Inovasi dan Terobosan Chip AI yang Tumbuh di Rumah: Peluang dan Tantangan di Era Edge-Terminal
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif;
color: #333;
line-height: 1.6;
padding: 16px;
box-sizing: border-box;
max-width: 100%;
overflow-x: hidden;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
font-size: 14px;
margin-bottom: 1em;
text-align: left !important;
word-break: normal;
overflow-wrap: normal;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 18px;
font-weight: bold;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 16px;
font-weight: bold;
margin-top: 1.5em;
margin-bottom: 0.8em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-image-wrapper-7f3d {
margin: 2em 0;
text-align: center;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d img {
max-width: 100%;
height: auto;
display: block;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
@media (min-width: 768px) {
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
padding: 24px 40px;
max-width: 960px;
margin: 0 auto;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 24px;
margin-top: 2.5em;
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 20px;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
}
}
Setelah ledakan model AI besar, komputasi tidak lagi terbatas pada cloud; semakin banyak algoritma cerdas sekarang berjalan secara lokal pada perangkat tepi.Kamera cerdas mengenali bentuk dan perilaku manusia, terminal di dalam kendaraan memantau mengemudi secara real time, kamera industri mendeteksi cacat secara otomatis, dan robot vakum mengidentifikasi target offline.dan medan perang penggantian rumah terkuat, memberikan vendor SoC domestik jendela dalam pemrosesan multimedia dan AI.
Pasar Edge-AI: Lapangan Pertempuran AI yang Paling Cepat Tumbuh dan Paling Padat
Secara ketat, pasar edge-AI terbagi menjadi segmen edge-terminal dan edge-server.Terminal tepi (fokus artikel ini) adalah massa-volumeMereka merasakan lingkungan dan memproses video / suara di tempat, memberikan fungsi AI tepi dan memberdayakan perangkat keras.
Perangkat mana yang dianggap sebagai terminal tepi? kamera pintar (IPC, doorbell pintar, dash cam), kamera penglihatan industri dan terminal QC, modul di dalam kendaraan (AVM, DMS, DVR, ADAS assist),kios ritel layanan mandiri, perangkat rumah pintar (pintar, vakum, kontrol peralatan), dan node pinggiran kota pintar semua harus menjalankan pemrosesan secara lokal.
Dua Jalur Teknis untuk Chip Edge-AI: Integrasi SoC vs Discrete AI Accelerator
Chip Edge-AI mengikuti dua jalur: SoC dengan built-in NPU untuk intelijen penuh dengan biaya rendah dan daya rendah, atau akselerator AI diskrit yang menambahkan komputasi untuk inferensi profesional multi-model dan beban berat.
SoC (System on Chip) mengintegrasikan CPU, GPU, AI, video, audio, dan peripheral dalam satu die.
Rockchip RK3576, SoC edge-AI tujuan umum: CPU 8-inti (4×A72 + 4×A53); 6-TOPS NPU (INT4/8/16, FP16); Mali-G52 GPU; 8-K decode, 4-K encode; multi MIPI-CSI untuk multi-kamera, multi-display out (DSI,Target tablet industri, kamera AI, DVR kendaraan, visi robot.
HiSilicon Hi3403V100 pasangan AI-ISP (peningkatan citra + ko-optimasi AI). Pro-visi SoC dengan quad A55, 10-TOPS NPU erat digabungkan dengan ISP. ISP spesifikasi tinggi unggul dalam lampu latar dan cahaya rendah;multi 4K video I/OEfisiensi penyebaran tinggi untuk deteksi/pelacakan.
Cara membagi tugas secara efisien di antara CPU, GPU, NPU dan akselerator diskrit pre-processing pada GPU/CPU, inference pada NPU/akselerator, post-processing pada CPU adalah tantangan kinerja utama.Oleh karena itu AI accelerator lahir, didedikasikan untuk inferensi dan terhubung ke SoC utama melalui PCIe. SoC menangani penjadwalan sistem, video, grafis, UI; akselerator menjalankan model dan memasok komputasi AI.
Rockchip RK1820, koprosesor NPU untuk AI tepi berkinerja tinggi, bertindak sebagai otak kedua. 20-TOPS NPU, eksekusi model mandiri, INT8/16/FP16;pasangan dengan RK3576/3588 melalui PCIe untuk kesimpulan yang lebih tinggi.
Posisi AI-chip buatan sendiri: Menang dengan memilih jalur yang tepat, bukan menumpuk spesifikasi
Dalam edge AI, TOPS, CPU core, dan proses node masalah, tapi kelangsungan hidup bergantung pada memilih jalur yang benar.
Rockchip: Portfolio Terluas, Ekosistem Terkuat
Tujuan Rockchip bukan chip tercepat tapi ekosistem terkaya.Tangga komputasi penuh: RV1103/1106 untuk kamera ringan; RV1126/1109 untuk keamanan default; RK3576 untuk terminal menengah / tinggi; RK3588 untuk tepi andalan; RK3688 untuk inti komputasi tinggi generasi berikutnya.Matriks ini adalah dasar universal untuk peralatan domestik dari IPC bertenaga rendah ke gerbang industri, kacamata AR, robot, kotak pendidikan, kendaraan DMS / CMS.Keunggulan teknologi: multimedia seimbang + ISP + AI; codec yang kuat, ISP, dan rantai alat RKNN yang matang.
Pemenang: AI Ultra-Ringan + IoT Ultra-Rendah Daya
Bukan untuk model besar tapi untuk IoT besar dan perangkat konsumen.Posisi: daya rendah, volume tinggi, sensitif terhadap biaya. Speaker cerdas (dukungan I2S / PDM / mic yang kaya), kamera AI ringan, kontrol peralatan kecil, terminal TTS / suara. V853/V831: SoC AI ultra ringan.Seri RAllwinner mengejar skenario 10 juta unit, bukan TOPS.
Amlogic: Multimedia Raja, AI sebagai Bonus
Pemimpin global dalam kotak OTT dan Smart-TV SoC.Posisi: pusat media rumah + perangkat pintar konsumen. AI adalah enhancer; kekuatan inti adalah dekode video, HDR, sinkronisasi A / V, ekosistem TV / OTT. Kuat dalam proyektor pintar, bilah konferensi,AIO hiburan rumah.
Fullhan: Spesialis Visi Keamanan
Hampir hanya kamera pengawasan.Posisi: SoC khusus keamanan. Kekuatan: ISP yang kuat, kompresi yang kuat, kontrol biaya yang ketat, keselarasan erat dengan ekosistem Hikvision / Dahua. Kapal induk: FH8856, FH8852.Fullhan menggali jauh ke dalam satu jalur pengawasan besar, menang pada stabilitas dan biaya.
Ingenic: Ultra-Low-Power + Ultra-Light AI
MIPS berbasis, wearables dan rumah pintar.Posisi: perangkat pintar berbulu, paket kecil. Aplikasi: bel pintu pintar, IPC ringan, jam tangan anak-anak, node tepi mikro. Ciri: daya rendah, integrasi tinggi, jejak kecil.Seri AISoC untuk kesimpulan penglihatan cahaya.
Kebutuhan Edge-AI yang Nyata: Tidak Lebih Banyak TOPS, Tapi Matriks Antarmuka + Skenario Fit
Selama dua tahun pembicaraan adalah semua TOPS 3, 6, 12 as jika angka yang lebih besar sama dengan chip yang lebih baik. kompetensi inti tidak pernah TOPS mentah; itu interface matrix + skenario fit.
Dalam kamera keamanan, kamera industri, bel pintu pintar, kendaraan DMS / ADAS, apa yang penting adalah: cukup port kamera? (MIPI-CSI, DVP), berapa banyak aliran video? kode real-time? (H.264/H.265/8K / 4K),Kualitas penyesuaian ISPDalam industri DTU, smart gateway, robot, skenario energi, peripheral menang atas TOPS: dual GbE/2.5G/RGMII/SGMII, RS232/485/CAN/UART, Wi-Fi/BT, modul 4G/5G, beberapa USB/SPI/I2C.Dalam panel kontrol cerdas, tampilan mobil aftermarket, AR / VR, POS pintar, pergeseran prioritas ke port tampilan (MIPI-DSI, HDMI, eDP), dukungan multi-layar, kinerja UI (GPU / grafis), dengan AI sebagai pembantu, bukan bintang.
Kata kunci pasar suku cadang mobil: ketahanan kejut, variasi tegangan, -40-85 °C, umur eMMC, multi-CSI untuk DMS/OMS/ADAS, latensi video tingkat ms.
Edge AI adalah jalur terbaik untuk chip buatan sendiri; kesempatan tidak datang dari menumpuk TOPS tetapi dari mengetahui adegan dan menancapkan permintaan.dan perangkat rumah akan menjadi tahap di mana chip domestik membuktikan diri.
english
français
Deutsch
Italiano
Русский
Español
português
Nederlandse
ελληνικά
日本語
한국
العربية
हिन्दी
Türkçe
indonesia
tiếng Việt
ไทย
বাংলা
فارسی
polski
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!