Đổi mới và đột phá của chip AI nội địa: Cơ hội và thách thức trong kỷ nguyên đầu cuối
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
font-family: Verdana, Helvetica, "Times New Roman", Arial, sans-serif;
color: #333;
line-height: 1.6;
padding: 16px;
box-sizing: border-box;
max-width: 100%;
overflow-x: hidden;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
font-size: 14px;
margin-bottom: 1em;
text-align: left !important;
word-break: normal;
overflow-wrap: normal;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 18px;
font-weight: bold;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 16px;
font-weight: bold;
margin-top: 1.5em;
margin-bottom: 0.8em;
color: #0056b3;
text-align: left;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-image-wrapper-7f3d {
margin: 2em 0;
text-align: center;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d img {
max-width: 100%;
height: auto;
display: block;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
@media (min-width: 768px) {
.gtr-container-ai-insights-7f3d {
padding: 24px 40px;
max-width: 960px;
margin: 0 auto;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d p {
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-main {
font-size: 24px;
margin-top: 2.5em;
margin-bottom: 1.2em;
}
.gtr-container-ai-insights-7f3d .gtr-title-sub {
font-size: 20px;
margin-top: 2em;
margin-bottom: 1em;
}
}
Sau sự bùng nổ của các mô hình AI lớn, tính toán không còn bị giới hạn trong đám mây; ngày càng có nhiều thuật toán thông minh hơn hiện đang chạy cục bộ trên các thiết bị cạnh.Máy ảnh thông minh nhận dạng hình dạng và hành vi của con người, các thiết bị đầu cuối trong xe theo dõi lái xe trong thời gian thực, máy ảnh công nghiệp tự phát hiện các khiếm khuyết, và máy hút bụi robot xác định mục tiêu ngoại tuyến.và chiến trường thay thế nhà mạnh nhất, cung cấp cho các nhà cung cấp SoC trong nước một cửa sổ trong xử lý đa phương tiện và AI.
Thị trường AI cạnh: Chiến trường AI phát triển nhanh nhất, dày đặc nhất
Nói một cách nghiêm ngặt, thị trường AI cạnh được chia thành các phân khúc đầu cuối và máy chủ cạnh.Các thiết bị đầu cuối (trọng tâm của bài viết này) là khối lượng khối lượngChúng cảm nhận môi trường và xử lý video / giọng nói tại chỗ, cung cấp các chức năng AI cạnh và tăng cường phần cứng.
Các thiết bị nào được tính là thiết bị đầu cuối cạnh? Máy ảnh thông minh (IPC, chuông cửa thông minh, máy quay bảng điều khiển), máy ảnh thị giác công nghiệp và thiết bị đầu cuối QC, mô-đun trên xe (AVM, DMS, DVR, hỗ trợ ADAS),cửa hàng bán lẻ tự phục vụ, các thiết bị nhà thông minh (nói, hút bụi, điều khiển thiết bị), và các nút cạnh thành phố thông minh
Hai con đường kỹ thuật cho chip AI Edge: tích hợp SoC so với Accelerator AI riêng biệt
Các chip AI Edge theo hai con đường: một SoC với NPU tích hợp cho thông minh đầy đủ chi phí thấp, năng lượng thấp, hoặc một máy gia tốc AI riêng biệt thêm tính toán cho nhiều mô hình, suy luận chuyên nghiệp nặng.
SoC (System on Chip) tích hợp CPU, GPU, AI, video, âm thanh và các thiết bị ngoại vi trong một cái chết.
Rockchip RK3576, một SoC AI cạnh chung: CPU 8-core (4×A72 + 4×A53); NPU 6-TOPS (INT4/8/16, FP16); Mali-G52 GPU; giải mã 8-K, mã hóa 4-K; đa MIPI-CSI cho đa camera, đa màn hình (DSI),Mục tiêu là máy tính bảng công nghiệp, máy ảnh AI, DVR xe, robot thị giác.
HiSilicon Hi3403V100 kết hợp AI-ISP (cải thiện hình ảnh + tối ưu hóa hợp tác AI). Một SoC thị giác chuyên nghiệp với quad A55, 10-TOPS NPU hợp nhất chặt chẽ với ISP. ISP thông số kỹ thuật cao vượt trội trong ánh sáng hậu và ánh sáng yếu;I/O video đa 4K; hiệu quả triển khai cao cho phát hiện / theo dõi.
Làm thế nào để phân chia nhiệm vụ hiệu quả giữa CPU, GPU, NPU và gia tốc rời rạc? xử lý trước trên GPU / CPU, suy luận trên NPU / gia tốc, xử lý sau trên CPU? là thách thức hiệu suất chính.Do đó, các máy gia tốc AI được sinh ra., dành riêng cho suy luận và được kết nối với SoC chính thông qua PCIe. SoC xử lý lập trình hệ thống, video, đồ họa, UI; máy gia tốc chạy các mô hình và cung cấp tính toán AI.
Rockchip RK1820, một bộ đồng xử lý NPU cho AI cạnh hiệu suất cao, đóng vai trò là bộ não thứ hai. NPU 20-TOPS, thực hiện mô hình độc lập, INT8/16/FP16;cặp với RK3576/3588 thông qua PCIe để suy luận cao hơn.
Định vị chip AI nội địa: Chiến thắng bằng cách chọn đúng đường đi, chứ không phải xếp chồng thông số kỹ thuật
Trong AI cạnh, TOPS, lõi CPU, và các nút quá trình quan trọng, nhưng sự sống còn phụ thuộc vào việc chọn đúng đường.
Rockchip: Cổ phiếu rộng nhất, hệ sinh thái mạnh mẽ nhất
Mục tiêu của Rockchip không phải là chip nhanh nhất mà là hệ sinh thái phong phú nhất.Thang tính đầy đủ: RV1103/1106 cho máy ảnh ánh sáng; RV1126/1109 cho mặc định bảo mật; RK3576 cho các thiết bị đầu cuối trung bình / cao; RK3588 cho cạnh hàng đầu; RK3688 cho lõi tính toán cao thế hệ tiếp theo.Ma trận này là cơ sở phổ quát cho thiết bị nội địa từ IPC năng lượng thấp đến cổng công nghiệp, kính AR, robot, hộp giáo dục, DMS/CMS xe.Điểm tiên tiến của công nghệ: đa phương tiện cân bằng + ISP + AI; codec mạnh mẽ, ISP và chuỗi công cụ RKNN trưởng thành.
Người chiến thắng: AI cực nhẹ + IoT cực thấp năng lượng
Không phải cho các mô hình lớn mà cho các thiết bị IoT và thiết bị tiêu dùng lớn.Vị trí: năng lượng thấp, khối lượng lớn, nhạy cảm với chi phí. loa thông minh (hỗ trợ I2S / PDM / mic phong phú), camera AI cạnh nhẹ, điều khiển thiết bị nhỏ, thiết bị đầu cuối TTS / giọng nói. V853/V831: SoC AI cực nhẹ.R-seriesAllwinner theo đuổi các kịch bản 10 triệu đơn vị, không phải TOPS.
Amlogic: Multimedia King, AI như Bonus
Lãnh đạo toàn cầu trong các hộp OTT và SoC TV thông minh.Vị trí: trung tâm truyền thông gia đình + thiết bị thông minh của người tiêu dùng. AI là một bộ tăng cường; điểm mạnh cốt lõi là giải mã video, HDR, đồng bộ A / V, hệ sinh thái TV / OTT.AIO giải trí gia đình.
Fullhan, chuyên gia về tầm nhìn an ninh
Gần như chỉ có camera giám sát.Vị trí: SoC chuyên về bảo mật. Điểm mạnh: ISP mạnh mẽ, nén mạnh mẽ, kiểm soát chi phí chặt chẽ, phù hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Hikvision / Dahua.Fullhan đào sâu vào một đường đua giám sát khổng lồ, giành chiến thắng trên sự ổn định và chi phí.
Ingenic: Ultra-Low-Power + Ultra-Light AI
Dựa trên MIPS, thiết bị đeo và nhà thông minh.Vị trí: thiết bị thông minh có trọng lượng lông, gói nhỏ. Ứng dụng: chuông cửa thông minh, IPC nhẹ, đồng hồ trẻ em, nút cạnh vi mô. Đặc điểm: năng lượng thấp nhất, tích hợp cao, dấu chân nhỏ.Dòng AISoC để suy luận về thị giác ánh sáng.
Nhu cầu thực sự của AI Edge: Không còn TOPS, nhưng ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢
Trong hai năm, tất cả các cuộc nói chuyện đều là TOPS 3, 6, 12 như nếu số lớn hơn bằng chip tốt hơn.
Trong camera an ninh, camera công nghiệp, chuông cửa thông minh, DMS / ADAS xe, điều quan trọng là: đủ cổng camera? (MIPI-CSI, DVP), bao nhiêu luồng video? mã hóa thời gian thực? (H.264/H.265/8K/4K),Chất lượng điều chỉnh ISPTrong DTU công nghiệp, cổng thông minh, robot, kịch bản năng lượng, thiết bị ngoại vi vượt qua TOPS: hai GbE / 2.5G / RGMII / SGMII, RS232 / 485 / CAN / UART, Wi-Fi / BT, 4G / 5G mô-đun, nhiều USB / SPI / I2C.Trong bảng điều khiển thông minh, màn hình sau thị trường xe hơi, AR / VR, POS thông minh, chuyển ưu tiên sang các cổng hiển thị (MIPI-DSI, HDMI, eDP), hỗ trợ nhiều màn hình, hiệu suất UI (GPU / đồ họa), với AI là trợ lý, không phải ngôi sao.
Từ khóa phụ kiện ô tô: chống va chạm, biến động điện áp, -40-85 °C, tuổi thọ eMMC, nhiều CSI cho DMS / OMS / ADAS, độ trễ video ở mức ms.
Edge AI là con đường tốt nhất cho các chip nội địa; cơ hội không đến từ việc xếp hàng TOPS mà từ việc biết cảnh và đóng đinh nhu cầu.và thiết bị gia đình sẽ là giai đoạn mà chip trong nước chứng minh mình.
english
français
Deutsch
Italiano
Русский
Español
português
Nederlandse
ελληνικά
日本語
한국
العربية
हिन्दी
Türkçe
indonesia
tiếng Việt
ไทย
বাংলা
فارسی
polski