bobot dan kemudian menjumlahkan hasil. Filosofi desain NPU terletak pada memiliki array yang sangat besar dari unit MAC paralel.yang dapat bekerja secara bersamaan untuk mencapai komputasi paralel skala besar. Semakin banyak unit MAC, semakin besar jumlah perhitungan yang dapat diselesaikan NPU dalam satu siklus jam. Frekuensi Jam: Menentukan jumlah siklus chip NPU dan unit MACnya beroperasi per detik (diukur dalam Hertz, Hz).Frekuensi yang lebih tinggi memungkinkan array MAC untuk melakukan operasi perkalian-menumpuk lebih banyak per satuan waktuKetika produsen mengumumkan TOPS, mereka menggunakan frekuensi operasi puncak NPU (yaitu frekuensi maksimum yang dapat dicapai). Operasi per MAC: Operasi MAC yang lengkap sebenarnya mencakup satu perkalian dan satu penjumlahan.banyak standar komputasi menghitung satu operasi MAC sebagai 2 operasi dasar (1 untuk perkalian dan 1 untuk penjumlahan). Faktor presisi: Unit MAC dari NPU dioptimalkan untuk memproses data presisi rendah (misalnya, INT8). Rasio percepatan yang disederhanakan dari INT8 vs FP32: Karena 32 bit / 8 bit = 4, satu unit FP32 tunggal secara teoritis dapat melakukan 4 kali lebih banyak operasi dalam satu siklus ketika beralih ke komputasi INT8.,Jika TOPS produsen dihitung berdasarkan INT8, itu perlu dikalikan dengan rasio speedup yang terkait dengan presisi. TOPS mengukur puncak kekuatan komputasi teoritis. Dalam aplikasi praktis, karena faktor-faktor seperti transmisi data, keterbatasan memori, dan struktur model,daya komputasi efektif NPU sering lebih rendah dari nilai puncak ini. Kekuatan komputasi adalah tentang kecepatan; presisi adalah tentang "kehalusan". Kekuatan komputasi memberi tahu kita seberapa cepat NPU berjalan, sementara presisi komputasi memberi tahu kita seberapa halus operasi.menentukan jumlah bit yang digunakan dan rentang representasi data selama perhitungan. Pada tingkat TOPS yang sama, kecepatan komputasi sebenarnya dari INT8 jauh lebih cepat daripada FP32. NPU TOPS yang diklaim oleh produsen biasanya didasarkan pada presisi INT8. Keakuratan Tinggi (Biasanya Digunakan untuk Pelatihan) FP32 (Floating-Point Single-Precision, 32-bit): Menawarkan kisaran numerik dan presisi terbesar. Umum digunakan dalam komputasi GPU dan PC tradisional. Model biasanya mengadopsi FP32 selama fase pelatihan untuk memastikan akurasi. FP16/BF16 (Half-Precision Floating-Point, 16-bit): Mengurangi volume data setengahnya sambil mempertahankan tingkat presisi tertentu, memungkinkan perhitungan yang lebih cepat dan penghematan memori. Keakuratan rendah (biasanya digunakan untuk inferensi) INT8 (8-bit Integer): Saat ini standar industri untuk mengevaluasi kinerja inferensi dari NPU sisi tepi.FP32) ke bilangan bulat 8-bit disebut Kuantisasi. INT4 (Low Bit-Width): Fitur kompresi lebih lanjut, cocok untuk skenario dengan persyaratan yang sangat tinggi untuk konsumsi daya dan latensi, tetapi memberlakukan tuntutan yang lebih tinggi untuk mengendalikan kehilangan presisi model. Bagaimana untuk memahami kinerja sebenarnya dari NPU? Ketika Anda melihat NPU mengklaim 20 TOPS (INT8), Anda perlu memahami: Kekuatan komputasi puncak adalah 20 triliun operasi per detik. Kekuatan komputasi ini diukur di bawah presisi integer 8-bit (INT8). ini berarti terutama digunakan untuk inferensi AI (seperti pengenalan gambar, pemrosesan suara, dll.), bukan pelatihan. Kinerja akhir tergantung pada aplikasi: Pengalaman pengguna yang sebenarnya (seperti kecepatan membuka kunci wajah, latensi terjemahan real-time) tidak hanya bergantung pada TOPS NPU tetapi juga pada: Kualitas kuantisasi model: Apakah model INT8 kuantisasi mempertahankan akurasi yang cukup. Memory bandwidth: Kecepatan input dan output data. Software stack dan driver: Tingkat optimasi dari toolchain dan driver yang disediakan oleh produsen chip untuk penyebaran model. Kekuatan komputasi NPU (TOPS) adalah indikator kecepatannya, sementara presisi komputasi (misalnya, INT8) adalah kunci efisiensi dan penerapannya.produsen umumnya bertujuan untuk memaksimalkan INT8 TOPS sambil mempertahankan kerugian presisi yang dapat diterima, untuk mencapai kinerja inferensi AI daya rendah dan efisiensi tinggi.

Inovasi dan Terobosan Chip AI yang Tumbuh di Rumah: Peluang dan Tantangan di Era Edge-Terminal

.gtr-container-ai-insights-7f3d { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 16px; box-sizing: border-box; max-width: 100%; overflow-x: hidden; } .gtr-container-ai-insights-7f3d p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-image-wrapper-7f3d { margin: 2em 0; text-align: center; } .gtr-container-ai-insights-7f3d img { max-width: 100%; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-ai-insights-7f3d { padding: 24px 40px; max-width: 960px; margin: 0 auto; } .gtr-container-ai-insights-7f3d p { margin-bottom: 1.2em; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main { font-size: 24px; margin-top: 2.5em; margin-bottom: 1.2em; } .gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub { font-size: 20px; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; } } Setelah ledakan model AI besar, komputasi tidak lagi terbatas pada cloud; semakin banyak algoritma cerdas sekarang berjalan secara lokal pada perangkat tepi.Kamera cerdas mengenali bentuk dan perilaku manusia, terminal di dalam kendaraan memantau mengemudi secara real time, kamera industri mendeteksi cacat secara otomatis, dan robot vakum mengidentifikasi target offline.dan medan perang penggantian rumah terkuat, memberikan vendor SoC domestik jendela dalam pemrosesan multimedia dan AI. Pasar Edge-AI: Lapangan Pertempuran AI yang Paling Cepat Tumbuh dan Paling Padat Secara ketat, pasar edge-AI terbagi menjadi segmen edge-terminal dan edge-server.Terminal tepi (fokus artikel ini) adalah massa-volumeMereka merasakan lingkungan dan memproses video / suara di tempat, memberikan fungsi AI tepi dan memberdayakan perangkat keras. Perangkat mana yang dianggap sebagai terminal tepi? kamera pintar (IPC, doorbell pintar, dash cam), kamera penglihatan industri dan terminal QC, modul di dalam kendaraan (AVM, DMS, DVR, ADAS assist),kios ritel layanan mandiri, perangkat rumah pintar (pintar, vakum, kontrol peralatan), dan node pinggiran kota pintar semua harus menjalankan pemrosesan secara lokal. Dua Jalur Teknis untuk Chip Edge-AI: Integrasi SoC vs Discrete AI Accelerator Chip Edge-AI mengikuti dua jalur: SoC dengan built-in NPU untuk intelijen penuh dengan biaya rendah dan daya rendah, atau akselerator AI diskrit yang menambahkan komputasi untuk inferensi profesional multi-model dan beban berat. SoC (System on Chip) mengintegrasikan CPU, GPU, AI, video, audio, dan peripheral dalam satu die. Rockchip RK3576, SoC edge-AI tujuan umum: CPU 8-inti (4×A72 + 4×A53); 6-TOPS NPU (INT4/8/16, FP16); Mali-G52 GPU; 8-K decode, 4-K encode; multi MIPI-CSI untuk multi-kamera, multi-display out (DSI,Target tablet industri, kamera AI, DVR kendaraan, visi robot. HiSilicon Hi3403V100 pasangan AI-ISP (peningkatan citra + ko-optimasi AI). Pro-visi SoC dengan quad A55, 10-TOPS NPU erat digabungkan dengan ISP. ISP spesifikasi tinggi unggul dalam lampu latar dan cahaya rendah;multi 4K video I/OEfisiensi penyebaran tinggi untuk deteksi/pelacakan. Cara membagi tugas secara efisien di antara CPU, GPU, NPU dan akselerator diskrit pre-processing pada GPU/CPU, inference pada NPU/akselerator, post-processing pada CPU adalah tantangan kinerja utama.Oleh karena itu AI accelerator lahir, didedikasikan untuk inferensi dan terhubung ke SoC utama melalui PCIe. SoC menangani penjadwalan sistem, video, grafis, UI; akselerator menjalankan model dan memasok komputasi AI. Rockchip RK1820, koprosesor NPU untuk AI tepi berkinerja tinggi, bertindak sebagai otak kedua. 20-TOPS NPU, eksekusi model mandiri, INT8/16/FP16;pasangan dengan RK3576/3588 melalui PCIe untuk kesimpulan yang lebih tinggi. Posisi AI-chip buatan sendiri: Menang dengan memilih jalur yang tepat, bukan menumpuk spesifikasi Dalam edge AI, TOPS, CPU core, dan proses node masalah, tapi kelangsungan hidup bergantung pada memilih jalur yang benar. Rockchip: Portfolio Terluas, Ekosistem Terkuat Tujuan Rockchip bukan chip tercepat tapi ekosistem terkaya.Tangga komputasi penuh: RV1103/1106 untuk kamera ringan; RV1126/1109 untuk keamanan default; RK3576 untuk terminal menengah / tinggi; RK3588 untuk tepi andalan; RK3688 untuk inti komputasi tinggi generasi berikutnya.Matriks ini adalah dasar universal untuk peralatan domestik dari IPC bertenaga rendah ke gerbang industri, kacamata AR, robot, kotak pendidikan, kendaraan DMS / CMS.Keunggulan teknologi: multimedia seimbang + ISP + AI; codec yang kuat, ISP, dan rantai alat RKNN yang matang. Pemenang: AI Ultra-Ringan + IoT Ultra-Rendah Daya Bukan untuk model besar tapi untuk IoT besar dan perangkat konsumen.Posisi: daya rendah, volume tinggi, sensitif terhadap biaya. Speaker cerdas (dukungan I2S / PDM / mic yang kaya), kamera AI ringan, kontrol peralatan kecil, terminal TTS / suara. V853/V831: SoC AI ultra ringan.Seri RAllwinner mengejar skenario 10 juta unit, bukan TOPS. Amlogic: Multimedia Raja, AI sebagai Bonus Pemimpin global dalam kotak OTT dan Smart-TV SoC.Posisi: pusat media rumah + perangkat pintar konsumen. AI adalah enhancer; kekuatan inti adalah dekode video, HDR, sinkronisasi A / V, ekosistem TV / OTT. Kuat dalam proyektor pintar, bilah konferensi,AIO hiburan rumah. Fullhan: Spesialis Visi Keamanan Hampir hanya kamera pengawasan.Posisi: SoC khusus keamanan. Kekuatan: ISP yang kuat, kompresi yang kuat, kontrol biaya yang ketat, keselarasan erat dengan ekosistem Hikvision / Dahua. Kapal induk: FH8856, FH8852.Fullhan menggali jauh ke dalam satu jalur pengawasan besar, menang pada stabilitas dan biaya. Ingenic: Ultra-Low-Power + Ultra-Light AI MIPS berbasis, wearables dan rumah pintar.Posisi: perangkat pintar berbulu, paket kecil. Aplikasi: bel pintu pintar, IPC ringan, jam tangan anak-anak, node tepi mikro. Ciri: daya rendah, integrasi tinggi, jejak kecil.Seri AISoC untuk kesimpulan penglihatan cahaya. Kebutuhan Edge-AI yang Nyata: Tidak Lebih Banyak TOPS, Tapi Matriks Antarmuka + Skenario Fit Selama dua tahun pembicaraan adalah semua TOPS 3, 6, 12 as jika angka yang lebih besar sama dengan chip yang lebih baik. kompetensi inti tidak pernah TOPS mentah; itu “interface matrix + skenario fit. Dalam kamera keamanan, kamera industri, bel pintu pintar, kendaraan DMS / ADAS, apa yang penting adalah: cukup port kamera? (MIPI-CSI, DVP), berapa banyak aliran video? kode real-time? (H.264/H.265/8K / 4K),Kualitas penyesuaian ISPDalam industri DTU, smart gateway, robot, skenario energi, peripheral menang atas TOPS: dual GbE/2.5G/RGMII/SGMII, RS232/485/CAN/UART, Wi-Fi/BT, modul 4G/5G, beberapa USB/SPI/I2C.Dalam panel kontrol cerdas, tampilan mobil aftermarket, AR / VR, POS pintar, pergeseran prioritas ke port tampilan (MIPI-DSI, HDMI, eDP), dukungan multi-layar, kinerja UI (GPU / grafis), dengan AI sebagai pembantu, bukan bintang. Kata kunci pasar suku cadang mobil: ketahanan kejut, variasi tegangan, -40-85 °C, umur eMMC, multi-CSI untuk DMS/OMS/ADAS, latensi video tingkat ms. Edge AI adalah jalur terbaik untuk chip buatan sendiri; kesempatan tidak datang dari menumpuk TOPS tetapi dari mengetahui adegan dan menancapkan permintaan.dan perangkat rumah akan menjadi tahap di mana chip domestik membuktikan diri.

Panduan Lengkap Evolusi Protokol Wi-Fi—Raih Puncak Performa dengan Wi-Fi 6!

.gtr-container-w7x8y9 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 20px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; } .gtr-container-w7x8y9 p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-main { font-size: 18px; font-weight: bold; color: #0056b3; margin-top: 2em; margin-bottom: 1em; text-align: left; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; color: #0056b3; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 0.8em; text-align: left; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-protocol-item { margin-bottom: 1em; padding-left: 15px; position: relative; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-protocol-item::before { content: "•"; color: #0056b3; position: absolute; left: 0; font-size: 1.2em; line-height: 1; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-protocol-item strong { font-weight: bold; color: #333; font-size: 14px; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-tech-explanation { margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-tech-explanation strong { font-weight: bold; color: #333; font-size: 14px; display: block; margin-bottom: 0.5em; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-feature-block { margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-feature-block .gtr-feature-title { font-size: 14px; font-weight: bold; color: #333; margin-bottom: 0.5em; text-align: left; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-image-wrapper { margin-top: 2em; margin-bottom: 2em; text-align: center; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-w7x8y9 { padding: 30px 50px; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-main { font-size: 20px; } .gtr-container-w7x8y9 .gtr-heading-sub { font-size: 18px; } } Dari koneksi dial-up paling awal hingga era yang saling terhubung saat ini, upaya kita untuk mencapai kecepatan dan stabilitas tidak pernah berhenti. Setiap inovasi protokol Wi-Fi menandai lompatan raksasa dalam kehidupan pintar kita. Semua protokol ini berasal dari keluarga standar IEEE 802.11, yang berevolusi dari 802.11b hingga Wi-Fi 4/5/6 saat ini. Perkembangan awal dan lompatan kinerja: dari 802.11b/g ke 802.11ax 802.11b – Pita 2.4 GHz, kecepatan puncak 11 Mbps; meletakkan fondasi dan membawa Wi-Fi ke pasar massal. 802.11a – Pita 5 GHz, puncak 54 Mbps; pertama kali mengadopsi OFDM, tetapi perlengkapan 5 GHz langka, jadi tidak pernah menjadi luas. 802.11g – Pita 2.4 GHz, puncak 54 Mbps; menggabungkan yang terbaik dari keduanya—menggunakan OFDM dalam 2.4 GHz untuk kecepatan yang lebih tinggi sambil tetap kompatibel dengan 802.11b. 802.11n (Wi-Fi 4) – Pita 2.4 & 5 GHz, puncak 600 Mbps (4×4 MIMO, 40 MHz); memperkenalkan MIMO, memecahkan penghalang 100 Mb, dan menambahkan dukungan dual-band. 802.11ac (Wi-Fi 5) – Hanya pita 5 GHz, puncak 6,9 Gbps (8×8 MIMO, 160 MHz); membawa MU-MIMO (DL), memperlebar saluran, dan meningkatkan bandwidth. 802.11ax (Wi-Fi 6) – Pita 2.4 & 5 GHz, puncak 9,6 Gbps (8×8 MIMO, 160 MHz, 1024-QAM); menawarkan efisiensi tinggi (kapasitas), latensi rendah, daya rendah, dan anti-interferensi yang kuat. MIMO (802.11n): Sebelumnya, data ditransmisikan melalui satu saluran. MIMO menggunakan beberapa antena untuk mengirim dan menerima data secara bersamaan, memungkinkan transmisi multi-saluran paralel dan secara signifikan meningkatkan kecepatan data dan jangkauan. MU-MIMO (DL) (802.11ac): Untuk pertama kalinya, ini memungkinkan router untuk mengirim data ke beberapa perangkat terminal pada saat yang sama (downlink), secara efektif meningkatkan efisiensi jaringan dalam skenario multi-perangkat. Wi-Fi 5: hanya mendukung DL MU-MIMO; Wi-Fi 6: meluas ke uplink dan downlink. Wi-Fi 6: puncak efisiensi dan stabilitas Wi-Fi 6 (802.11ax) lebih dari sekadar peningkatan kecepatan—ini adalah revolusi efisiensi yang mengatasi kemacetan, latensi, dan pengurasan daya, meletakkan dasar untuk IoT generasi berikutnya. MU-MIMO menangani “aliran data berpaket besar, throughput tinggi”; OFDMA menangani “skenario multi-perangkat, paket kecil.” OFDMA (Orthogonal Frequency-Division Multiple Access): Prinsip: Wi-Fi tradisional hanya melayani satu perangkat pada satu waktu; OFDMA membagi saluran menjadi beberapa RU dan dapat mengirimkan data ke beberapa perangkat secara bersamaan. Ini membagi satu saluran data menjadi banyak sub-pembawa kecil (unit sumber daya) dan mengangkut paket kecil ke beberapa perangkat yang berbeda pada saat yang sama. Keuntungan: Sangat mengurangi latensi, terutama dalam skenario IoT dengan volume data kecil tetapi banyak perangkat, meningkatkan efisiensi hingga 4×. UL/DL MU-MIMO (uplink/downlink multi-user MIMO): Wi-Fi 5 hanya mendukung downlink (router-ke-perangkat); Wi-Fi 6 menambahkan MU-MIMO dua arah, memungkinkan perangkat mengirimkan ke router secara bersamaan dan menghilangkan penundaan antrian. TWT (Target Wake Time): Prinsip: Router menegosiasikan waktu komunikasi berikutnya dengan setiap perangkat; perangkat dapat memasuki mode tidur dalam-dalam di luar jendela yang dijadwalkan. Keuntungan: Sangat mengurangi pengurasan baterai, memperpanjang masa pakai baterai perangkat IoT hingga 2–10. Pewarnaan BSS & Penggunaan Ulang Spasial: Dengan menambahkan “tag warna” ke paket BSS, sistem secara cerdas mengidentifikasi dan mengabaikan gangguan dari jaringan tetangga, secara signifikan meningkatkan stabilitas dan kemampuan anti-interferensi di lingkungan perumahan yang padat. Kinerja & Integrasi Dual-Mode: Solusi Wi-Fi 6 FD7352S Modul FD7352S Neardi dibangun di atas protokol Wi-Fi 6 Wave 2 terbaru dan mengintegrasikan semua teknologi canggih—pilihan ideal untuk produk IoT berkinerja tinggi dan keandalan tinggi. Arsitektur 2T2R 2T2R MIMO: FD7352S menggunakan dua antena transmisi (2T) dan dua antena penerima (2R) untuk transmisi berkinerja tinggi.Kecepatan teoretis: 2.4 GHz – 572.4 Mbps, 5 GHz – 1.2 Gbps; throughput terukur hingga 550 Mbps.Modulasi: 1024-QAM mengemas lebih banyak data per simbol, memastikan aliran video HD yang lancar dan stabil. Wi-Fi 6 & BT 5.4 Koeksistensi Sempurna FD7352S bukan hanya modul Wi-Fi 6 tetapi juga kombo dual-mode 802.11ax + Bluetooth 5.4.Mekanisme koeksistensi: Dalam pita 2.4 GHz, Wi-Fi dan Bluetooth seringkali saling mengganggu. Arbitrasi tingkat perangkat keras FD7352S secara cerdas menjadwalkan data Wi-Fi dan paket audio/kontrol Bluetooth, menjaga keduanya tetap stabil—ideal untuk pemasangan Bluetooth cepat ditambah video Wi-Fi berkualitas tinggi.Bluetooth 5.4: Mendukung BT v5.4 terbaru, kompatibel mundur dengan BR/EDR/LE 1M/LE 2M/LE LR, menyediakan konektivitas sensor yang andal, berdaya rendah, dan jangkauan jauh. Antarmuka Integrasi Tinggi Mendukung SDIO 3.0 (data berkecepatan tinggi) + HS-UART (kontrol) + PCM (audio HD), memastikan kompatibilitas yang luas.Dengan kinerja 2T2R yang luar biasa, efisiensi UL/DL OFDMA, pengoperasian daya rendah TWT, dan koeksistensi dual-mode Bluetooth 5.4, FD7352S memberikan solusi satu atap untuk produk pintar generasi berikutnya.

Analisis Otoritatif | Mengapa Semakin Banyak Modul Inti Memilih Koneksi Board-to-Board (B2B)?

.gtr-container-x7y2z9 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 15px; box-sizing: border-box; } .gtr-container-x7y2z9 p { font-size: 14px; margin-bottom: 1em; text-align: left !important; } .gtr-container-x7y2z9-title-main { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1em; text-align: left; color: #0056b3; /* Biru industri halus untuk judul utama */ } .gtr-container-x7y2z9-title-sub { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 1.2em; margin-bottom: 0.8em; text-align: left; color: #007bff; /* Biru yang sedikit lebih terang untuk sub-judul */ } .gtr-container-x7y2z9 .gtr-table-wrapper { overflow-x: auto; margin-top: 1.5em; margin-bottom: 1.5em; } .gtr-container-x7y2z9 table { width: 100%; border-collapse: collapse !important; border-spacing: 0 !important; margin: 0 !important; padding: 0 !important; table-layout: fixed; /* Memastikan kolom terdistribusi secara merata */ min-width: 600px; /* Pastikan tabel dapat digulir pada layar kecil jika konten lebar */ } .gtr-container-x7y2z9 th, .gtr-container-x7y2z9 td { border: 1px solid #ccc !important; padding: 10px !important; text-align: left !important; vertical-align: top !important; font-size: 14px !important; word-break: normal !important; overflow-wrap: normal !important; } .gtr-container-x7y2z9 th { font-weight: bold !important; background-color: #f0f0f0; /* Latar belakang abu-abu muda untuk header */ color: #333; } .gtr-container-x7y2z9 tr:nth-child(even) { background-color: #f9f9f9; /* Zebra striping */ } .gtr-container-x7y2z9 img { height: auto; /* Izinkan gambar untuk skala secara proporsional */ display: block; /* Pastikan gambar berada di tingkat blok untuk spasi yang tepat */ margin: 1.5em 0; /* Tambahkan spasi vertikal di sekitar gambar */ } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-x7y2z9 { padding: 25px; max-width: 960px; /* Batasi lebar pada layar yang lebih besar untuk keterbacaan */ margin: 0 auto; /* Pusatkan komponen */ } .gtr-container-x7y2z9 table { min-width: auto; /* Hapus min-width pada layar yang lebih besar */ table-layout: auto; /* Izinkan tabel untuk menyesuaikan lebar kolom secara alami */ } } Dalam desain modul inti, metode koneksi seringkali diabaikan, namun hal ini menentukan stabilitas struktural, integritas sinyal, dan kemudahan perawatan dari seluruh sistem. Selama beberapa tahun terakhir, semakin banyak modul inti, papan pengembangan, dan bahkan sistem kontrol utama dari seluruh perangkat mulai berkembang menuju koneksi board-to-board. Mengapa semakin banyak produsen beralih ke solusi ini? Apakah ini benar-benar lebih unggul? Hari ini, kami akan menjelaskan secara menyeluruh segala hal mulai dari desain struktural hingga praktik produksi massal sekaligus. Analisis lengkap tentang interkoneksi utama: siapa yang menggunakannya dan apa saja pro dan kontranya? Dalam sistem SoC berhitung tinggi dan kepadatan antarmuka tinggi, konektor board-to-board telah menjadi solusi pilihan yang menyeimbangkan integritas sinyal dengan keandalan mekanis. Interkoneksi Penggunaan Khas Keuntungan Kerugian LCC modul faktor bentuk kecil biaya rendah, mudah disolder tidak dapat dilepas, keandalan jangka panjang yang buruk edge-card aplikasi hot-plug berkecepatan tinggi kontak yang andal, proses volume yang matang batasan mekanis yang parah, garis besar PCB yang terbatas kabel fleksibel FPC perangkat ultra-tipis atau dapat dilipat perutean fleksibel, profil tipis pelindung EMI yang lemah, stabilitas mekanis terbatas konektor board-to-board motherboard industri, modul komputasi AI perkawinan kepadatan tinggi, kuat, dapat diservis di lapangan biaya sedikit lebih tinggi, toleransi penempatan yang ketat Mengapa Memilih Konektor Board-to-Board? Rincian Kekuatan Utama Transportasi Sinyal Kepadatan Tinggi: Direkayasa untuk SoC yang Haus Kecepatan. Dengan SoC berkinerja tinggi seperti RK3588 dan RK3576 yang menjadi mainstream, pensinyalan modul-ke-pembawa tidak lagi menjadi tugas "beberapa lusin baris"—ini adalah masalah saluran berkecepatan tinggi seratus lebih. Konektor board-to-board dengan mudah mengirimkan 40–120 pin sinyal berkecepatan tinggi sambil mempertahankan kontrol impedansi yang ketat dan kinerja integritas sinyal (SI) yang sangat baik. Papan pembawa LKB3576 menggunakan empat konektor board-to-board Panasonic AXK5F80537YG—80 posisi, pitch 0,5 mm—diamankan dengan empat sekrup M2. Dibandingkan dengan lubang castellated FPC atau LCC, konektor board-to-board memberikan:- Kehilangan sinyal yang lebih rendah, terutama pada 2–5 Gbps;- Pelindung EMI yang lebih kuat melalui isolasi pin-ke-pin yang di-ground dengan baik;- Toleransi perkawinan yang dapat dikontrol—penyelarasan pin-dan-soket yang presisi dalam ±0,05 mm. Motherboard AI, gateway industri, unit kepala otomotif, dan host visi mesin semuanya menjalankan beberapa tautan MIPI, USB 3.0, PCIe, dan Gigabit-Ethernet secara bersamaan; interkoneksi board-to-board mempertahankan stabilitas dan keseragaman sinyal berkecepatan tinggi ini lebih baik daripada alternatif apa pun. Kekuatan mekanis dan ketahanan getaran yang unggul Dalam pengaturan otomotif dan industri, getaran yang berkepanjangan dan siklus termal dengan mudah melonggarkan interkoneksi. Kabel fleksibel FPC di lingkungan ini sering mengalami penyerapan EMI, hanyutan sinyal, atau kontak intermiten. Konektor board-to-board, yang dibangun dengan pin logam dan soket press-fit, memberikan tiga keunggulan mekanis: - Kekebalan getaran tinggi: Gaya penyisipan 60–80 N bertahan dari guncangan dan guncangan berulang- Kontak berlapis emas: mempertahankan jalur resistansi rendah selama ribuan siklus termal- Pemasangan yang kaku: sekrup dan tiang penentu posisi opsional mengunci pasangan yang dikawinkan ke sasis, menghilangkan gerakan mikro Perakitan & layanan lapangan yang lebih cepat: merampingkan produksi volume Bagi teknisi lini produksi, daya tarik terbesar dari board-to-board adalah perkawinan tanpa solder + dapat digunakan kembali.- Modul inti dipasang dan ditarik keluar dalam hitungan detik; tidak perlu reflow.- Ketika papan gagal, tukar modul atas—pembawa tetap berada di sasis.- Memotong biaya SMT dan biaya layanan seumur hidup.- Nol siklus suhu tinggi, jadi tidak ada kerusakan akibat tekanan panas.- Throughput perakitan / pembongkaran meningkat 3–5*.- Jendela penyelarasan yang lebih besar memungkinkan penyisipan semi-otomatis, memaafkan toleransi penanganan normal. Efisiensi ruang tinggi: dioptimalkan untuk desain yang ringkas Saat perangkat tertanam mendorong ke faktor bentuk yang lebih kecil dan lebih tipis, konektor board-to-board memungkinkan tumpukan vertikal: dua PCB duduk hampir berhadapan, memaksimalkan efisiensi volumetrik. - Ketebalan modul turun menjadi 2–6 mm- Jejak internal yang lebih pendek memberikan jalur sinyal yang lebih bersih- Enklosur yang lebih rapi memudahkan desain penyebaran panas dan pelindung Studi Kasus Produk – Papan Pengembangan LKD3576 SoC: RK3576, octa-core 64-bit (4*A72 + 4*A53), GPU ARM Mali-G52 MC3, NPU 6 TOPSCodec: Decode H.264/AVC 4K60 fps, decode H.265/HEVC 8K30 fps atau 4K120 fps; Encode H.264/H.265 4K60 fpsMemori: RAM mendukung LPDDR4/4X/5, ROM mendukung eMMC 5.1; opsi 4 GB+32 GB, 8 GB+64 GB, 16 GB+128 GBDukungan OS: Android, Ubuntu, Buildroot, Debian, openEuler, KylinInterkoneksi: empat 80-pin, pitch 0,5 mm, tinggi 2 mm; soket AXK5F80537YG, header AXK6F80347YG, konektor board-to-board Panasonic Koneksi board-to-board: perakitan dan pemeliharaan yang mudah, antarmuka kaya kelas industri, dukungan ekspansi multi-jenis, desain anti-getaran dan anti-interferensi, pengoperasian jangka panjang yang stabil, cocok untuk kontrol dalam kendaraan, terminal komputasi tepi AI, dan gateway pintar industri. Koneksi board-to-board menjadi standar baru dalam desain perangkat keras tertanam, menawarkan solusi yang seimbang antara kinerja, keandalan, dan kemudahan perawatan.

Tolok Ukur Edge Computing 3TOPS | Analisis Penuh Seri Rockchip RV1126

.gtr-container-x7y3z1 { font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; padding: 20px; max-width: 1200px; margin: 0 auto; box-sizing: border-box; } .gtr-container-x7y3z1 p { font-size: 14px; margin-bottom: 16px; text-align: left; word-break: normal; overflow-wrap: normal; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-section-title { font-size: 18px; font-weight: bold; margin-top: 30px; margin-bottom: 15px; color: #0056b3; text-align: left; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-subsection-title { font-size: 16px; font-weight: bold; margin-top: 20px; margin-bottom: 10px; color: #007bff; text-align: left; } .gtr-container-x7y3z1 ul, .gtr-container-x7y3z1 ol { list-style: none !important; margin: 0 0 16px 0; padding: 0; } .gtr-container-x7y3z1 ul li, .gtr-container-x7y3z1 ol li { position: relative; padding-left: 25px; margin-bottom: 8px; font-size: 14px; text-align: left; list-style: none !important; } .gtr-container-x7y3z1 ul li::before { content: "•" !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-size: 16px; line-height: 1.6; } .gtr-container-x7y3z1 ol li::before { content: counter(list-item) "." !important; position: absolute !important; left: 0 !important; color: #007bff; font-weight: bold; font-size: 14px; line-height: 1.6; width: 20px; text-align: right; } .gtr-container-x7y3z1 strong { font-weight: bold; color: #0056b3; } @media (min-width: 768px) { .gtr-container-x7y3z1 { padding: 30px 40px; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-section-title { font-size: 20px; margin-top: 40px; margin-bottom: 20px; } .gtr-container-x7y3z1 .gtr-subsection-title { font-size: 18px; margin-top: 25px; margin-bottom: 12px; } .gtr-container-x7y3z1 p, .gtr-container-x7y3z1 ul li, .gtr-container-x7y3z1 ol li { font-size: 14px; } } Rockchip telah membangun portofolio komprehensif chip komputasi visual, mulai dari 0.5T hingga 6T, mencakup segalanya mulai dari kamera pintar dasar hingga sistem visi industri canggih. Unggulan dalam jajaran ini adalah seri RV1126, khususnya RV1126B dan RV1126B-P. Varian ini banyak digunakan dalam keamanan pintar (IPC, bel pintu pintar, dashcam), visi industri (kamera pabrik, peralatan inspeksi), aplikasi otomotif dan rumah pintar, kota pintar, dan skenario AI tepi. RV1126B, dengan daya komputasi 3TOPS-nya, arsitektur AI-ISP yang disesuaikan, dynamic stitching, stabilisasi, pengkodean canggih, dan keamanan tingkat perangkat keras, memberikan solusi berkinerja tinggi yang meningkatkan perangkat AIoT dari sekadar "melihat" menjadi benar-benar "memahami." RV1126B-P adalah varian RV1126B yang dioptimalkan biaya dan paketnya, mempertahankan daya komputasi inti penuh (CPU/GPU/VPU/NPU) sambil mengurangi pin, menghapus USB 3.0, dan memangkas antarmuka tambahan (CAM_CLK/SARADC) untuk menurunkan biaya. Ini menargetkan aplikasi penyimpanan rendah, bandwidth ringan seperti dashcam dan perangkat DMS. Keunggulan utama meliputi: Kompatibilitas Pin-ke-Pin: Pengganti langsung untuk RV1126 tanpa perlu desain ulang perangkat keras Performa Inti yang Sama: Kemampuan komputasi, ISP, dan AI yang setara dengan RV1126B Peningkatan Mulus: Perubahan perangkat lunak minimal yang diperlukan untuk produk berbasis RV1126 yang ada untuk mencapai kinerja tingkat RV1126B Hal ini menjadikan RV1126B-P sebagai peningkatan drop-in yang ideal bagi produsen yang ingin meningkatkan produk dengan investasi R&D minimal. RV1126B, yang dibangun di atas arsitektur quad-core Cortex-A53 (1.5GHz), mengintegrasikan NPU 3TOPS internal Rockchip. Ini mendukung kuantisasi presisi campuran W4A16/W8A16 dan akselerasi yang dioptimalkan Transformer, memungkinkan eksekusi model besar dan model multimodal yang efisien pada perangkat dengan parameter hingga 2B. Untuk pencitraan, ia menampilkan mesin AI-ISP khusus dengan teknologi AI Remosaic untuk "pencitraan adaptif siang dan malam," mencapai pencitraan yang jelas dalam kondisi cahaya sangat rendah (0.01Lux). Ini mengatasi masalah noise di malam hari dan, dikombinasikan dengan stabilisasi digital 6-DOF dan dynamic stitching dual/quadruple-camera, memastikan citra yang stabil dan sudut lebar bahkan dalam gerakan. Pada tingkat sistem, arsitektur daya rendah AOV3.0 RV1126B mengurangi daya siaga menjadi 1mW. Ini mendukung bangun suara anomali 24/7 (misalnya, menggonggong, kaca pecah, tembakan), menyeimbangkan penghematan energi dengan peringatan waktu nyata. Mesin Pengkodean Super terintegrasi mengurangi bitrate hingga 50% tanpa kehilangan kejernihan, menurunkan biaya transmisi dan penyimpanan. Untuk keamanan, ia menawarkan enkripsi SM2/SM3/SM4, isolasi TrustZone, dan sistem manajemen kunci, memberikan perlindungan end-to-end dari pengambilan data hingga inferensi. Arsitektur Prosesor RV1126B dan RV1126B-P: Konfigurasi Inti: Quad-core ARM Cortex-A53, arsitektur 64-bit, mendukung set instruksi ARM v8-A. Spesifikasi Cache: 32KB L1 I-Cache + 32KB L1 D-Cache per inti, dengan L2 Cache bersama 512KB. Fitur Tambahan: Neon Advanced SIMD dan FPU terintegrasi, mendukung teknologi TrustZone. RV1126: Konfigurasi Inti: Quad-core ARM Cortex-A7, arsitektur 32-bit, mendukung set instruksi ARM v7-A, dengan Neon Advanced SIMD dan FPU terintegrasi. Spesifikasi Cache: 32KB L1 I-Cache + 32KB L1 D-Cache per inti, dengan L2 Cache terpadu bersama 512KB. Performa NPU RV1126B dan RV1126B-P: Daya Komputasi: 3.0 TOPs INT8 (optimasi sparse didukung), kompatibel dengan operasi INT4/INT8/INT16/FP16. Dukungan Kerangka Kerja: TensorFlow, Caffe, Tflite, Pytorch, Onnx NN, Android NN, dll. RV1126: Daya Komputasi dan Presisi: 2.0 TOPs dengan operasi hibrida INT8/INT16, mendukung konvolusi integer 8/16-bit. Kompatibilitas Kerangka Kerja: TensorFlow, TF-lite, Pytorch, Caffe, ONNX, MXNet, Keras, Darknet, dll., dengan dukungan API OpenVX. Fitur ISP RV1126B & RV1126B-P: Mesin Grafis 2D (RGA) Format Data yang Didukung: Input: Format seri ARGB/RGB/YUV (termasuk pengemasan TILE4X4) Output: ARGB/RGB/YUV420/422 dan format 8-bit lainnya Fungsi Inti: Penskalaan: Penskalaan non-integer 1/16× hingga 16× (downsampling dengan perataan/penyaringan bilinear, upsampling dengan penyaringan bicubic) Rotasi: 0/90/180/270 derajat dengan mirroring Tambahan: Pencampuran alfa, pengisian warna, overlay OSD Batas Resolusi: Input Maks: 8192×8192 Output Maks: 4096×4096 Pengkodean dan Dekode Video Baik RV1126 maupun RV1126B mendukung pengkodean dan dekode video H.265/H.264, memungkinkan kompresi, penyimpanan, dan transmisi video 4K UHD yang efisien. RV1126B secara khusus mendukung pengkodean multi-stream, dengan mesin pengkodean cerdas bawaan untuk pengkodean ultra-HD hingga 8 MP @ 45 FPS. Ia juga menampilkan penyesuaian bitrate dinamis, mengurangi bitrate hingga 50% dibandingkan dengan mode CBR tradisional. Baik RV1126B maupun RV1126 menawarkan berbagai antarmuka audio, penyimpanan, dan periferal, serta mendukung DRAM eksternal berkinerja tinggi untuk memenuhi kebutuhan ekspansi multimedia dan periferal dasar. RV1126B dan RV1126 mengintegrasikan modul fungsional tingkat sistem seperti RTC, POR, RMI Ethernet PHY, dan codec audio. RV1126 mendukung memori One-Time Programmable (OTP) 12Kbit untuk identifikasi unik dan penyimpanan aman. RV1126B memperkenalkan AI-ISP yang dapat bekerja dengan NPU, sedangkan RV1126 tidak mendukung AI-ISP. RV1126B dan RV1126B-P mendukung CANFD saluran ganda, menjadikannya cocok untuk aplikasi kontrol otomotif dan industri. RV1126B mendukung USB 3.0, sedangkan RV1126B-P dan RV1126 hanya mendukung USB 2.0. Diterapkan di berbagai industri, seri RV1126B, dengan daya AI 3TOPS dan arsitektur AI-ISP-nya, banyak digunakan di IPC, bel pintu pintar, dan kamera AI PTZ. Fitur integrasi tinggi dan daya rendahnya meningkatkan perekaman video menjadi analisis pintar.